Good Mood

Deviazione standard

La varianza, pur avendo utili proprietà statistiche che ne fanno la base di molti test statistici, è in unità quadrate. Un insieme di lunghezze misurate in centimetri avrebbe una varianza espressa in centimetri quadrati, che è solo strano; un insieme di volumi misurati in \(cm^3\) avrebbe una varianza espressa in \(cm^6\), che è ancora più strano. Prendendo la radice quadrata della varianza si ottiene una misura di dispersione che si trova nelle unità originali., La radice quadrata della varianza parametrica è la deviazione standard parametrica, che non userai mai; è data dalla funzione di foglio di calcolo STDEVP (Ys). La radice quadrata della varianza del campione è data dalla funzione di foglio di calcolo STDEV (Ys). Dovresti sempre usare la deviazione standard del campione; da qui in poi, quando vedi “deviazione standard”, significa la deviazione standard del campione.

La radice quadrata della varianza del campione in realtà sottovaluta la deviazione standard del campione di un po’., Gurland e Tripathi (1971) hanno trovato un fattore di correzione che fornisce una stima più accurata della deviazione standard, ma pochissime persone lo usano. Il loro fattore di correzione rende la deviazione standard di circa \(3\%\) più grande con una dimensione del campione di \(9\) e circa\ (1\%\) più grande con una dimensione del campione di\ (25\), ad esempio, e la maggior parte delle persone non ha bisogno di stimare la deviazione standard con precisione. Né SAS né Excel utilizzano la correzione Gurland e Tripathi; L’ho incluso come opzione nel mio foglio di calcolo delle statistiche descrittive., Se usi la deviazione standard con la correzione Gurland e Tripathi, assicurati di dirlo quando scrivi i tuoi risultati.