Das Ziel der quantitativen Forschung ist es, Merkmale von Populationen zu verstehen, indem Parameter gefunden werden. In der Praxis ist es oft zu schwierig, zeitaufwendig oder undurchführbar, Daten von jedem Mitglied einer Bevölkerung zu sammeln. Stattdessen werden Daten aus Proben gesammelt.
Mit inferenziellen Statistiken können wir Beispielstatistiken verwenden, um fundierte Vermutungen über Bevölkerungsparameter zu machen.,
Population vs sample
In der Forschung ist eine Population die gesamte Gruppe, die Sie studieren möchten. Dies kann eine Gruppe von Personen sein (z. B. alle Erwachsenen in den USA oder alle Mitarbeiter eines Unternehmens), aber es kann auch eine Gruppe bedeuten, die andere Arten von Elementen enthält: Objekte, Ereignisse, Organisationen, Länder, Arten, Organismen usw.
Eine Stichprobe ist eine kleinere Gruppe aus der Population. Das Beispiel ist die Gruppe von Elementen, aus denen Sie tatsächlich Daten sammeln.,
Welche Arten von Zahlen sind Parameter und Statistiken?
Statistiken und Parameter sind Zahlen, die alle messbaren Merkmale einer Stichprobe oder einer Population zusammenfassen.
Für kategoriale Variablen (z.B., politische Zugehörigkeit), die häufigste Statistik oder parameter ist ein Anteil.
Für numerische Variablen (z. B. Höhe) sind der Mittelwert oder die Standardabweichung häufig gemeldete Statistiken oder Parameter.
| Beispiel statistik | Bevölkerung parameter |
|---|---|
| Anteil der 2000 zufällig ausgewählten Teilnehmer, die die Todesstrafe unterstützen., | Anteil aller US-Bürger, die die Todesstrafe unterstützen. |
| Medianeinkommen von 850 College-Studenten in Boston und Wellesley. | Medianeinkommen aller College-Studenten in Massachusetts. |
| Standardabweichung der Gewichte von Avocados von einer Farm. | Standardabweichung der Gewichte aller Avocados in der Region. |
| Mittlere Bildschirmzeit von 3000 Gymnasiasten in Indien. | Mittlere Bildschirmzeit aller Schüler in Indien., |
Statistische Notation
Verschiedene Symbole werden für Statistiken im Vergleich zu Parametern verwendet, um anzuzeigen, ob auf eine Stichprobe oder eine Population verwiesen wird.
Griechische Buchstaben und Großbuchstaben beziehen sich normalerweise auf Populationen, während lateinische Buchstaben und Kleinbuchstaben sich auf Stichproben beziehen.,814a43d73″>
Der Unterschied zwischen einem Parameter und einer Statistik
In Nachrichten-und Forschungsberichten ist nicht immer klar, ob eine Zahl ein Parameter oder eine Statistik ist., Um herauszufinden, mit welcher Art von Nummer Sie es zu tun haben, fragen Sie sich Folgendes:
- Beschreibt die Nummer eine ganze, vollständige Population, in der jedes Mitglied für die Datenerfassung erreicht werden kann?
- Ist es möglich, Daten zu diesem Merkmal von jedem Mitglied der Bevölkerung in einem angemessenen Zeitrahmen zu sammeln?
Wenn die Antwort auf beide Fragen ja lautet, ist die Zahl wahrscheinlich ein Parameter. Für kleine Populationen können Daten aus der gesamten Population gesammelt und in Parametern zusammengefasst werden.,
Wenn die Antwort auf eine der Fragen Nein lautet, ist die Zahl eher eine Statistik. Stichproben werden verwendet, um Daten von großen Populationen zu sammeln und die Statistiken auf eine extern gültige Weise auf die breitere Bevölkerung zu verallgemeinern.
Quiz: Statistik oder parameter?
Parameter aus Statistiken schätzen
Mithilfe von Inferenzstatistiken können Sie Populationsparameter aus Stichprobenstatistiken schätzen. Um unvoreingenommene Schätzungen vorzunehmen, sollte Ihre Stichprobe idealerweise repräsentativ für Ihre Population und / oder zufällig ausgewählt sein.,
Es gibt zwei wichtige Arten von Schätzungen, die Sie über den Parameter Population vornehmen können: Punktschätzungen und Intervallschätzungen.
- Eine Punktschätzung ist eine Einzelwertschätzung eines Parameters basierend auf einer Statistik. Zum Beispiel ist ein Stichprobenmittelwert eine Punktschätzung eines Populationsmittels.
- Eine Intervallschätzung gibt Ihnen einen Wertebereich, in dem der Parameter liegen soll. Ein Konfidenzintervall ist die häufigste Art der Intervallschätzung.
Beide Arten von Schätzungen sind wichtig, um eine klare Vorstellung davon zu erhalten, wo ein Parameter wahrscheinlich liegen wird.,
Ihr Punkt Schätzung ist Ihre Probe Statistik – schätzen Sie, dass 61% aller US-Amerikaner unterstützt die Todesstrafe.,
Um die Intervallschätzung zu ermitteln, erstellen Sie ein 95% – Konfidenzintervall, das Ihnen mitteilt, wo der Populationsparameter die meiste Zeit liegen soll. Bei einer Zufallsstichprobe besteht eine Wahrscheinlichkeit von 0, 95, dass der wahre Bevölkerungsparameter für die Unterstützung der Todesstrafe bei US-Bürgern zwischen 57% und 65% liegt.
Häufig gestellte Fragen zu Parametern und Statistiken
Eine Statistik bezieht sich auf Messungen über die Stichprobe, während sich ein Parameter auf Messungen über die Population bezieht.
Um herauszufinden, ob eine bestimmte Zahl ein Parameter oder eine Statistik ist, fragen Sie sich Folgendes:
- Beschreibt die Zahl eine ganze, vollständige Population, in der jedes Mitglied für die Datenerfassung erreicht werden kann?
- Ist es möglich, Daten für diese Zahl von jedem Mitglied der Bevölkerung in einem angemessenen Zeitrahmen zu sammeln?,
Wenn die Antwort auf beide Fragen ja lautet, ist die Zahl wahrscheinlich ein Parameter. Für kleine Populationen können Daten aus der gesamten Population gesammelt und in Parametern zusammengefasst werden.
Wenn die Antwort auf eine der Fragen Nein lautet, ist die Zahl eher eine Statistik.
die Proben werden verwendet, um Rückschlüsse über die Bevölkerung. Proben sind einfacher zu sammeln Daten aus, weil sie praktisch, kostengünstig, bequem und überschaubar sind.
Populationen werden verwendet, wenn eine Forschungsfrage Daten von jedem Mitglied der Bevölkerung erfordert. Dies ist normalerweise nur möglich, wenn die Bevölkerung klein und leicht zugänglich ist.
Beschreibende Statistiken fassen die Merkmale eines Datensatzes zusammen. Inferenzstatistiken ermöglichen es Ihnen, eine Hypothese zu testen oder zu beurteilen, ob Ihre Daten für die breitere Bevölkerung verallgemeinerbar sind.
