Good Mood

cílem kvantitativního výzkumu je porozumět charakteristikám populací nalezením parametrů. V praxi je často příliš obtížné, časově náročné nebo nemožné shromažďovat data od každého člena populace. Místo toho se data shromažďují ze vzorků.

s inferenciálními statistikami můžeme pomocí vzorových statistik vytvořit vzdělané odhady o parametrech populace.,

populace vs vzorek

ve výzkumu je populace celá skupina,o kterou máte zájem. Může to být skupina lidí (např. všichni dospělí v USA nebo všichni zaměstnanci společnosti), ale může to také znamenat skupinu obsahující jiné druhy prvků: objekty, události, organizace, země, druhy, organismy atd.

vzorek je menší skupina odebraná z populace. Vzorek je skupina prvků, ze kterých budete skutečně shromažďovat data.,

chcete určit úroveň podpory pro trest smrti mezi obyvateli USA. Vzhledem k tomu, že populace, o kterou máte zájem, jsou všichni obyvatelé USA, není praktické shromažďovat data od celé populace. Místo toho používáte náhodný odběr vzorků k průzkumu vzorku účastníků 2000.

jaké druhy čísel jsou parametry a statistiky?

statistiky a parametry jsou čísla, která shrnují jakoukoli měřitelnou charakteristiku vzorku nebo populace.

pro kategorické proměnné (např.,, politická příslušnost), nejčastější statistikou nebo parametrem je poměr.

pro numerické proměnné (např. výška) jsou obvykle uváděné statistiky nebo parametry střední nebo směrodatná odchylka.

Příklady, statistiky vs. parametry

Ukázka statistika	počet Obyvatel parametr
Podíl 2000 náhodně vybraných účastníků, které podporují trest smrti.,	podíl všech obyvatel USA, kteří podporují trest smrti.
střední příjem 850 vysokoškoláků v Bostonu a Wellesley.	střední příjem všech vysokoškoláků v Massachusetts.
směrodatná odchylka hmotnosti avokáda z jedné farmy.	směrodatná odchylka hmotnosti všech avokád v regionu.
střední doba obrazovky 3000 studentů středních škol v Indii.	průměrná doba obrazovky všech studentů středních škol v Indii.,

Statistické notace

Různé symboly jsou použity pro statistiky vs. parametry, které ukazují, zda vzorek nebo populace je označována.

řecká písmena a velká písmena obvykle odkazují na populace, zatímco latinská písmena a malá písmena odkazují na vzorky.,814a43d73″>

Sample statistic Population parameter Proportion p̂ (called „p-hat”) P Mean x̄ (called „x-bar”) μ (Greek letter „mu”) Standard deviation s (Latin letter „s”) σ (Greek letter „sigma”) Variance s2 σ2

o tom, jaký je rozdíl mezi parametrem a statistika

zprávy a výzkumné zprávy, to není vždy jasné, zda číslo je parametr nebo statistiku., Zjistit, který typ číslo máte co do činění s, zeptejte se sami sebe na následující:

1. počet popsat celou, kompletní populaci, kde se každý člen může být dosaženo pro sběr dat?
2. je možné shromažďovat údaje o této charakteristice od každého člena populace v přiměřeném časovém rámci?

pokud je odpověď na obě otázky ano, číslo bude pravděpodobně parametrem. U malých populací lze data shromažďovat z celé populace a shrnout do parametrů.,

Pokud odpověď není na některou z otázek, pak je číslo pravděpodobnější statistikou. Odběr vzorků se používá ke shromažďování údajů z velkých populací a zobecnění statistik širší populaci externě platným způsobem.

kvíz: statistika nebo parametr?

Odhad parametrů ze statistiky

Pomocí inferenční statistiky, můžete populační odhad parametrů z ukázkové statistiky. Chcete-li provést objektivní odhady, měl by být váš vzorek v ideálním případě reprezentativní pro vaši populaci a/nebo náhodně vybraný.,

existují dva důležité typy odhadů, které můžete provést o parametru populace: odhady bodů a odhady intervalů.

• bodový odhad je odhad jedné hodnoty parametru založený na statistice. Například průměr vzorku je bodový odhad populačního průměru.
• intervalový odhad vám dává rozsah hodnot, kde se očekává, že parametr bude ležet. Interval spolehlivosti je nejčastějším typem odhadu intervalu.

Oba typy odhadů jsou důležité pro shromažďování jasnou představu, kde parametr je pravděpodobně lež.,

Ve své studii o podpoře pro trest smrti mezi obyvateli USA, zjistíte, že 61% účastníků vašeho vzorku podporují trest smrti. Chcete-li odhadnout parametr populace, vypočítáte bodový odhad a intervalový odhad ze statistiky vzorku.

váš bodový odhad je vaše vzorová statistika-odhadujete, že 61% všech obyvatel USA podporuje trest smrti.,

Chcete-li najít odhad intervalu, vytvoříte interval spolehlivosti 95%, který vám řekne, kde se očekává, že parametr populace bude většinu času ležet. Při náhodném odběru vzorků existuje pravděpodobnost 0,95, že skutečný parametr populace pro podporu trestu smrti mezi obyvateli USA leží mezi 57% a 65%.

Často kladené otázky o parametry a statistiky