SPSS（Statistical package for the social sciences）は、単一のパッケージで一緒に組み合わされたソフトウェアプログラムのセットです。 このプログラムの基本的な応用は、社会科学に関連する科学的データを分析することです。 このデータは、市場調査、調査、データマイニングなどに使用できます。
得られた統計情報の助けを借りて、研究者は市場における製品の需要を容易に理解することができ、それに応じて戦略を変更することができ, 基本的に、SPSSは最初に提供されたデータを保存して整理し、次にデータセットをコンパイルして適切な出力を生成します。 SPSSは、変数データ形式の大規模なセットを扱うことができるように設計されています。
SPSSが研究にどのように役立つかを読む&データ分析プログラム：
SPSSは、主に彼らが簡単な手順で重要なデータを処理するのに役立つ研究科学者によって使用される革新的なソフトウェアです。 データの作業は複雑で時間のかかるプロセスですが、このソフトウェアはいくつかの技術の助けを借りて情報を簡単に処理して操作できます。, これらの手法は、異なるデータ変数間の特性パターンを分析、変換、生成するために使用されます。 それに加えて、ユーザーが結果を容易に理解できるように、出力はグラフィカルな表現によって得ることができる。 データ処理とその実行のプロセスにおいて責任がある要因を理解するには、以下をお読みください。
1. データ変換：この手法は、データの形式を変換するために使用されます。 データ型を変更した後は、同じ種類のデータを一箇所に統合して管理しやすくなります。, 異なる種類のデータをSPSSに挿入することができ、システム仕様と要件に従って構造が変更されます。 つまり、オペレーティングシステムを変更しても、SPSSは古いデータでも動作することができます。
2. 回帰分析：データファイルに格納されている従属変数と相互依存変数の関係を理解するために使用されます。 また、相互依存変数の値の変化が依存データにどのように影響するかについても説明します。 回帰分析の主な必要性は、異なる変数間の関係のタイプを理解することです。
3., ANOVA（分散分析）：イベント、グループ、またはプロセスを比較し、それらの違いを見つけるための統計的アプローチです。 どのメソッドがタスクの実行に適しているかを理解するのに役立ちます。 結果を見ることによって、特定の方法の実現可能性と有効性を見つけることができます。
4. MANOVA（多変量分散分析）：この方法は、値が不明な確率変数のデータを比較するために使用されます。 MANOVA法は、さまざまなタイプの母集団と、その選択に影響を与える要因を分析するためにも使用できます。
5., T検定：これは、二つのサンプルタイプの違いを理解するために使用され、研究者は、グループの二種類の関心の違いを見つけるためにこの方法を適用し このテストでは、生成された出力が無意味か有用かを理解することもできます。
このソフトウェアは1960年に開発されましたが、その後2009年にIBMが買収しました。 彼らはSPSSのプログラミングにいくつかの重要な変更を加え、今では様々な分野で多くの種類の研究タスクを実行することができます。, このため、このソフトウェアの使用は、マーケティング、ヘルスケア、教育、調査などの多くの業界や組織に拡張されています。
著者のバイオ：ジョンは学術作家であり、彼らにSPSSの割り当てのヘルプを提供することにより、多くの学生を支援してきました。 彼は長い間、学術コンサルタントの分野で働いており、素晴らしい経験を持っています。
