SPSS (Statistical package for the social sciences) es el conjunto de programas de software que se combinan en un solo paquete. La aplicación básica de este programa es analizar datos científicos relacionados con las ciencias sociales. Estos datos se pueden utilizar para estudios de mercado, encuestas,minería de datos, etc.
con la ayuda de la información estadística obtenida, los investigadores pueden comprender fácilmente la demanda de un producto en el mercado y pueden cambiar su estrategia en consecuencia., Básicamente, SPSS primero almacena y organiza los datos proporcionados, luego compila el conjunto de datos para producir una salida adecuada. SPSS está diseñado de tal manera que puede manejar un gran conjunto de formatos de datos variables.
lea Cómo ayuda SPSS en la investigación & programas de análisis de Datos:
SPSS es un software revolucionario utilizado principalmente por científicos de investigación que les ayuda a procesar datos críticos en pasos simples. Trabajar con datos es un proceso complejo y lento, pero este software puede manejar y operar fácilmente la información con la ayuda de algunas técnicas., Estas técnicas se utilizan para analizar, transformar y producir un patrón característico entre diferentes variables de datos. Además, la salida se puede obtener a través de la representación gráfica para que un usuario pueda comprender fácilmente el resultado. Lea a continuación para comprender los factores que son responsables en el proceso de manejo de datos y su ejecución.
1. Transformación de datos: esta técnica se utiliza para convertir el formato de los datos. Después de cambiar el tipo de datos, integra el mismo tipo de datos en un solo lugar y se vuelve fácil de administrar., Puede insertar los diferentes tipos de datos en SPSS y cambiará su estructura según la especificación y el requisito del sistema. Esto significa que incluso si cambia el sistema operativo, SPSS todavía puede funcionar con datos antiguos.
2. Análisis de regresión: se utiliza para comprender la relación entre variables dependientes e interdependientes que se almacenan en un archivo de datos. También explica cómo un cambio en el valor de una variable interdependiente puede afectar a los datos dependientes. La necesidad principal del análisis de regresión es comprender el tipo de relación entre las diferentes variables.
3., ANOVA (análisis de varianza): es un enfoque estadístico para comparar eventos, grupos o procesos, y averiguar la diferencia entre ellos. Puede ayudarle a entender qué método es más adecuado para ejecutar una tarea. Al observar el resultado, puede encontrar la viabilidad y efectividad del método en particular.
4. MANOVA (análisis multivariado de varianza) : este método se utiliza para comparar datos de variables aleatorias cuyo valor es Desconocido. La técnica de MANOVA también se puede utilizar para analizar diferentes tipos de población y qué factores pueden afectar sus elecciones.
5., Pruebas T: se utiliza para entender la diferencia entre dos tipos de muestras, y los investigadores aplican este método para averiguar la diferencia en el interés de dos tipos de grupos. Esta prueba también puede entender si la salida producida no tiene sentido o es útil.
Este software fue desarrollado en 1960, pero más tarde en 2009, IBM lo adquirió. Han hecho algunos cambios significativos en la programación de SPSS y ahora puede realizar muchos tipos de tareas de investigación en diversos campos., Debido a esto, el uso de este software se extiende a muchas industrias y organizaciones, como marketing, atención médica, educación, encuestas, etc.
biografía del autor: John es un escritor académico, y ha ayudado a muchos estudiantes proporcionándoles ayuda de asignación de SPSS. Ha estado trabajando en el campo de la consultoría académica durante mucho tiempo y tiene una experiencia maravillosa.
