las variables cuantitativas pueden clasificarse como discretas o continuas.
variable categórica las variables categóricas contienen un número finito de categorías o grupos distintos. Los datos categóricos pueden no tener un orden lógico. Por ejemplo, los predictores categóricos incluyen género, tipo de material y método de pago. Variable discreta las variables discretas son variables numéricas que tienen un número contable de valores entre dos valores cualesquiera., Una variable discreta es siempre numérica. Por ejemplo, el número de quejas de los clientes o el número de fallas o defectos. Variable continua las variables continuas son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera. Una variable continua puede ser numérica o fecha / hora. Por ejemplo, la duración de una parte o la fecha y hora en que se recibe un pago.
Si tiene una variable discreta y desea incluirla en un modelo de regresión o ANOVA, puede decidir si la trata como un predictor continuo (covariable) o un predictor categórico (factor)., Si la variable discreta tiene muchos niveles, entonces puede ser mejor tratarla como una variable continua. El tratamiento de un predictor como una variable continua implica que una función simple lineal o polinómica puede describir adecuadamente la relación entre la respuesta y el predictor. Cuando se trata un predictor como una variable categórica, se ajusta un valor de respuesta distinto a cada nivel de la variable sin tener en cuenta el orden de los niveles del predictor. Utilice esta información, además del propósito de su análisis para decidir qué es lo mejor para su situación.
