制御実験
ソール*マクラウドによって、公開2019
制御された実験とは何ですか？
これは仮説が科学的にテストされたときです。 制御された実験では、独立変数（原因）が体系的に操作され、従属変数（効果）が測定され、無関係な変数が制御されます。
研究者は操作することができます（すなわち, 定義）彼らは客観性を測定することができますので、研究されている変数。 定量的データを分析して、実験群と対照群との間に差があるかどうかを確認することができる。
実験のコントロールグループは何ですか？
実験では、科学者はすべての点で同一の対照群と実験群を比較します。,
実験群とは異なり、対照群は調査中の独立変数にさらされていないため、実験群の変化を比較できるベースラインが提供されます。
参加者を独立変数グループにランダムに割り当てることは、すべての参加者が各条件に参加する等しい機会を持つべきであることを意味する。
ランダム割り当ての原則は、実験の実施方法の偏りを避け、参加者変数の影響を制限することです。,
実験の無関係な変数は何ですか？
研究者は、従属変数の変更を変更したのは独立変数の操作であることを確認したいと考えています。
したがって、変更する従属変数に影響を与える可能性のある他のすべての変数を制御する必要があります。 これらの他の変数は、無関係な変数または交絡変数と呼ばれます。,
無関係な変数は、効果の代替説明を提供するのに十分重要である可能性があるため、制御する必要があります。
実際には、子供の教育成果に関するすべての変数を制御することは困難です。 たとえば、過去に起こった変数を制御することは困難です。
研究者は、時刻や騒音レベルなど、参加者の現在の環境を制御することしかできません。,
なぜ科学者は制御された実験を行うのですか？
科学者は、無関係な変数や独立変数を正確に制御できるため、制御された実験を使用します。 これにより、原因と結果の関係が確立されることができます。
制御された実験も標準化されたステップバイステップの手順に従ってください。 これにより、別の研究者が研究を複製することが容易になります。,
主な用語
実験グループ
実験のために扱われるか、またはその他の操作を受けるグループ。
コントロールグループ
それらは治療を受けず、比較グループとして使用されます。
生態学的validity<
調査が実際の経験を表す程度。,
実験者の効果
これらは、実験者が誤って参加者の外観や行動に影響を与える可能性がある方法です。
需要特性
参加者が研究者が探しているものを知っていると思うようにする実験の手がかり（例えば、実験者のボディランゲージ）。
独立変数（IV）
実験者が操作する変数（すなわち, 変更)-従属変数に直接影響を与えると仮定します。
従属変数（DV）
実験者が測定する変数。 これは研究の結果（すなわち結果）です。
無関係な変数（EV）
すべての変数は、独立変数ではありませんが、実験の結果（DV）に影響を与える可能性があります。 Evは可能な限り制御する必要があります。
交絡変数
IVとは別に、結果（DV）に影響を与えた変数。, 交絡変数は、制御されていない無関係な変数である可能性があります。
ランダム割り当て
参加者を独立変数条件にランダムに割り当てることは、すべての参加者が各条件に参加する機会が等しいことを意味します。
ランダム割り当ての原則は、実験の実施方法の偏りを避け、参加者変数の影響を制限することです。,
オーダー効果
同じまたは類似のテストを複数回繰り返すことにより、参加者のパフォーマンスが変化します。 順序効果の例としては、
(i)練習効果：例えば、タスクに精通しているために、繰り返しによるタスクのパフォーマンスの向上;
(ii)疲労効果：退屈または疲労のために、例えば、繰り返しによるタスクのパフォーマンスの低下。,
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