kvantitativní proměnné lze klasifikovat jako diskrétní nebo spojité.
kategorické proměnné kategorické proměnné obsahují konečný počet kategorií nebo odlišných skupin. Kategorická data nemusí mít logický řád. Například kategorické prediktory zahrnují pohlaví, typ materiálu a způsob platby. Diskrétní proměnné diskrétní proměnné jsou číselné proměnné, které mají počítatelný počet hodnot mezi libovolnými dvěma hodnotami., Diskrétní proměnná je vždy číselná. Například počet stížností zákazníků nebo počet vad nebo vad. Spojitá proměnná spojité proměnné jsou číselné proměnné, které mají nekonečný počet hodnot mezi libovolnými dvěma hodnotami. Spojitá proměnná může být číselná nebo datum / čas. Například délka části nebo datum a čas přijetí platby.
Pokud máte diskrétní proměnné a chcete jej zahrnout do Regrese nebo analýza ROZPTYLU, model, můžete se rozhodnout, zda brát to jako kontinuální prediktor (kovariance) nebo kategoriální prediktor (faktor)., Pokud má diskrétní proměnná mnoho úrovní, může být nejlepší ji považovat za spojitou proměnnou. Léčba prediktoru jako spojité proměnné znamená, že jednoduchá lineární nebo Polynomická funkce může adekvátně popsat vztah mezi odpovědí a prediktorem. Když s prediktorem zacházíte jako s kategorickou proměnnou, je pro každou úroveň proměnné vhodná zřetelná hodnota odezvy Bez ohledu na pořadí úrovní prediktoru. Použijte tyto informace, kromě účelu vaší analýzy, abyste se rozhodli, co je pro vaši situaci nejlepší.
