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RPI-un acrónimo que se lanza mucho en el mundo del baloncesto universitario. Al igual que muchas cosas en los deportes, sin embargo, mucha gente habla de ello sin entender realmente lo que es, por qué importa, los defectos que tiene, y cómo puede ser útil para los handicappers deportivos.,

el RPI, que significa Ratings Percentage Index, es un cálculo matemático utilizado en el baloncesto universitario para ayudar en la forma en que los equipos son seleccionados para el torneo de la NCAA, y donde son sembrados una vez que llegan allí. No actúa específicamente como un desempate oficial o tiene otros poderes específicos, pero tiene un peso significativo, sin embargo, y es ampliamente considerado como una de las mejores formas de comparar equipos en el baloncesto universitario. Por esta razón, puede ser útil para los hándicap de baloncesto de la NCAA en un grado limitado., Sin embargo, no hay nada sobre el RPI que lo limite específicamente al baloncesto: otros deportes lo usan en las filas universitarias, pero si lo escuchas mencionado por los medios, es probable que estén hablando del baloncesto universitario.

RPI es una fórmula que se preocupa por un porcentaje ganador de concepto. Específicamente, tres tipos de porcentajes de victorias: el del equipo en cuestión( WP), el de los oponentes que ese equipo ha jugado (OWP) y el de los oponentes de esos oponentes (OOWP). La fórmula es:

RPI = (WP * 0.25) + (OWP*0.50) + (OOWP*0.,25)

en el baloncesto universitario se hizo un ajuste adicional a la fórmula para tener en cuenta la dificultad de ganar en la carretera. Para el porcentaje de victorias de un equipo, una victoria en casa cuenta como solo 0.6 victorias, mientras que una victoria en carretera cuenta como 1.4 victorias. Una pérdida de casa cuenta como 0.6 pérdidas, mientras que una pérdida de casa cuenta como 1.4 pérdidas. El sitio Neutral gana y las pérdidas no se ven afectadas. Estos factores se consideran solo en el WP, no en el OWP o OOWP. En todos los casos, solo se cuentan los partidos contra otros equipos de la División 1.

los apostadores deportivos podrían calcular teóricamente su propio RPI, pero es un proceso muy complejo., No hay necesidad de hacerlo porque está ampliamente disponible en muchos sitios web, e incluso se actualiza cada hora en algunos lugares.

el cálculo del RPI producirá un porcentaje de ganancia combinado, y eso está ampliamente disponible, pero no es la forma más importante en que se utilizan los números. Lo que es mucho más importante es el rango de RPI: cómo se compara el RPI de un equipo con todos los otros equipos de la División 1. Esto te dice cómo se está desempeñando un equipo determinado en comparación con todos los demás equipos que existen. Un equipo con un rango de RPI de 12, por ejemplo, está teniendo un año mucho mejor que un equipo con 200.,

el rango RPI es aún más útil cuando lo usas en contexto. Debido a la importancia de los oponentes que un equipo ha jugado, es más fácil para un equipo de una conferencia importante tener un RPI alto que para un equipo de una media mayor. Si un equipo de baloncesto universitario de una conferencia un tanto oscura se clasifica altamente en el RPI, entonces, puede estar razonablemente seguro de que son un equipo para echar un vistazo más de cerca. Por otro lado, si un equipo en una conferencia importante está muy por detrás del resto de los equipos en la conferencia en términos de RPI, entonces probablemente están luchando mal.,

el RPI también puede ser muy útil cuando se combina con el registro de un equipo de baloncesto para obtener una idea más precisa del rendimiento del equipo que el registro solo. Si un equipo tiene un récord en o por debajo .500 después de 10 o una docena de partidos, es probable que su primer instinto los ignore como un buen equipo. Sin embargo, si ese mal registro se combina con un alto rango de RPI, entonces significa que a pesar de que han perdido más juegos de los ideales, han estado jugando contra oponentes fuertes., Eso significa que probablemente se están desempeñando mejor de lo que indica su registro, y podrían demostrar que cuando juegan una competencia más débil. Eso podría ayudarte a detectar equipos que podrían ser sorprendentemente fuertes en el juego de conferencias. Por otro lado, si un equipo universitario tiene un registro muy pero un RPI bajo, entonces probablemente se han festejado con débiles, y podrían estar en un verdadero shock cuando comience el juego de la conferencia. Al público de apuestas le encantan los registros llamativos, por lo que un equipo que tiene un registro que no refleja su capacidad real es muy útil para los apostantes.,

tan útil como puede ser el RPI, y tan importante como juega en la determinación del campo del torneo, está muy lejos de ser perfecto. Tal vez el mayor problema que tiene es que no tiene en cuenta cómo ganan los equipos, que es algo en lo que están interesados los handicappers universitarios expertos en baloncesto. Si bien es impresionante si los equipos juegan y vencen a los buenos equipos para ganar un buen RPI, sería mucho más útil desde una perspectiva de apuestas si esos equipos ganaran sus juegos por 10 puntos por partido que si apenas estuvieran saliendo en la cima.,

otro problema es que mide cosas que están potencialmente fuera del control de un equipo de baloncesto. Un mid-major siempre tendrá más dificultades para clasificarse mejor que un equipo de conferencia importante: el equipo de conferencia principal juega mejores equipos en el juego de conferencia, y pueden programar más Juegos no de conferencia contra buenos oponentes. Debido a eso, puede encontrar muchas situaciones en las que un equipo de conferencia principal muy promedio tiene un RPI más alto que un equipo de mayor medio muy bueno., Debido a que el RPI juega un factor en la forma en que los equipos de la NCAA son sembrados en el torneo, también es una razón por la que a menudo hay disgustos de majors por mid-majors – si el RPI fuera un cálculo más justo que evaluara con mayor precisión lo que un equipo tiene para ofrecer, entonces los juegos no habrían sido vistos como una molestia en absoluto.

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