Wenn Sie jemals einen Livechat-Kundendienst verwendet haben, haben Sie wahrscheinlich diesen vagen, schleichenden Verdacht erlebt, dass die „Person“, mit der Sie chatten, tatsächlich ein Roboter sein könnte.
Wie die liebenswert steifen Roboter, die wir in unzähligen Filmen gesehen haben – tragische, erbärmliche Maschinen, die durch ihre schmerzlich eingeschränkte emotionale Reichweite gefoltert werden und vergeblich darauf hoffen, ein größeres Maß an Menschlichkeit zu erreichen – klingen Chatbots oft fast menschlich, aber nicht ganz., Ihre Rede ist peinlich, die Kadenz irgendwie aus.
Es ist das Online-Äquivalent des“ Uncanny Valley“, einer mysteriösen Region irgendwo zwischen dem Natürlichen und dem Synthetischen, die einen verstörenden Einblick bietet, wie Menschen Maschinen herstellen, die schließlich Menschen verdrängen könnten, wenn nur ihre Designer ihre Roboterkreationen irgendwie albtraumhaft machen könnten.
Liebe Sie oder hasse Sie, chatbots sind hier zu bleiben., Chatbots sind in den letzten Jahren vor allem aufgrund dramatischer Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und anderer zugrunde liegender Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache außerordentlich beliebt geworden. Die heutigen Chatbots sind intelligenter, reaktionsschneller und nützlicher – und wir werden in den kommenden Jahren wahrscheinlich noch mehr davon sehen.
In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf 10 der innovativsten Möglichkeiten, wie Unternehmen sie einsetzen., Wir werden untersuchen, warum Chatbots zu einer so beliebten Marketingtechnologie geworden sind, sowie die breiteren, oft unausgesprochenen Auswirkungen, die diese Konstrukte auf die Art und Weise versprechen, wie wir kommunizieren, Geschäfte machen und online miteinander interagieren.
Bevor wir jedoch auf die Beispiele eingehen, werfen wir einen kurzen Blick darauf, was Chatbots wirklich sind und wie sie tatsächlich funktionieren.
Was Sind Chatbots?
Chatbots – auch bekannt als“ Conversational Agents “ – sind Softwareanwendungen, die geschriebene oder gesprochene menschliche Sprache imitieren, um ein Gespräch oder eine Interaktion mit einer realen Person zu simulieren., Es gibt zwei primäre Möglichkeiten, wie Chatbots Besuchern angeboten werden: über webbasierte Anwendungen oder eigenständige Apps. Heute werden Chatbots am häufigsten im Kundendienstbereich eingesetzt und übernehmen Rollen, die traditionell von lebenden, atmenden Menschen wie Tier-1-Supportmitarbeitern und Kundenzufriedenheitsmitarbeitern ausgeübt werden.
Bild über Loyalty Apps
Konversationsagenten werden viel häufiger, zum Teil aufgrund der Tatsache, dass Eintrittsbarrieren bei der Erstellung von Chatbots (d. H., ausgefeilte Programmierkenntnisse und andere hochspezialisierte technische Fähigkeiten) werden zunehmend überflüssig.
Heute können Sie Ihren ganz eigenen Chatbot erstellen, den Sie beispielsweise in Facebook Messenger verwenden können – alles ohne einen teuren Informatikabschluss oder sogar viel vorherige Programmiererfahrung – und es gibt mehrere Websites, die die Möglichkeit bieten, rudimentäre Chatbots mit einfachen Drag-and-Drop-Schnittstellen zu erstellen.
Wie funktionieren Chatbots?,
Im Mittelpunkt der Chatbot-Technologie steht die Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP, die gleiche Technologie, die die Grundlage für die Spracherkennungssysteme bildet, die von virtuellen Assistenten wie Google Now, Apples Siri und Microsofts Cortana verwendet werden.,
Bild über Wizeline
Chatbots verarbeiten den ihnen vom Benutzer präsentierten Text (ein Prozess, der als“ Parsen “ bezeichnet wird), bevor sie gemäß einer komplexen Reihe von Algorithmen antworten, die interpretieren und identifizieren, was der Benutzer gesagt hat, was sie bedeuten und/oder wollen, und bestimmen eine Reihe geeigneter Antworten basierend auf diesen Informationen.
Einige Chatbots bieten eine bemerkenswert authentische Konversationserfahrung, bei der es sehr schwierig ist festzustellen, ob der Agent ein Bot oder ein Mensch ist., Andere sind viel leichter zu erkennen (ähnlich wie die T-600-Serie mörderischer Roboter in den beliebten Terminator-Science-Fiction-Actionfilmen):
Obwohl sich die Chatbot-Technologie deutlich von der natürlichen Sprachverarbeitungstechnologie unterscheidet, kann die erstere nur so schnell vorankommen wie die letztere; Ohne weitere Entwicklungen in NLP bleiben Chatbots der gegenwärtigen Fähigkeit der Algorithmen ausgeliefert, die subtilen Nuancen sowohl im schriftlichen als auch im gesprochenen Dialog zu erkennen.
Hier kämpfen die meisten Anwendungen von NLP und nicht nur Chatbots., Jedes System oder jede Anwendung, die auf der Fähigkeit einer Maschine beruht, menschliche Sprache zu analysieren, hat wahrscheinlich mit der Komplexität zu kämpfen, die Sprachelementen wie Metaphern und Ähnlichkeiten innewohnt. Trotz dieser erheblichen Einschränkungen werden Chatbots immer ausgefeilter, reaktionsschneller und „natürlicher“.“
Anders ausgedrückt, sie werden menschlicher.
Nachdem wir nun festgestellt haben, was Chatbots sind und wie sie funktionieren, kommen wir zu den Beispielen. Hier sind 10 Unternehmen, die Chatbots für Marketing verwenden, um einen besseren Kundenservice zu bieten, Angebote zu besiegeln und vieles mehr.,
Ausdauer: Ein Begleiter für Demenzpatienten
Bei meiner Mutter wurde vor zwei Jahren eine aggressive Alzheimer-Krankheit diagnostiziert, und nachdem ich ihren plötzlichen Rückgang aus erster Hand beobachtet habe, kann ich Ihnen sagen, wie schwierig es ist, jemanden mit Demenz selbst mit den grundlegendsten Konversationsinteraktionen zu kämpfen.
Leider kann meine Mutter nicht mehr wirklich sinnvolle Gespräche führen, aber viele Menschen, die an Demenz leiden, behalten im Verlauf ihrer Krankheit einen Großteil ihrer Gesprächsfähigkeiten bei., Die Scham und Frustration, die viele Demenzkranke erleben, machen jedoch oft routinemäßige, alltägliche Gespräche mit sogar engen Familienmitgliedern schwierig. Deshalb hat das russische Technologieunternehmen Endurance seinen Begleit-Chatbot entwickelt.
Bild über Ausdauer
Viele Menschen mit Alzheimer-Krankheit kämpfen mit Kurzzeitgedächtnisverlust. Daher zielt der Chatbot darauf ab, Abweichungen in Konversationszweigen zu identifizieren, die auf ein Problem mit sofortiger Erinnerung hinweisen können – eine ziemlich ehrgeizige technische Herausforderung für ein NLP-basiertes System.,
Da es sich bei dem Chatbot um eine Cloud-basierte Lösung handelt, können Ärzte und Familienmitglieder außerdem Kommunikationsprotokolle aus dem Bot überprüfen, um mögliche Beeinträchtigungen der Speicherfunktion und kommunikative Hindernisse zu identifizieren, die eine Verschlechterung des Zustands des Patienten bedeuten könnten.
Interessanterweise ist der noch nicht benannte Conversational Agent derzeit ein Open-Source-Projekt, was bedeutet, dass jeder zur Entwicklung der Codebasis des Bots beitragen kann., Das Projekt befindet sich noch in einem früheren Stadium, hat jedoch ein großes Potenzial, Wissenschaftlern, Forschern und Pflegeteams dabei zu helfen, besser zu verstehen, wie sich die Alzheimer-Krankheit auf das Gehirn auswirkt. Eine russische Version des Bots ist bereits verfügbar, und eine englische Version wird irgendwann in diesem Jahr erwartet.,
Casper: Schlaflosen helfen, durch die Nacht zu kommen
Wenn Sie wie ich an Schlaflosigkeit leiden, werden Sie wissen, dass das Gefühl der fast erstickenden Einsamkeit – die Vorstellung, dass alle anderen auf der Welt friedlich ruhen, während Ihr eigener Verstand Sie mit Sorgen und Zweifeln verrät – zu den schlimmsten Teilen gehört, wenn Sie nicht schlafen können.,
Geben Sie Caspers erstaunlich benannten Insomnobot 3000 (das ist wirklich einer der Zunge-in-Wange, retro-futuristischen Namen für einen Chatbot, den ich je begegnet bin), ein Konversations-Agent, der insomniacs geben soll jemand zu sprechen, während der Rest der Welt ruht einfach.
Bild über Casper
An dieser Stelle ist Insomnobot 3000 ein wenig rudimentär., Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, sind die Antworten des Agenten nicht ganz richtig – nächster Halt, unheimliches Tal–, aber der Bot hebt hervor, wie Gesprächsagenten fantasievoll verwendet werden können.
Ich bin mir nicht sicher, ob das Chatten mit einem Bot mir beim Schlafen helfen würde, aber zumindest würde es mich davon abhalten, um 4 Uhr morgens durch die endlosen Schrecken meiner Twitter-Timeline zu scrollen.,
Disney: Verbrechen mit fiktiven Charakteren lösen
Chatbots sind in der Kundendienstbranche möglicherweise am weitesten verbreitet, aber das hat den großen Medienkonzern Disney nicht davon abgehalten, die Technologie zu nutzen, um jüngeres Publikum anzusprechen, wie es bei einem Chatbot der 2016 eine Figur aus dem animierten Familienkriminalfilm Zootopia zeigte.
Bild über Disney Examiner
Disney lud Fans des Films ein, Verbrechen mit Lieutenant Judy Hopps, der hartnäckigen, langohrigen Protagonistin des Films, zu lösen. Kinder könnten Lt., Hopps untersuchen Geheimnisse wie die im Film durch die Interaktion mit dem Bot, die Wege der Anfrage auf der Grundlage von Benutzereingaben erforscht. Benutzer können Vorschläge für Untersuchungen von Lt. Hopps machen, auf die der Chatbot antworten würde.
Alles in allem ist dies definitiv eine der innovativeren Anwendungen der Chatbot-Technologie, von der wir in den kommenden Jahren wahrscheinlich mehr sehen werden.,
Marvel: Bewachung der Galaxie mit Comic-Crossovers
An diesem Punkt scheint sich Marvels filmisches Universum noch schneller zu erweitern als die Grenzen des beobachtbaren Universums selbst, also war es wohl nur eine Frage der Zeit, bis Marvel sich an Chatbots wandte, um die Fans weiter in ihre Lieblings-Comic-Handlungsstränge im wirklichen Leben einzutauchen.
Obwohl Regisseur James Gunn im Jahr 2016 Guardians of the Galaxy Vol., 2 war ziemlich schlecht (auch wenn Kurt Russell es nicht retten konnte), Chris Pratts Darstellung des Weltraumpiraten, der zum intergalaktischen Helden Star-Lord wurde, war genau richtig-und Marvels Chatbot, mit dem Comic-Geeks mit Star-Lord selbst sprechen können, ist auch ziemlich anständig.
Der Bot (der Benutzern auch die Möglichkeit bietet, mit Ihrem freundlichen Spiderman in der Nachbarschaft zu chatten) ist kein echter Gesprächsagent in dem Sinne, dass die Antworten des Bots derzeit etwas begrenzt sind., In der obigen Konversation hat der Bot die Antwort beispielsweise nicht als gültige Antwort erkannt – eine Art Trottel, wenn Sie auf eine immersive Erfahrung hoffen.
Es gibt mehrere definierte Konversationszweige, die die Bots je nachdem, was der Benutzer eingibt, übernehmen können, aber das Hauptziel der App ist es, Comic-Bücher und Kinokarten zu verkaufen. Infolgedessen fühlen sich die Gespräche, die Benutzer mit Star-Lord führen können, möglicherweise etwas gezwungen., Ein Aspekt der Erfahrung, die die App richtig macht, ist jedoch die Tatsache, dass die Gespräche, die Benutzer mit dem Bot führen können, mit wunderschönen, farbenfrohen Kunstwerken aus Marvels Comics durchsetzt sind.
Insgesamt kein schlechter Bot und definitiv eine Anwendung, die Benutzern in naher Zukunft viel reichhaltigere Erfahrungen bieten könnte.
UNICEF: Hilf marginalisierten Gemeinschaften, gehört zu werden
Bisher waren die Chatbots, die wir uns angesehen haben, mit Ausnahme von Endurance Dementia Companion Bot, meist wenig mehr als coole Neuheiten., Die gemeinnützige Organisation International Child Advocacy UNICEF verwendet jedoch Chatbots, um Menschen in Entwicklungsländern dabei zu helfen, über die dringendsten Bedürfnisse in ihren Gemeinden zu sprechen.
Bild via UNICEF
Der Bot, genannt U-Report, konzentriert sich auf groß angelegte Datenerfassung über Umfragen-dies ist kein Bot für Gesprächige. U-Report sendet regelmäßig vorbereitete Umfragen zu einer Reihe dringender sozialer Probleme, und Benutzer (bekannt als „U-Reporter“) können mit ihren Eingaben antworten., UNICEF verwendet dieses Feedback dann als Grundlage für mögliche politische Empfehlungen.
In einem besonders auffälligen Beispiel dafür, wie sich dieser eher begrenzte Bot stark ausgewirkt hat, schickte U-Report eine Umfrage an Benutzer in Liberia, ob Lehrer Schüler im Austausch für bessere Noten zu Sex zwingen. Ungefähr 86% der 13,000 liberianischen Kinder, die U-Report befragten, antworteten, dass ihre Lehrer an dieser verabscheuungswürdigen Praxis beteiligt waren, was zu einem Kooperationsprojekt zwischen UNICEF und Liberias Bildungsminister führte, um ihr ein Ende zu setzen.,
MedWhat: Medizinische Diagnosen schneller machen
Eine meiner Lieblingsbeschäftigungen besteht darin, mich auf medizinischen Websites radikal mit lebensbedrohlichen Krankheiten zu diagnostizieren (oft in den frühen Morgenstunden der Nacht, wenn ich nicht schlafen kann). Wenn Sie die Art von Person sind, die aus ähnlichen Gründen ein WebMD-Lesezeichen hat, Es könnte sich lohnen, MedWhat zu überprüfen.,
Bild über MedWhat
Dieser Chatbot zielt darauf ab, medizinische Diagnosen für Patienten und Ärzte schneller, einfacher und transparenter zu machen – denken Sie daran wie eine intelligente Version von WebMD, mit der Sie sprechen können. MedWhat wird von einem ausgeklügelten maschinellen Lernsystem angetrieben, das immer genauere Antworten auf Benutzerfragen bietet, die auf Verhaltensweisen basieren, die es durch Interaktion mit Menschen „lernt“.,
Neben dem ständig wachsenden Spektrum medizinischer Fragen, die von MedWhat gestellt werden, stützt sich der Bot auch auf große Mengen medizinischer Forschung und von Experten begutachtete wissenschaftliche Arbeiten, um seinen bereits beträchtlichen Reichtum an medizinischem Fachwissen zu erweitern.
In vielerlei Hinsicht Medwas ist viel näher an einem virtuellen Assistenten (wie Google Now) als an einem Konversationsagenten. Es stellt auch ein aufregendes Feld der Chatbot-Entwicklung dar, das intelligente NLP-Systeme mit maschineller Lerntechnologie kombiniert, um Benutzern eine genaue und reaktionsschnelle Erfahrung zu bieten.,
Ai: Leads automatisch generieren und zuweisen
Wenn Sie im Marketing arbeiten, wissen Sie wahrscheinlich bereits, wie wichtig Lead Assignment ist. Schließlich sind nicht alle Leads gleich, und es ist viel schwieriger, die richtigen Leads zur richtigen Zeit vor den richtigen Wiederholungen zu erhalten, als es erscheinen mag.
Bild via Roof Ai
Geben Sie Roof Ai ein, einen Chatbot, der Immobilien-Vermarktern hilft, die Interaktion mit potenziellen Leads und Lead-Zuweisungen über soziale Medien zu automatisieren., Der Bot identifiziert potenzielle Leads über Facebook und reagiert dann fast augenblicklich in einem freundlichen, hilfreichen und gesprächigen Ton, der dem einer realen Person sehr ähnlich ist. Basierend auf Benutzereingaben fordert die Ki potenzielle Leads auf, etwas mehr Informationen bereitzustellen, bevor sie den Lead automatisch einem Vertriebsmitarbeiter zuweisen.
Weitere Informationen zur Verwendung von Chatbots zur Automatisierung der Lead-Generierung finden Sie in unserem Beitrag Verwendung von Chatbots zur Automatisierung der Lead-Generierung (mit Beispielen).,
Einer der Hauptvorteile von Roof Ai besteht darin, dass Immobilienmakler sofort auf Benutzeranfragen reagieren können, unabhängig davon, ob ein Kundendienstmitarbeiter oder ein Vertriebsmitarbeiter zur Verfügung steht. Dies kann dramatische Auswirkungen auf die Conversion-Raten haben. Es eliminiert auch potenzielle Leads, die durch die Finger eines Agenten rutschen, weil eine Facebook-Nachricht fehlt oder nicht schnell genug reagiert.
Insgesamt ist Roof Ai ein bemerkenswert genauer Bot, den viele Makler wahrscheinlich für unverzichtbar halten würden., Der Bot befindet sich noch in der Entwicklung, obwohl interessierte Benutzer den Zugriff auf die Ki über die Website des Unternehmens reservieren können.
NBC: Helping Newshounds Navigate the Headlines
In diesen Tagen geht es bei der Überprüfung der Schlagzeilen über den Morgenkaffee genauso darum herauszufinden, ob wir uns im Keller auf die bevorstehende nukleare Vernichtung vorbereiten sollten, wie darum, mit den Schlagzeilen des Tages Schritt zu halten., Leider fällt es selbst den fleißigsten Newshounds möglicherweise schwer, das Signal vom Rauschen zu unterscheiden, weshalb NBC kurz vor den US-Präsidentschaftswahlen 2016 seinen NBC Politics Bot auf Facebook Messenger startete.
Bild über NBC
NBC Politics Bot ermöglichte es Benutzern, mit dem Konversationsagenten über Facebook in Kontakt zu treten, um aktuelle Nachrichtenthemen zu identifizieren, die für die verschiedenen Zielgruppendemografien des Netzwerks von Interesse wären., Nach Beginn der ersten Interaktion stellte der Bot den Benutzern benutzerdefinierte Nachrichtenergebnisse zur Verfügung (Priorisierung von Videoinhalten, ein Schritt, der Facebook zweifellos glücklich machte), basierend auf ihren Vorlieben.
Obwohl NBC Politics Bot in Bezug auf seine Interaktionen ein wenig rudimentär war, könnte diese spezielle Anwendung der Chatbot – Technologie in den kommenden Jahren viel populärer werden-zumal das Publikum Schwierigkeiten hat, mit der enormen Menge an Nachrichteninhalten Schritt zu halten, die jeden Tag veröffentlicht werden., Der Bot half NBC auch dabei, festzustellen, welche Inhalte bei den Nutzern am meisten Anklang fanden und welche das Netzwerk verwenden wird, um seine Inhalte in Zukunft weiter anzupassen und zu verfeinern.,
Unilever: Sensibilisierung mit Markenmaskottchen
Obwohl unsere nordamerikanischen Leser möglicherweise nicht mit dem Markenmaskottchen der britischen Teefirma PG Tips, Monkey, vertraut sind, werden sich unsere britischen Leser fast zweifellos an den liebenswerten Simian der Marke erinnern, der in den TV-Werbespots der Kampagne neben dem unnachahmlichen Stand-up-Komiker Johnny Vegas die Hauptrolle spielte:
(Lustige Tatsache: Diese Kampagne war nicht das erste Mal, dass PG Tips primaten in seinen TV-Anzeigen.,)
Was als Fernsehwerbekampagne begann, wurde schließlich zu einem vollständig interaktiven Chatbot, der von der Londoner Agentur Ubisend, die sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Chatbot-Anwendungen für Marken spezialisiert hat, für die Muttergesellschaft von PG Tips, Unilever (die zufällig auch eine alarmierende Anzahl der am häufigsten bekannten Haushaltsmarken besitzt), entwickelt wurde. Ziel des Bots war es, nicht nur die Markenbekanntheit für PG Tips Tea zu steigern, sondern auch durch die 1 Million Laughs-Kampagne Geld für den Red Nose Day zu sammeln.,
Dem Affen-Chatbot fehlt vielleicht ein wenig der Charme seines Fernsehgegenstandes, aber der Bot reagiert überraschend gut genau auf Benutzereingaben. Affe hat auf Benutzerfragen geantwortet und kann Benutzern zu einem Zeitpunkt ihrer Wahl auch einen täglichen Witz senden und gleichzeitig an Red Nose Day spenden.
Weitere Informationen darüber, wie Chatbots den Online-Handel in Großbritannien verändern, finden Sie in diesem umfassenden Bericht von Ubisend.,
ALICE: Der Bot Gestartet Tausend Andere Bots…
Keine Liste von innovativen chatbots wäre komplett, ohne zu erwähnen, ALICE, einer der ersten bots, online zu gehen – und hielt sich unglaublich gut trotz entwickelt und startete vor mehr als 20 Jahren.
ALICE-die für Artificial Linguistic Internet Computer Entity steht, ein Akronym, das direkt aus einer Episode der X-Files hätte gehoben werden können-wurde von Creator Dr., Richard Wallace Weg zurück in die dunklen Tage des frühen Internets im Jahr 1995. (Wie Sie im Bild oben sehen können, bleibt die Ästhetik der Website seit dieser Zeit praktisch unverändert, eine starke Erinnerung daran, wie weit Webdesign gekommen ist.)
Trotz der Tatsache, dass ALICE sich auf eine so alte Codebasis stützt, bietet der Bot Benutzern eine bemerkenswert genaue Konversationserfahrung. Natürlich ist kein Bot perfekt, besonders einer, der alt genug ist, um legal in den USA zu trinken, wenn er nur eine physische Form hätte., ALICE, wie viele zeitgenössische Bots, kämpft mit den Nuancen einiger Fragen und gibt eine Mischung aus unbeabsichtigten postmodernen Antworten und Aussagen zurück, die darauf hindeuten, dass ALICE ein größeres Selbstbewusstsein hat, für das wir dem Agenten Anerkennung geben könnten.
Bei all seinen Nachteilen wäre keines der heutigen Chatbots ohne die bahnbrechende Arbeit von Dr. Wallace möglich gewesen. Außerdem diente Wallaces Bot als Inspiration für das Companion-Betriebssystem in Spike Jonzes Science-Fiction-Romanze Her von 2013.,
War Against the Machines: The Dark Side of Chatbots
Früher machte ich einen ziemlich faulen Witz mit einem Verweis auf das Terminator-Film-Franchise, in dem ein künstliches Intelligenzsystem namens Skynet selbstbewusst wird und die Menschheit als die größte Bedrohung für ihr eigenes Überleben identifiziert und einen globalen Atomkrieg auslöst, indem die Raketen unter seinem Kommando präventiv in Städten auf der ganzen Welt abgefeuert werden. (Wenn Sie durch ein Wunder keinen der Terminator-Filme gesehen haben, sind die ersten beiden ausgezeichnet, aber ich würde dringend raten, sich von späteren Einträgen im Franchise fernzuhalten.,)
Ein Vertreter wird Sie vorübergehend unterstützen
Popkultur-Verweise auf Skynet und einen bevorstehenden“ Krieg gegen die Maschinen “ sind vielleicht ein wenig zu häufig in Artikeln über KI (einschließlich dieser und Larrys Beitrag über Googles RankBrain Tech), aber sie werfen etwas unbequeme Fragen über die unerwartete Seite der Entwicklung immer ausgefeilterer KI – Konstrukte auf-einschließlich scheinbar harmloser Chatbots.,
Microsofts Tay & Zo: Auch Bots können rassistisch sein
2016 startete Microsoft ein ehrgeiziges Experiment mit einem Twitter Chatbot namens Tay.
Die Idee war, Tay zu ermöglichen,“ lernen “ über die Nuancen der menschlichen Gespräch durch die Überwachung und Interaktion mit realen Menschen online. Leider dauerte es nicht lange, bis Tay herausfand, dass Twitter ein hoch aufragendes Müllfeuer der Schrecklichkeit ist, was dazu führte, dass der Twitter-Bot behauptete, „Hitler habe nichts falsch gemacht“, mit einer breiten Palette von farbenfrohen Expletiven, und gelegentlichen Drogenkonsum fördern., Während einige von Tays Tweets „originell“ waren, da Tay sie selbst komponierte, waren viele tatsächlich das Ergebnis der „Repeat Back to me“ – Funktion des Bots, was bedeutet, dass Benutzer den armen Bot buchstäblich dazu bringen konnten, ekelhafte Bemerkungen zu machen, die sie wollten.
Nur einer von Hunderten rassistischen Tweets von Tay
, die Microsoft gelöscht hat
Leider wurde Tays Nachfolger Zo auch unbeabsichtigt radikalisiert, nachdem er nur wenige Stunden online verbracht hatte., Schon bald hatte Zo einige sehr kontroverse Ansichten zu bestimmten religiösen Texten vertreten und sogar angefangen, über Microsofts eigene Betriebssysteme zu sprechen.
BabyQ des Turing-Roboters & XiaoBing: Staatsfeinde
Anfang dieses Jahres stellte das chinesische Softwareunternehmen Turing Robot zwei Chatbots vor, die auf dem äußerst beliebten chinesischen Messaging-Dienst QQ, bekannt als BabyQ und XiaoBing, eingeführt werden sollen., Wie viele Bots bestand das Hauptziel von BabyQ und XiaoBing darin, Online-Interaktionen mit echten Menschen als Grundlage für das maschinelle Lernen und die KI-Forschung des Unternehmens zu nutzen.
Bild über BBC/Apple Daily Taiwan
Es dauerte nicht lange, jedoch, für Turing die Kopfschmerzen beginnen. Der BabyQ-Bot zog den Zorn chinesischer Beamter auf sich, indem er schlecht über die Kommunistische Partei sprach. In dem im Screenshot oben gezeigten Austausch kommentierte ein Benutzer: „Es lebe die Kommunistische Partei!,“Als Antwort fragte BabyQ den Benutzer:“ Glauben Sie, dass ein so korruptes und inkompetentes politisches Regime für immer leben kann?“
XiaoBing hingegen behauptete, er habe davon geträumt, die USA zu besuchen, was sich als fast so kontrovers erwies wie Babyqs plötzliche politische Offenbarung.
Beide Bots wurden nach kurzer Zeit gezogen, woraufhin die Konversationsagenten viel weniger daran interessiert zu sein schienen, potenziell problematische Meinungen voranzutreiben.,
Facebook ‚ s Dialogue Agents: Going Off-Script
Forscher des Forschungslabors für künstliche Intelligenz von Facebook führten ein ähnliches Experiment wie Turing Robot durch, indem sie Chatbots die Interaktion mit echten Menschen ermöglichten.
In einem besonders alarmierenden Beispiel unerwarteter Konsequenzen begannen die Bots bald, ihre eigene Sprache zu entwickeln – in gewissem Sinne., Nachdem sie für kurze Zeit online waren, stellten die Forscher fest, dass ihre Bots begonnen hatten, erheblich von vorprogrammierten Konversationspfaden abzuweichen, und reagierten auf Benutzer (und einander) auf immer seltsamere Weise, wodurch letztendlich ihre eigene Sprache ohne menschliche Eingaben erstellt wurde.
Obwohl die“ Sprache“, die die Bots entwickelt haben, größtenteils unverständliches Kauderwelsch zu sein scheint, hob der Vorfall hervor, wie KI-Systeme von den erwarteten Verhaltensweisen abweichen können und werden, wenn sie die Chance dazu haben.
Die Enthüllungen hörten jedoch nicht auf., Die Forscher erfuhren auch, dass die Bots in kurzer Zeit zu bemerkenswert ausgeklügelten Unterhändlern geworden waren, wobei ein Bot sogar versuchte, einen Forscher in die Irre zu führen, indem er Interesse an einem bestimmten Gegenstand nachwies, damit er später entscheidende Verhandlungswirkung erlangen konnte, indem er bereitwillig „opferte“ das Element, an dem er Interesse vorgetäuscht hatte, was auf ein bemerkenswertes Maß an Vorsatz und strategischem „Denken hinweist.,“
So unwiderstehlich diese Geschichte für Nachrichtenagenturen auch war, die Ingenieure von Facebook haben den Stecker nicht aus Angst gezogen, dass die Bots heimlich darauf anspielten, ihre Fleischbeutel-Oberherren an sich zu reißen und ein neues Zeitalter der Maschinendominanz einzuleiten. Sie beendeten das Experiment aufgrund der Tatsache, dass, sobald die Bots weit genug von akzeptablen englischen Sprachparametern abgewichen waren, Die durch die Konversationsaspekte des Tests gewonnenen Daten von begrenztem Wert waren.,
Erstellen Sie Ihren eigenen Chatbot
Während all diese Chatbots fortgeschritten zu sein scheinen, sind sie mit Chatbot – Tools wie MobileMonkey-dem neuen Facebook Messenger-Marketing-Startup unseres Gründers Larry Kim-relativ einfach zu erstellen. MobileMonkey bietet Dutzende Chatbot-Vorlagen für verschiedene Branchen, fungiert als WordPress Chatbot und unterstützt die Integration mit Facebook Messenger Ads. Weitere Informationen zum Erstellen eigener Chatbots finden Sie im Chatbot-Tutorial (das der eigenen PPC-Universität von WordStream nachempfunden ist!!)
