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L’obiettivo della ricerca quantitativa è comprendere le caratteristiche delle popolazioni trovando parametri. In pratica, è spesso troppo difficile, dispendioso in termini di tempo o irrealizzabile raccogliere dati da ogni membro di una popolazione. Invece, i dati vengono raccolti da campioni.

Con le statistiche inferenziali, possiamo usare le statistiche di esempio per fare ipotesi istruite sui parametri della popolazione.,

Popolazione vs campione

Nella ricerca, una popolazione è l’intero gruppo che sei interessato a studiare. Questo può essere un gruppo di persone (ad esempio tutti gli adulti negli Stati Uniti o tutti i dipendenti di un’azienda), ma può anche significare un gruppo contenente altri tipi di elementi: oggetti, eventi, organizzazioni, paesi, specie, organismi, ecc.

Un campione è un gruppo più piccolo preso dalla popolazione. L’esempio è il gruppo di elementi da cui raccoglierai effettivamente i dati.,

Si desidera identificare il livello di supporto per la pena di morte tra i residenti degli Stati Uniti. Poiché la popolazione che ti interessa sono tutti residenti negli Stati Uniti, non è pratico raccogliere dati da tutta la popolazione. Invece, si utilizza il campionamento casuale per esaminare un campione di 2000 partecipanti.

Quali tipi di numeri sono parametri e statistiche?

Le statistiche e i parametri sono numeri che riassumono qualsiasi caratteristica misurabile di un campione o di una popolazione.

Per variabili categoriali (ad es.,, affiliazione politica), la statistica o il parametro più comune è una proporzione.

Per le variabili numeriche (ad esempio, altezza), la media o la deviazione standard sono comunemente riportate statistiche o parametri.

Esempi di statistiche vs parametri

Esempio di statistica	Popolazione parametro
Percentuale di 2000 campione casuale i partecipanti che sostengono la pena di morte.,	Percentuale di tutti i residenti degli Stati Uniti che sostengono la pena di morte.
Reddito medio di 850 studenti universitari a Boston e Wellesley.	Reddito medio di tutti gli studenti universitari in Massachusetts.
Deviazione standard del peso degli avocado di un’azienda.	Deviazione standard dei pesi di tutti gli avocado nella regione.
Tempo medio dello schermo di 3000 studenti delle scuole superiori in India.	Tempo medio dello schermo di tutti gli studenti delle scuole superiori in India.,

Notazione statistica

Per le statistiche rispetto ai parametri vengono utilizzati simboli diversi per mostrare se si fa riferimento a un campione o a una popolazione.

Le lettere greche e maiuscole di solito si riferiscono alle popolazioni, mentre le lettere latine e le lettere minuscole si riferiscono ai campioni.,814a43d73″>

Sample statistic Population parameter Proportion p̂ (called “p-hat”) P Mean x̄ (called “x-bar”) μ (Greek letter “mu”) Standard deviation s (Latin letter “s”) σ (Greek letter “sigma”) Variance s2 σ2

Dire la differenza tra un parametro e una statistica

In news e rapporti di ricerca, non è sempre chiaro se un numero è un parametro o di una statistica., Per capire con quale tipo di numero hai a che fare, chiediti quanto segue:

1. Il numero descrive un’intera popolazione completa in cui ogni membro può essere raggiunto per la raccolta dei dati?
2. È possibile raccogliere dati su questa caratteristica da ogni membro della popolazione in un lasso di tempo ragionevole?

Se la risposta è sì ad entrambe le domande, è probabile che il numero sia un parametro. Per le piccole popolazioni, i dati possono essere raccolti dall’intera popolazione e riassunti in parametri.,

Se la risposta è no a una delle domande, è più probabile che il numero sia una statistica. Il campionamento viene utilizzato per raccogliere dati da grandi popolazioni e generalizzare le statistiche alla popolazione più ampia in modo valido esternamente.

Quiz: Statistica o parametro?

Stima dei parametri dalle statistiche

Utilizzando le statistiche inferenziali, è possibile stimare i parametri di popolazione dalle statistiche di esempio. Per fare stime imparziali, il campione dovrebbe idealmente essere rappresentativo della tua popolazione e/o selezionato casualmente.,

Esistono due tipi importanti di stime che è possibile effettuare sul parametro della popolazione: stime puntuali e stime dell’intervallo.

• Una stima puntuale è una stima a valore singolo di un parametro basata su una statistica. Ad esempio, una media campione è una stima puntuale di una media di popolazione.
• Una stima dell’intervallo fornisce un intervallo di valori in cui si prevede che il parametro si trovi. Un intervallo di confidenza è il tipo più comune di stima dell’intervallo.

Entrambi i tipi di stime sono importanti per la raccolta di una chiara idea di dove un parametro è probabile che si trovano.,

Nel tuo studio sul sostegno alla pena di morte tra i residenti negli Stati Uniti, trovi che il 61% dei partecipanti al tuo campione supporta la pena di morte. Per stimare il parametro popolazione, si calcola una stima puntuale e una stima dell’intervallo dalla statistica del campione.

La tua stima puntuale è la tua statistica del campione: stimate che il 61% di tutti i residenti negli Stati Uniti sostenga la pena di morte.,

Per trovare la stima dell’intervallo, si costruisce un intervallo di confidenza del 95% che indica dove si prevede che il parametro di popolazione si trovi la maggior parte del tempo. Con il campionamento casuale, c’è una probabilità 0.95 che il parametro della popolazione reale per il supporto alla pena di morte tra i residenti negli Stati Uniti si trovi tra il 57% e il 65%.

Domande frequenti su parametri e statistiche