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Kohortenstudie

Haben Sie sich jemals gefragt, warum einige verletzte Arbeitnehmer nach sechs Monaten zur Arbeit zurückkehren, während andere dies nach einem Jahr oder länger tun? Eine Kohortenstudie, die eine Gruppe von Menschen verfolgt und beobachtet, die etwas gemeinsam haben (nämlich eine Verletzung am Arbeitsplatz), könnte helfen, diese Frage zu beantworten.

Eine „Kohorte“ ist eine Gruppe von Personen mit einem gemeinsamen Merkmal. Zum Beispiel ist in einer Geburtskohorte allen Individuen ihr Geburtsjahr gemeinsam.

In einer Kohortenstudie werden die Studienteilnehmer im Laufe der Zeit verfolgt—je nach Zeitrahmen von Wochen bis Jahren., Ziel ist es, die Beziehung zwischen einigen Faktoren, die mit der Kohorte zu Beginn der Studie zusammenhängen, und dem endgültigen Ergebnis zu verstehen.

Es gibt fünf Schritte in einer Kohortenstudie:

  1. Identifizieren Sie die Studienteilnehmer; dh die Kohortenpopulation.
  2. Erhalten Sie Ausgangsdaten zur Exposition; Messen Sie die Exposition zu Beginn. (Die Exposition kann ein bestimmtes Ereignis, ein permanenter Zustand oder ein reversibler Zustand sein.)
  3. Wählen Sie eine Unterklassifikation der Kohorte-die unbelichtete Kontrollkohorte—als Vergleichsgruppe aus.,
  4. Follow-up; Messen Sie die Ergebnisse mithilfe von Aufzeichnungen, interviews oder Prüfungen. (Hinweis: Ergebnisse müssen im Voraus definiert werden und sollten spezifisch und messbar sein.)
  5. Führen Sie die Datenanalyse durch, bei der die Ergebnisse bewertet und verglichen werden.

Kohortenstudie in Aktion

Zurück zu unserem Beispiel könnte eine Kohortenstudie einer Gruppe verletzter Arbeitnehmer folgen, die arbeitslos waren (und Ansprüche im Zusammenhang mit dem Bewegungsapparat geltend machten) und beobachten, wann diese Arbeitnehmer zur Arbeit zurückkehrten.

Forscher in einer solchen Studie könnten bestimmen, was die RTW der Arbeiter beeinflusst., Nach sechs und zwölf Monaten nach der Verletzung konnten die Arbeiter über ihre Bereitschaft zu RTW befragt werden. Sie können gefragt werden, ob sie zur Arbeit zurückgekehrt sind und wenn ja, ob sie ihre beruflichen Anforderungen erfüllen konnten. Sie könnten nach den Richtlinien und Praktiken ihrer Organisation gefragt werden und ob ihre Arbeit angeboten und akzeptiert wurde.

Es könnte sich herausstellen, dass die Arbeitnehmer, die das Gefühl hatten, dass es ihren Unternehmen in Bezug auf Richtlinien und Praktiken gut ging, mit größerer Wahrscheinlichkeit nach sechs Monaten wieder bei der Arbeit waren als diejenigen, die dies nicht taten., Wenn dies der Fall wäre, könnte uns diese Kohortenstudie wahrscheinlich sagen, dass Arbeitsplatzpolitik eine wichtige Rolle in der RTW spielt. Die Forscher könnten diese Ergebnisse nutzen, um ein Werkzeug zu entwickeln, um die Bereitschaft für RTW und Richtlinien für erfolgreiche RTW zu identifizieren.

Zu den Stärken einer Kohortenstudie gehört die Tatsache, dass mehrere Ergebnisse beobachtet werden können. Schwächen sind, dass sie teuer und zeitaufwendig sein können, weil sie große Populationen und lange Zeiträume beinhalten können.,

In Bezug auf die Evidenzwerte für die Feststellung von Beziehungen zwischen Exposition und Ergebnis werden Kohortenstudien als zweite randomisierte kontrollierte Studien (RCTs) angesehen, da RCTs die Möglichkeit von Verzerrungen einschränken, indem zufällig eine Gruppe von Teilnehmern einer Intervention/Behandlung und eine andere Gruppe einer Nicht-Intervention/Behandlung oder Placebo zugeordnet wird. Kohortenstudien sind beobachtend-was bedeutet, dass der Forscher beobachtet, was passiert oder natürlich vorkommend ist, misst Variablen von Interesse und zieht Schlussfolgerungen., RCTs hingegen sind experimentell-dh der Forscher manipuliert eine der Variablen (weist beispielsweise Behandlungen zu) und bestimmt, wie dies das Ergebnis beeinflusst.

Wenn Kohortenstudien zweitbeste sind, warum dann verwenden? Sie können die einzige Möglichkeit sein, bestimmte Fragen zu untersuchen. Zum Beispiel wäre es unethisch, einen RCT zu entwerfen, der Arbeitnehmer absichtlich einer potenziell schädlichen Situation aussetzt.

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