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L’objectif de la recherche quantitative est de comprendre les caractéristiques des populations en trouvant des paramètres. En pratique, il est souvent trop difficile, fastidieux ou impossible de collecter des données auprès de chaque membre d’une population. Au lieu de cela, les données sont collectées à partir d’échantillons.

avec les statistiques inférentielles, nous pouvons utiliser des statistiques d’échantillon pour faire des suppositions éclairées sur les paramètres de la population.,

Population vs échantillon

en recherche, une population est l’ensemble du groupe que vous souhaitez étudier. Cela peut être un groupe de personnes (par exemple, tous les adultes aux États-Unis ou tous les employés d’une entreprise), mais cela peut également signifier un groupe contenant d’autres types d’éléments: objets, événements, organisations, pays, espèces, organismes, etc.

un échantillon est un plus petit groupe prélevé dans la population. L’exemple est le groupe d’éléments à partir desquels vous collecterez réellement des données.,

vous souhaitez identifier le niveau de soutien à la peine de mort parmi les résidents américains. Étant donné que la population qui vous intéresse est composée de résidents américains, il n’est pas pratique de collecter des données sur l’ensemble de la population. Au lieu de cela, vous utilisez un échantillonnage aléatoire pour sonder un échantillon de 2 000 participants.

Quels types de nombres sont les paramètres et les statistiques?

Les statistiques et les paramètres sont des nombres qui résument toute caractéristique mesurable d’un échantillon ou d’une population.

pour les variables catégorielles (par exemple,, affiliation politique), la statistique ou le paramètre le plus commun est une proportion.

pour les variables numériques (p. ex. la hauteur), la moyenne ou l’écart type sont des statistiques ou des paramètres couramment déclarés.

Exemples de statistiques vs paramètres

Échantillon statistique	paramètre de la Population
Proportion de 2000 échantillonnage aléatoire de participants qui soutiennent la peine de mort.,	Proportion de tous les résidents américains qui soutiennent la peine de mort.
revenu médian de 850 étudiants à Boston et Wellesley.	revenu médian de tous les étudiants du Massachusetts.
écart-type des poids des avocats d’une ferme.	écart type des poids de tous les avocats de la région.
temps d’écran moyen de 3000 élèves du secondaire en Inde.	temps d’écran moyen de tous les élèves du secondaire en Inde.,

notation statistique

différents symboles sont utilisés pour les statistiques par rapport aux paramètres pour indiquer si un échantillon ou une population est référencé.

Les lettres grecques et les majuscules se réfèrent généralement à des populations, tandis que les lettres latines et les lettres minuscules se réfèrent à des échantillons.,814a43d73″>

Sample statistic Population parameter Proportion p̂ (called « p-hat”) P Mean x̄ (called « x-bar”) μ (Greek letter « mu”) Standard deviation s (Latin letter « s”) σ (Greek letter « sigma”) Variance s2 σ2

Dire la différence entre un paramètre et une statistique

Dans les nouvelles et les rapports de recherche, il n’est pas toujours clair de savoir si un nombre est un paramètre ou une statistique., Pour savoir à quel type de nombre vous avez affaire, demandez-vous ce qui suit:

1. Le nombre décrit-il une population entière et complète où chaque membre peut être joint pour la collecte de données?
2. Est-il possible de recueillir des données sur cette caractéristique de chaque membre de la population dans un délai raisonnable?

Si la réponse est oui aux deux questions, le nombre est susceptible d’être un paramètre. Pour les petites populations, les données peuvent être recueillies sur l’ensemble de la population et résumées en paramètres.,

Si la réponse est non à l’une de ces questions, alors le nombre est plus susceptible d’être une statistique. L’échantillonnage est utilisé pour recueillir des données auprès de grandes populations et généraliser les statistiques à l’ensemble de la population d’une manière valide à l’extérieur.

Quiz: statistique ou paramètre?

estimation des paramètres à partir de statistiques

En utilisant des statistiques inférentielles, vous pouvez estimer les paramètres de population à partir de statistiques d’échantillon. Pour faire des estimations impartiales, votre échantillon devrait idéalement être représentatif de votre population et/ou choisi au hasard.,

Il existe deux types importants d’estimations que vous pouvez faire sur le paramètre population: les estimations ponctuelles et les estimations par intervalles.

• une estimation ponctuelle est une estimation à valeur unique d’un paramètre basée sur une statistique. Par exemple, une moyenne d’échantillon est une estimation ponctuelle d’une moyenne de population.
• une estimation d’intervalle vous donne une plage de valeurs où le paramètre est censé se trouver. Un intervalle de confiance est le type d’estimation d’intervalle le plus courant.

Les deux types d’estimations sont importants pour recueillir une idée claire de l’endroit où un paramètre est susceptible de se situer.,

dans votre étude sur le soutien à la peine de mort chez les résidents américains, vous constatez que 61% des participants de votre échantillon soutiennent la peine de mort. Pour estimer le paramètre population, vous calculez une estimation ponctuelle et une estimation par intervalle à partir de votre statistique d’échantillon.

votre estimation de point est votre statistique d’échantillon – vous estimez que 61% de tous les résidents américains soutiennent la peine de mort.,

pour trouver l’estimation de l’intervalle, vous construisez un intervalle de confiance à 95% qui vous indique où le paramètre population devrait se situer la plupart du temps. Avec un échantillonnage aléatoire, il y a une probabilité de 0,95 que le paramètre de population réel pour le soutien à la peine de mort parmi les résidents américains se situe entre 57% et 65%.

Foire aux questions sur les paramètres et les statistiques