Le variabili quantitative possono essere classificate come discrete o continue.
Variabile categoriale Le variabili categoriali contengono un numero finito di categorie o gruppi distinti. I dati categoriali potrebbero non avere un ordine logico. Ad esempio, i predittori categoriali includono sesso, tipo di materiale e metodo di pagamento. Variabile discreta Le variabili discrete sono variabili numeriche che hanno un numero numerabile di valori tra due valori qualsiasi., Una variabile discreta è sempre numerica. Ad esempio, il numero di reclami dei clienti o il numero di difetti o difetti. Variabile continua Le variabili continue sono variabili numeriche che hanno un numero infinito di valori tra due valori qualsiasi. Una variabile continua può essere numerica o data / ora. Ad esempio, la lunghezza di una parte o la data e l’ora in cui viene ricevuto un pagamento.
Se si dispone di una variabile discreta e si desidera includerla in un modello di regressione o ANOVA, è possibile decidere se trattarla come predittore continuo (covariata) o predittore categoriale (fattore)., Se la variabile discreta ha molti livelli, allora potrebbe essere meglio trattarla come una variabile continua. Trattare un predittore come una variabile continua implica che una semplice funzione lineare o polinomiale può descrivere adeguatamente la relazione tra la risposta e il predittore. Quando si considera un predittore come una variabile categoriale, un valore di risposta distinto è adatto a ciascun livello della variabile indipendentemente dall’ordine dei livelli predittori. Utilizza queste informazioni, oltre allo scopo della tua analisi per decidere cosa è meglio per la tua situazione.
