pszichológiai ASSSESSMENT
a Rasch Rating Scale model
Estudo de validade da versão portuguesa do Beck szorongás Inventory mediante o modelo Rasch Rating Scale
Sóniai QuintãoI; Ana R., DelgadoII; Gerardo PrietoII
ICedoc, Departamento de Saúde Mental, Faculdade de Ciências Médicas, Universidade Nova de Lisboa, Portugal
Iiuniversidade de Salamanca, Salamanca, Espanha
Endereço para correspondência
absztrakt
(bai) a Rasch Rating Scale modell segítségével, majd hasonlítsa össze a Portugáliában leggyakrabban használt Szorongásmérlegekkel. A minta 1160 felnőttből (427 férfi és 733 nő) állt, akik 18-82 évesek voltak (M=33,39; SD=11,85)., A hangszerek Beck szorongás leltár, State-tulajdonság szorongás leltár és Zung önértékelési szorongás skála. Megállapítást nyert, hogy a Beck – féle leltár négy kategóriából álló rendszere, Az adatmodell megfelelő volt, és az emberek megbízhatósága is megfelelő volt. Az intézkedés egydimenziósnak tekinthető. A nemek és az életkorral összefüggő különbségek nem veszélyeztették az érvényességet. A BAI szignifikánsan Korrelált más szorongásos intézkedésekkel. Összefoglalva, A BAI jó pszichometriai minőséget mutat.
kulcsszavak: szorongás, értékelés, Beck szorongás leltár, pszichometria, Rasch Értékelés skála modell.,
absztrakt
a cél az volt, hogy a Beck anxious Inventory (Bai) portugál változatát a Rasch Rating Scale modell segítségével érvényesítsék, és összehasonlítsák a Portugáliában leggyakrabban használt szorongásmérlegekkel. A minta 1160 felnőttből (427 férfi és 733 nő) állt, akik 18-82 évesek voltak (M = 33,39; SD = 11,85). Az alkalmazott eszközök a következők voltak: BAI, State-tulajdonság szorongás leltár és Zung szorongás skála. Megállapították, hogy a négykategóriás rendszer, az adatok modellhez való igazítása, az emberek hűsége megfelelő volt. A mérés egydimenziós., A nemek és az életkorral összefüggő különbségek nem veszélyeztették az érvényességet. A BAI jelentősen korrelál más szorongásos intézkedésekkel. Arra a következtetésre jutottak, hogy az eszköz jó pszichometriai minőségű.
kulcsszavak: szorongás, értékelés, Beck szorongás leltár, pszichometria, Rasch Értékelés skála modell.
a szorongás egy elterjedt érzelmi rendellenesség, amely zavarja a pszichoszociális működést (Balestrieri, Isola, Quartaroli, Roncolato, & Bellantuono, 2010)., Így nem meglepő, hogy a legtöbb szorongásértékelő eszközt klinikai környezetben fejlesztették ki.
A Szorongásmérő műszerek azok közé sorolhatók, amelyek csak a szorongó válasz neurovegetatív összetevőit értékelik, valamint azokat, amelyek a fiziológiai komponensek értékelését a kognitív és viselkedési komponensekkel kombinálják. A Beck szorongás leltár (Bai; Beck, Epstein, Brown, & Steer, 1988) az egyik leggyakrabban használt klinikai minősítési mérleg. A korábbi vizsgálatokban a BAI pontszámok magas belső konzisztenciát mutattak, a Cronbach α-val .,92 és mérsékelt teszt-a megbízhatóság újragondolása egy hétig r = – nel .75. Bai diszkriminált csoportok diagnosztizált szorongó (pánik rendellenességek, generalizált szorongás, stb .. ) nem szorongóként diagnosztizált csoportokból (súlyos depresszió, atipikus depresszió stb.).
a brazil BAI változat vizsgálata során a skála megfelelő megbízhatósággal rendelkezett, Cronbach α-val .91 pszichiátriai minták, .86 klinikai mintákra, és .86 nem klinikai mintákra. A teszt és a teszt közötti korreláció egy hét különbséggel különbözött .53 egy minta 115 diákok .,99 az általános népesség 65 alanyának mintájára (Cunha, 2001). Egy másik tanulmány (Sanz & Navarro, 2003) 590 spanyol egyetemi hallgató mintájában megvizsgálta a spanyol BAI verzió pszichometriai tulajdonságait. A BAI magas szintű belső konzisztenciát mutatott, Cronbach α-val .A 88-as faktoranalízisek egy olyan dimenziót tártak fel, amelyet két nagyon egymással összefüggő tényező alkotott, amelyek a szomatikus és az afektív-kognitív tüneteknek felelnek meg., A DSM-IV szabványt figyelembe véve a BAI-tartalom érvényessége megfelelő volt, mivel tételeik a szorongásos zavarokra jellemző tüneti kritériumok 45% – át, a pánikrohamok tüneteinek 78% – át fedték le.
Leyfer, Ruberg és Woodruff-Borden (2006) esetében a BAI nem diagnosztikai eszköz, de rövidsége és egyszerűsége miatt ideális eszköz a szorongásos zavar jelenlétére., Az állam-tulajdonság szorongás leltár (STAI; Spielberger, Gorsuch, & Lushene, 1970) az egyik önértékelő eszközök leggyakrabban használt nemzetközi (Andrade & Gorenstein, 1998). A korábbi vizsgálatok szerint a Cronbach alpha tartománya .86 hogy .95 az alskála STAI-állam, és a .89 hogy .91 a STAI-tulajdonság (Spielberger et al., 1970), amelynek pontszámai kiváló teszt-újravizsgálási megbízhatósággal rendelkeznek több időintervallumban (Barnes, hárfa, & Jung, 2002)., A Zung szorongás skála pontszámai (Zung, 1971) szintén megfelelő belső konzisztenciát mutattak. Zung és BAI hasonló konstrukciókat mérnek, hangsúlyozva a szorongás szomatikus aspektusait.
A cél ebben a vizsgálatban, hogy érvényesítse a BAI Portugáliában egy modern pszichometrikus modell, majd a futtatás összehasonlítása BAI, STAI tulajdonság, STAI Állam Zung, a leggyakrabban használt mérlegek, a szorongás, Portugáliában., A klasszikus tesztelmélet korlátai, a tesztek felépítésének és elemzésének szokásos modellje, alternatív modellek kialakulásához vezettek, amelyek közül az egyik legérzékenyebb a Rasch modell, amely lehetővé teszi a személyek és tárgyak együttes mérését (Bond & Fox, 2001; Rasch, 1960). Ennek a modellnek a politom adatokra vonatkozó jól ismert kiterjesztése a minősítési Skálamodell (Andrich, 1978; Prieto, Delgado, Perea, & Ladera, 2010; Stone, 2003)., Annak érdekében, hogy teljesítse a cél, ki kellett elemezni a válasz kategóriák, becslés a modell paraméterek, a pontosság, valamint fokú illik, teszt a skála kiterjedés, valamint a megkülönböztető elem működése, s korrelál a pontszámok BAI, tulajdonság STAI, Állami STAI, valamint Zung.
a Módszer
a Résztvevők
Eszközök
használtunk demográfiai kérdőív célja, ez a kutatás, amely arra kérte, hogy a nemi, életkor, lakóhely, etnikai, iskolai végzettség, a vallás, illetve állapota, valamint a következő szorongás eszközök:
Beck Szorongás Leltár (BAI; Beck et al., 1988)., 21 elemből áll, amelyek a szorongásos tüneteket leíró állítások, amelyeket a résztvevőknek önmagukra hivatkozva kell értékelniük, 4 pont Likert skálán. Az összes pontszám lehetséges tartománya 0-tól 63-ig terjed (Beck et al., 1988; Cunha, 2001).
állapot-tulajdonság szorongás leltár (STAI tulajdonság, STAI állapot; Spielberger et al., 1970). Ez a kérdőív két, 20 állításból álló blokkból áll, négypontos Likert skálán értékelve. Forma 1, STAI állapot, értékeli a tranziens vagy ideiglenes szorongás és forma 2, STAI tulajdonság, diszpozíciós vagy általános szorongás.,
Zung (Zung, 1971. Úgy tervezték, hogy értékelje a szituációs szorongást. A skála 20 állításból áll, amelyeket négypontos Likert skálán értékeltek. A pontszámok legalább 20-tól legfeljebb 80-ig terjednek. A 20 tétel négy szorongásos alskálában oszlik meg: kognitív, motoros, vegetatív és központi idegrendszerben, de csak a teljes pontszámot használták ebben a vizsgálatban.
eljárás
a tesztalkalmazás etikai normákat követett. A megvalósítást különböző egyetemeken, vállalatokban és állami létesítményekben végezték., Azok a résztvevők, akik nem feleltek meg a BAI legalább egy elemének, eltávolításra kerültek az adatbázisból. A hiányzó értékeket tétel átlagok váltották fel. A fordított elemeket újra kódolták. Az adatokat a Winsteps program 3.68-as verziójával (Linacre, 2009) elemeztük.
Adatelemzés
A rasch (1960) által javasolt modell két fő feltevésen alapul: az attribútum egyetlen dimenzióban ábrázolható, ahol az emberek és az elemek egymáshoz kapcsolódnak; a személy szintje és az elem helye pedig a helyes válasz egyetlen (valószínűségi) előrejelzője., Ennek a kapcsolatnak a modellezésére szolgáló képlet a következő:
ln (Pis / 1-Pis) = (Bs – Di)
ahol a BS a személyparaméter és Di az elem helye.
a politomos adatokkal a minősítési skálamodell képlete (Andrich, 1978):
ln (Pnik / Pni(k‑1))) = Bn ‑ Di ‑ FK
ahol a Pnik az a valószínűség, hogy a személy n válasz k kategória;
pni(k‑1) annak a valószínűsége, hogy a megfigyelés vagy válasz k-1;
Bn a készség, hozzáállás, tulajdonság… az n személy;
Di az I elem helye;
Fk a K és K-1 közötti átmeneti pont (lépés).,
ezt a modellt széles körben használják a Likert formátumú mérlegek elemzésében, amelyben az összes elemet ugyanazzal a rendezett kategóriákkal válaszolják meg. Az elemzés a funkció a kategóriák válasz követte kritériumok által javasolt Linacre (2002): (a) a megfelelő frekvencia rendszeres megoszlása a kiválasztott kategóriában; (b) az átlagos intézkedések szerint a kategóriába kell monotonically a minősítési; (c) nem a kategóriában kell mutatni, különc, valamint (d) az átmeneti pontok (lépések) növelnie kell monotonically.,
Model fit (pearsonian Residue-based statistics) és score unidimensionality ezután értékelték., Bár szigorú unidimensionality soha nem érhető el a gyakorlatban (Zickar & Broadfoot, 2009), egy principal component analysis, a maradványok lehetővé teszi, hogy értékelje, hogy a hiánya unidimensionality elég nagy fenyegetni pontszám érvényességét; a kevésbé szigorú kritérium Reckase van (1979, a hivatkozott Zickar & Broadfoot, 2009), a szerint, hogy kinek a százalékos eltérés magyarázható kell több, mint 20% ott nem kell a második domináns tényező.,
a differenciált tétel működése (DIF) az érvényesség hiányát jelzi, mivel a válasz valószínűségét a mért konstrukciótól eltérő tényezők határozzák meg. Jelenleg a DIF-elemzés kötelező lépés a teszt érvényesítésében. Ennek megfelelően DIF-elemzéseket végeztünk a nemre és az életkorra vonatkozóan (30 vagy annál kevesebb, több mint 30). A Winsteps-ben végrehajtott eljárás minden egyes tétel esetében becsüli az egyes csoportok nehézségei közötti különbséget (fokális és Referencia)., A kontraszt a Wright és Panchapakesan (1969) által javasolt képlettel történik:
t = Bf Br / (SE2f + SE2r)1/2
ahol a Bf Br a cél-és referenciacsoportok tételhelyei, a SE2f és SE2r pedig tipikus hibáik négyzetei. Wright and Douglas (1975) szerint az intézkedéseket lebontó DIF értékek megfelelnek a különbségeknek (Bf Br) felett .5 Logit. A Bonferroni korrekció azonban jelenleg ajánlott az utólagos jelentős különbségek kiszámításához (Linacre, 2010).,
végül faktoriális Anovákat végeztek a Rasch-modell pontszámaiban A nemek és az életkor közötti különbségek (hatás) vizsgálatára. Korábban megerősítettük, hogy a parametrikus tesztek, azaz a normál eloszlás (Kolmogorov-Smirnov-teszt) és a variációk homogenitása (Levene-teszt) használatára vonatkozó feltételezések teljes mértékben kitöltöttek.
eredmények
minden kategóriarendszer megfelelt a Linacre (2002) kritériumainak, amint az az 1.táblázatban látható. Miután ellenőrizte a kategóriák megfelelőségét, az unidimensionality-t tesztelték. A BAI Rasch dimenzió, hasonlóan a közös faktorelemzés első tényezőjéhez, magyarázta 41.,2% a variancia: nem optimális szerint Linacre (2010), de még mindig elfogadható következő számítás (1979, idézett Zickar & Broadfoot, 2009). A STAI-state, a STAI-trait és a Zung eredményei hasonlóak voltak a BAI-éhoz, 47,6% – kal, 46,2% – kal, illetve 38,9% – kal. Így a pontszámok lényegében egydimenziós.
ami a model fit-et illeti, nem találtak 1-nél nagyobb tételeket.,5 Infit és / vagy felszerelés, kivéve a BAI 16.tételt (halálfélelem), a stai-state 4. tételt (fáradt töltés) és a 7. tételt (jelenleg aggódom a lehetséges bajok miatt), valamint a Zung 19. tételt (csak éjszaka tudok pihenni). Súlyos misfit csak talált STAI-tulajdonság elem 24 (bárcsak lehetne olyan boldog, mint mások úgy tűnik, hogy), valamint Zung tétel 13 (tudok inspirálni, és lejár a könnyű). A fennmaradó tételeknek az egység körüli értékei voltak (Linacre, 2009).
a tétel megbízhatósága minden skálán nagyon magas volt, közel az 1.00-hoz. Ami a személy megbízhatóságát illeti, BAI (.,79) ésszerűen jó, STAI-state és STAI-tulajdonság nagyon jó (.91 mindkettő) és Zung (.71) mérsékelt. Ezek az értékek némi hasonlóságot mutatnak a Cronbach α klasszikus elméletével. A 2. táblázat a BAI-eredmények összefoglalását mutatja.
a 3. táblázat a BAI személy-tétel együttes ábrázolását mutatja. Látható, hogy a személy átlaga sokkal alacsonyabb, mint az elem átlaga, bemutatva a minta alacsony szorongási szintjét.
egyetlen tétel sem mutatott DIF-et a nemhez viszonyítva, és csak kettő mutatott életkorhoz kapcsolódó DIF: STAI-trait 32. és STAI-state 18. tétel (-.54 Logit és -.65)., Ezek a tételek nem működtek egyformán a 30 év alatti és feletti résztvevők számára, még akkor sem, ha ugyanolyan szorongásuk volt. Ezeket ki kell zárni a vizsgálatból, ha az eredményeket a későbbi vizsgálatokban megismételik.
Vita
fő célunk az volt, hogy elvégezzük a Bai kezdeti validálását a portugál lakosság számára, és összehasonlítsuk azt más, általában alkalmazott szorongási intézkedésekkel (STAI-state, STAI-trait and Zung). Az optimális tulajdonságokkal rendelkező pszichometriai modellt, a Rasch rating scale modellt használták a válaszkategóriás rendszerek funkcionalitásának tesztelésére., Ezt ritkán veszi figyelembe a klasszikus tesztelmélet, amelyben a kategóriák meghatározása általában a priori. Minden értékelt mérleg a Linacre kritériumainak megfelelően (2002) jó kategóriás működést mutatott.
A Beck szorongásos leltár jó pszichometriai jellemzőkkel rendelkező skála, és bizonyos kontextusokban, például a klinikai, amelyben a fiziológiai tünetek fontosak, megfelelőbbek, mint a Portugáliában alkalmazott egyéb mérlegek.,
BAI bemutatott személy megbízhatóságát (hasonló Cronbach α) ésszerűen jó, de rossz, mint a belső konzisztencia bemutatott eredeti változat (Beck et al., 1988) és néhány országban, mint Brazília (Cunha, 2001) és Spanyolország (Sanz & Navarro, 2003).
bár számos tanulmány rámutat arra, hogy egynél több tényező létezik a BAI-ban (Beck & Steer, 1990, 1991; Cox et al., 1996; Steer et al., 1993), a korábban vizsgált minták különböző populációkból származnak, így az általánosítás kockázatos., Gyakorlati szempontból az egydimenziós intézkedésnek akkor van értelme, ha az egyik tényező egyértelműen domináns. Elemzéseink azt mutatják, hogy BAI, STAI-state, STAI-tulajdonság és Zung lehet kezelni, mint egydimenziós.
néhány kivételtől eltekintve az elem-modell illeszkedés elég jó volt. BAI-ban és STAI-államban nem találtak olyan tárgyat, amelynek súlyos hibái voltak. Ami a súlyos személy-modell misfit, ez soha nem volt több, mint tíz százalék. Hasonlóképpen, a megbízhatósági becslések elég magasak voltak minden skálán., Érdemes megjegyezni, hogy bár a BAI-intézkedések nem mutatnak nagyobb megbízhatóságot (a személy szétválasztásának megbízhatóságát), mint a többi szorongásos intézkedés, ez az eszköz a hibás tétel legalacsonyabb teljes százalékát, a súlyos hibás személyek legalacsonyabb százalékát mutatja.
egyetlen tétel sem mutatott nemhez kapcsolódó DIF-et, csak a STAI-tulajdonság két elemét, a STAI-állapot pedig az életkorhoz kapcsolódó DIF-et mutatott. Ami a hatást illeti, a nők átlagosan magasabb szorongási értékekkel rendelkeztek, ami összhangban van a tudományos irodalommal (Grillon, 2008)., Az életkorral kapcsolatban a Bai, a STAI-trait és a Zung azt mutatta, hogy a fiatalabb alcsoportnak magasabb a szorongás értéke, az eredmények, amelyek összhangban vannak a korábbi kutatásokkal (Spence, Rapee, McDonald, Inaram, 2001).
tekintettel arra, hogy az eszközöket eredetileg a szorongásos tünetek, különösen a fiziológiai tünetek intenzitásának mérésére tervezték (Beck et al., 1988; Leyfer et al., 2006; Spielberger et al., 1970; Zung, 1971), nem meglepő, hogy a résztvevők többsége a változó átlagos tartománya alatt volt., Látható, hogy a személy-tétel együttes ábrázolása hasznos módja a szorongási szintek összehasonlításának és az eredmények kommunikálásának.
A Beck szorongás leltár egy intézkedés széles körben használják a nemzetközi kutatás, de nem használják Portugáliában értékelésének hiánya pszichometriai jellemzők. Ebben a tanulmányban a BAI jó bizonyítékot mutatott az érvényességre és a megbízhatóságra.
a kutatás legnagyobb hozzájárulása az volt, hogy lehetővé tegye a jövőbeni portugáliai kutatások számára, hogy a Bai-t a szorongás értékelésének eszközeként használják, mint általában., Ez nagyon fontos, ha a szorongás összefüggésbe hozható más betegségek fokozott kockázatával, és fontos szerepet játszik általában az életminőségben, valamint a normális mindennapi életben való vezetési képességgel kapcsolatban. Ezenkívül a szorongásos zavarok magas egyéni és társadalmi költségekkel járnak, általában krónikusak, és ugyanolyan fogyatékosak lehetnek, mint a szomatikus rendellenességek (Lepine, 2002).
ennek a vizsgálatnak a korlátozása az volt, hogy nem használtak klinikai mintát, amelyet a későbbi vizsgálatokhoz javasoltak klinikai minták, orvosi vagy pszichiátriai rendellenességekkel.,
Andrich, D. A. (1978). A minősítés megfogalmazása megrendelt válasz kategóriák. Psychometrika, 43, 561-573.
Beck, A. T., & Steer, R. A. (1990). Kézikönyv A Beck szorongás leltár. San Antonio, TX: Psychological Corporation.
Bond, T. G., & Fox, C. M. (2001). A Rasch modell alkalmazása. Mahwah, NJ: LEA.
Cunha, J. A. (2001). Manual da versão em português das Escalas Beck. São Paulo, SP: Casa do Psicólogo.
Grillon, C. (2008). Nagyobb tartós szorongás, de nem fázikus félelem a nőknél, mint a férfiak., Érzelem, 3, 410-413.
Linacre, J. M. (2009). Winsteps (3.68 verzió) . Beaverton, vagy: Winsteps.com.
Rasch, G. (1960). Valószínűségi modellek bizonyos intelligencia-és teljesítménytesztekhez. Koppenhága, Dánia: oktatási Kutató Intézet.
kő, M. H. (2003). Anyagi skála építése. Journal of Applied Measurement, 4, 282-297.
Zung, W. (1971). A minősítési eszköz szorongásos zavarok. Pszichoszomatika, 12, 371-379.
