SPSS (statistical package for the social sciences) est l’ensemble des logiciels qui sont combinés ensemble dans un seul paquet. L’application de base de ce programme est d’analyser des données scientifiques liées aux sciences sociales. Ces données peuvent être utilisées pour des études de marché, des enquêtes, l’exploration de données, etc.
à l’aide des informations statistiques obtenues, les chercheurs peuvent facilement comprendre la demande d’un produit sur le marché et peuvent modifier leur stratégie en conséquence., Fondamentalement, SPSS stocke et organise d’abord les données fournies, puis compile l’ensemble de données pour produire une sortie appropriée. SPSS est conçu de telle manière qu’il peut gérer un grand nombre de formats de données variables.
Découvrez comment SPSS aide à la Recherche& programmes D’analyse de données:
SPSS est un logiciel révolutionnaire principalement utilisé par les chercheurs qui les aident à traiter les données critiques en quelques étapes simples. Travailler sur des données est un processus complexe et long, mais ce logiciel peut facilement gérer et exploiter des informations à l’aide de certaines techniques., Ces techniques sont utilisées pour analyser, transformer et produire un modèle caractéristique entre différentes variables de données. En plus de cela, la sortie peut être obtenue par représentation graphique afin qu’un utilisateur puisse facilement comprendre le résultat. Lisez ci-dessous pour comprendre les facteurs qui sont responsables dans le processus de traitement des données et son exécution.
1. Transformation de données: Cette technique est utilisée pour convertir le format des données. Après avoir changé le type de données, il intègre le même type de données en un seul endroit et il devient facile à gérer., Vous pouvez insérer les différents types de données dans SPSS et cela changera sa structure selon les spécifications et les exigences du système. Cela signifie que même si vous modifiez le système d’exploitation, SPSS peut toujours fonctionner sur d’anciennes données.
2. Analyse de régression: il est utilisé pour comprendre la relation entre les variables dépendantes et interdépendantes qui sont stockées dans un fichier de données. Il explique également comment une modification de la valeur d’une variable interdépendante peut affecter les données dépendantes. Le principal besoin de l’analyse de régression est de comprendre le type de relation entre les différentes variables.
3., Anova (analyse de la variance): c’est une approche statistique pour comparer des événements, des groupes ou des processus, et découvrir la différence entre eux. Il peut vous aider à comprendre quelle méthode est la plus appropriée pour exécuter une tâche. En regardant le résultat, vous pouvez trouver la faisabilité et l’efficacité de la méthode en particulier.
4. MANOVA (analyse multivariée de la variance): cette méthode est utilisée pour comparer les données de variables aléatoires dont la valeur est inconnue. La technique MANOVA peut également être utilisée pour analyser différents types de population et quels facteurs peuvent affecter leurs choix.
5., T-tests: il est utilisé pour comprendre la différence entre deux types d’échantillons, et les chercheurs appliquent cette méthode pour découvrir la différence dans l’intérêt de deux types de groupes. Ce test peut également comprendre si la sortie produite est vide de sens ou utile.
Ce logiciel a été développé en 1960, mais plus tard en 2009, IBM l’a acquis. Ils ont apporté des changements importants dans la programmation de SPSS et maintenant il peut effectuer de nombreux types de tâches de recherche dans divers domaines., Pour cette raison, l’utilisation de ce logiciel est étendue à de nombreuses industries et des organisations, telles que le marketing, la santé, l’éducation, sondages, etc …
Biographie de L’auteur: John est un écrivain universitaire et a aidé de nombreux étudiants en leur fournissant de l’aide pour les devoirs SPSS. Il travaille dans le domaine du Conseil académique depuis longtemps et a une expérience merveilleuse.
