Experimento controlado
Experimento Controlado
Por Saúl McLeod, publicado 2019
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Por Saúl McLeod, publicado 2019
esto es cuando una hipótesis se prueba científicamente. En un experimento controlado, una variable independiente (la causa) se manipula sistemáticamente y la variable dependiente (el efecto) se mide; cualquier variable extraña se controla.
el investigador puede operacionalizar (i. e., definir) las variables que se están estudiando para que puedan ser la objetividad medida. Los datos cuantitativos se pueden analizar para ver si hay una diferencia entre el grupo experimental y el grupo control.
en experimentos los científicos comparan un grupo de control y un grupo experimental que son idénticos en todos los aspectos.,
a diferencia del grupo experimental, el grupo control no está expuesto a la variable independiente bajo investigación y por lo tanto proporciona una línea base contra la cual cualquier cambio en el grupo experimental puede ser comparado.
la asignación aleatoria de participantes a grupos de variables independientes significa que todos los participantes deben tener la misma oportunidad de participar en cada condición.
el principio de asignación aleatoria es evitar sesgos en la forma en que se lleva a cabo el experimento y limitar los efectos de las variables participantes.,
El investigador quiere asegurarse de que es la manipulación de la variable independiente que ha cambiado los cambios en la variable dependiente.
Por lo tanto, todas las otras variables que podrían afectar a la variable dependiente para cambiar deben ser controladas. Estas otras variables se denominan variables extrañas o confusas.,
era posible controlar variables extrañas, ya que podrían ser lo suficientemente importantes como para proporcionar explicaciones alternativas para los efectos.
en la práctica sería difícil controlar todas las variables sobre el rendimiento educativo del niño. Por ejemplo, sería difícil controlar las variables que han ocurrido en el pasado.
Un investigador solo puede controlar el entorno actual de los participantes, como la hora del día y los niveles de ruido.,
Los científicos utilizan experimentos controlados porque permiten un control preciso de variables extrañas e independientes. Esto permite establecer una relación de causa y efecto.
Los experimentos controlados también siguen un procedimiento estandarizado paso a paso. Esto hace que sea fácil para otro investigador replicar el estudio.,
el grupo que está siendo tratado, o manipulado de otro modo para el experimento.
no reciben tratamiento y son utilizados como grupo de comparación.
el grado en El que una investigación representa experiencias de la vida real.,
estas son las formas en que el experimentador puede influir accidentalmente en el participante a través de su apariencia o comportamiento.
las pistas en un experimento que llevan a los participantes a pensar que saben lo que el investigador está buscando (por ejemplo, el lenguaje corporal del experimentador).
Variable que el experimentador manipula (es decir,, cambios) – se supone que tiene un efecto directo sobre la variable dependiente.
Variable el experimentador medidas. Este es el resultado (es decir, el resultado) de un estudio.
Todas las variables, que no son la variable independiente, pero podría afectar a los resultados (DV) del experimento. Los vehículos eléctricos deben controlarse siempre que sea posible.
Variable(s) que han afectado a los resultados (DV), aparte de la IV., Una variable de confusión podría ser una variable extraña que no ha sido controlada.
la asignación aleatoria de participantes a condiciones variables independientes significa que todos los participantes deben tener la misma oportunidad de participar en cada condición.
el principio de asignación aleatoria es evitar sesgos en la forma en que se lleva a cabo el experimento y limitar los efectos de las variables participantes.,
cambios en el rendimiento de los participantes debido a que repiten la misma prueba o similar más de una vez. Los ejemplos de efectos de orden incluyen:
(i) efecto de práctica: una mejora en el rendimiento de una tarea debido a la repetición, por ejemplo, debido a la familiaridad con la tarea;
(II) efecto de fatiga: una disminución en el rendimiento de una tarea debido a la repetición, por ejemplo, debido al aburrimiento o cansancio.,
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