Keskihajonta
Varianssi, kun se on hyödyllisiä tilastollisia ominaisuuksia, jotka tekevät sen perusteella monet tilastolliset testit, on potenssiin yksikköä. Joukko pituudet senttimetreinä olisi varianssi ilmaistaan neliösenttimetriä, mikä on outoa, joukko volyymit mitataan \(cm^3\) olisi varianssi ilmaistaan \(cm^6\), joka on vielä oudompaa. Varianssin neliöjuuren ottaminen antaa hajontamittauksen, joka on alkuperäisissä yksiköissä., Parametrisen varianssin neliöjuuri on parametrinen standardipoikkeama, jota et koskaan käytä; saadaan taulukkolaskentafunktio STDEVP (Ys). Näytteen varianssin neliöjuuri saadaan taulukkolaskentafunktio STDEV(Ys). Sinun pitäisi aina käyttää näytteen standardipoikkeama; tästä eteenpäin, kun näet ”standardipoikkeama”, se tarkoittaa näytteen standardipoikkeama.
näytteen varianssin neliöjuuri itse asiassa aliarvioi näytteen keskihajontaa hieman., Gurland ja Tripathi (1971) keksivät korjauskertoimen, joka antaa tarkemman arvion keskihajonnasta, mutta hyvin harva käyttää sitä. Niiden korjauskerroin tekee keskihajonta noin \(3\%\) isompi otoskoko \(9\) ja \(1\%\) isompi otoskoko \(25\), esimerkiksi, ja useimmat ihmiset vain ei tarvitse arvioida, keskihajonta, joka tarkasti. Myöskään SAS tai Excel käyttää Gurland ja Tripathi korjaus; olen mukana se vaihtoehto, minun kuvailevia tilastoja taulukkolaskenta., Jos käytät standardipoikkeamaa Gurlandin ja Tripathin korjauksella, muista sanoa tämä, Kun kirjoitat tuloksesi.
variaatiokerroin
variaatiokerroin on keskihajonta jaettuna tarkoittaa; se on yhteenveto määrän vaihtelu prosentteina tai osuus kokonaismäärästä., Siitä on hyötyä, kun verrataan yhden muuttujan vaihtelun määrää eri tavoin toimivien ryhmien kesken tai eri mittausmuuttujien kesken. Esimerkiksi Yhdysvaltain armeija mittasi 1774 amerikkalaismiehellä jalan pituuden ja leveyden. Keskihajonta jalka pituus oli \(13,1 mm\) ja keskihajonta jalka leveys oli \(5.26 mm\), mikä tekee siitä tunnu, kuin jos jalka pituus on enemmän muuttuva kuin jalka leveys. Jalat ovat kuitenkin pidemmät kuin leveämmät. Jakamalla keinolla (\(269,7 mm\) pituuden suhteen, \(100.,6mm\) varten leveys), kertoimien vaihtelu on itse asiassa hieman pienempi pituus (\(4.9\%\)) kuin leveys (\(5.2\%\)), joka useimpiin tarkoituksiin olisi enemmän hyötyä mitta vaihtelua.
Esimerkki
Tässä ovat tilastot, dispersiota varten blacknose dace tietoja keski taipumus web sivu. Todellisuudessa, et harvoin on mitään syytä raportoida kaikki nämä:
- Alue 90
- Varianssi 1029.5
- keskihajonta 32.09
- variaatiokerroin 45.8%
