PSICOLÓGICO ASSSESSMENT
estudo de Validade do Inventário de Ansiedade de Beck (versão em português) pelo Rasch Escala de Avaliação do modelo
Estudo de validade da versão portuguesa do Inventário de Ansiedade de Beck que é o modelo Rasch Escala de Classificação
Sónia QuintãoI; Ana R., DelgadoII; Gerardo PrietoII
ICedoc, Departamento de Saúde Mental, Faculdade de Ciências Médicas, Universidade Nova de Lisboa, Lisboa, Portugal através do modelo rasch Rating Scale, e depois compará-lo com as escalas de ansiedade mais usadas em Portugal. A amostra era composta por 1 160 adultos (427 homens e 733 mulheres), com 18-82 anos de idade (M=33,39; SD=11,85)., Os instrumentos eram o inventário de ansiedade Beck, O inventário de ansiedade State-Trait e a escala de ansiedade Zung Self-Rating. Descobriu-se que o sistema de Beck Anxiety Inventory de quatro categorias, o modelo de dados e a confiabilidade das pessoas eram adequados. A medida pode ser considerada unidimensional. As diferenças relacionadas com o sexo e a idade não eram uma ameaça à validade. BAI correlacionou-se significativamente com outras medidas de ansiedade. Em conclusão, a BAI mostra boa qualidade psicométrica.palavras-chave: ansiedade, avaliação, inventário de ansiedade Beck, Psicometria, modelo de escala Rasch.,
RESUMO
Foi objetivo a validação da versão portuguesa do Beck Anxiety Inventory (BAI) mediante o modelo Rasch Rating Scale e a sua comparação com as escalas mais usadas de ansiedade em Portugal. A amostra consistia de 1160 adultos (427 homens e 733 mulheres) com idades entre 18-82 anos (M = 33,39; DP = 11,85). Os instrumentos utilizados foram: BAI, State-Trait Anxiety Inventory e Zung Anxiety Scale. Verificou-se que o sistema de quatro categorias, o ajuste dos dados ao modelo e a fidelidade das pessoas eram adequados. A medida é unidimensional., O género e as diferenças relacionadas com a idade não se mostraram ameaças à validade. O BAI correlaciona-se significativamente com as restantes medidas de ansiedade. Conclui-se que o instrumento apresenta boa qualidade psicométrica.
Palavras-chave: Ansiedade, avaliação, Beck Anxiety Inventory, Psicometria, Rasch Rating Scale Model.
Anxiety is a prevalent emotional disorder that interferes with psychosocial functioning (Balestrieri, Isola, Quartaroli, Roncolato, & Bellantuono, 2010)., Assim, não é surpreendente que a maioria das ferramentas de avaliação de ansiedade tenham sido desenvolvidas em ambientes clínicos. os instrumentos de Medição da ansiedade podem ser classificados naqueles que avaliam apenas os componentes neurovegetativos da resposta ansiosa e aqueles que combinam a avaliação dos componentes fisiológicos com os componentes cognitivos e comportamentais. Beck anxiety inventory (Bai; Beck, Epstein, Brown, & Steer, 1988) é uma das escalas de classificação clínica mais usadas. Em estudos anteriores, as pontuações BAI mostraram alta consistência interna ,com Cronbach α De.,92 e fiabilidade moderada do ensaio-repetir o teste durante uma semana com r = .75. Bai discriminados grupos diagnosticados como ansiosos (distúrbios de pânico, ansiedade generalizada, etc.) de grupos diagnosticados como não ansiosos (depressão major, depressão atípica, etc.).
no estudo da versão brasileira da BAI a escala tinha confiabilidade adequada, com um Cronbach α De .91 para amostras psiquiátricas,.86 para amostras clínicas, e .86 para amostras não clínicas. A correlação entre o ensaio e o novo teste com uma semana de diferença variou de .53 para uma amostra de 115 estudantes e .,99 para uma amostra de 65 indivíduos da população em geral (Cunha, 2001). Outro estudo (Sanz & Navarro, 2003) examinou as propriedades psicométricas de uma versão espanhola BAI em uma amostra de 590 estudantes universitários espanhóis. BAI mostrou um alto nível de consistência interna ,com um Cronbach α De.A análise dos factores revelou uma dimensão formada por dois factores muito inter-relacionados, correspondendo a sintomas somáticos e cognitivos., Tomando o DSM-IV como padrão, a validade do conteúdo BAI foi apropriada porque seus itens cobriam 45% dos critérios sintomáticos específicos de transtornos de ansiedade e 78% dos sintomas de ataques de pânico.
para Leyfer, Ruberg e Woodruff-Borden (2006) BAI não é uma ferramenta de diagnóstico, mas sua brevidade e simplicidade fazem dele um instrumento ideal para ser usado como um pretexto para a presença de transtorno de ansiedade., O State-Trait anxiety Inventory (STAI; Spielberger, Gorsuch, & Lushene, 1970) é um dos auto-instrumentos de avaliação mais utilizados internacionalmente (Andrade & Gorenstein, 1998). Em estudos anteriores, verificou-se que Cronbach Alfa tem um alcance de .86 to .95 para o estado subscrito, e de .89 para .91 para o STAI-trait (Spielberger et al., 1970), cujas pontuações têm excelente confiabilidade de teste-reteste em intervalos de tempo múltiplos (Barnes, Harp, & Jung, 2002)., Partituras da escala de ansiedade Zung (zung, 1971) também mostraram consistência interna adequada. Zung e BAI medem construções semelhantes, com ênfase nos aspectos somáticos da ansiedade.
O objectivo deste estudo era validar o BAI em Portugal com um modelo psicométrico moderno e depois fazer uma comparação entre BAI, stai trait, STAI State e Zung, as escalas de ansiedade mais utilizadas em Portugal., As limitações da teoria clássica, o costume de modelo para a construção e análise de testes, tem levado ao surgimento de modelos alternativos, entre os quais um dos mais parcimoniosa é o modelo de Rasch, que permite que o conjunto de medição de pessoas e itens (Bond & Fox, 2001; Rasch, 1960). Uma extensão bem conhecida deste modelo para dados politômicos é o modelo de escala de classificação (Andrich, 1978; Prieto, Delgado, Perea, & Ladera, 2010; Stone, 2003)., Para cumprir nosso objetivo, tivemos que analisar as categorias de resposta, estimar os parâmetros do Modelo, sua precisão e grau de ajuste, testar a dimensionalidade da escala e o funcionamento do item diferencial, e correlacionar as pontuações de BAI, trait STAI, State STAI e Zung.
método
participantes Instrumentos
usamos um questionário demográfico projetado para esta pesquisa, que perguntou sobre o sexo, idade, residência, etnia, nível de Educação, Religião e status, e os seguintes instrumentos de ansiedade:
Beck Anxiety Inventory (BAI; Beck et al., 1988)., Consiste em 21 itens, que são declarações descritivas de sintomas de ansiedade que os participantes têm que avaliar com referência a si mesmos, em uma escala Likert de 4 pontos. A possível gama de pontuações totais vai de 0 a 63 (Beck et al., 1988; Cunha, 2001). inventário de ansiedade dos traços de Estado (STAI trait, STAI state; Spielberger et al., 1970). Este questionário é composto por dois blocos de 20 declarações, avaliadas em uma escala de Likert de quatro pontos. Forma 1, Estado estai, avalia ansiedade transitória ou temporária e forma 2, Característica estai, ansiedade disposicional ou geral.,escala de ansiedade Zung (zung, 1971). Foi concebido para avaliar a ansiedade situacional. A escala consiste em 20 declarações avaliadas em uma escala de Likert de quatro pontos. As pontuações variam entre um mínimo de 20 e um máximo de 80. Os 20 itens são distribuídos em quatro subscrições de ansiedade: cognitivo, Motor, vegetativo e sistema nervoso Central, mas apenas a pontuação total foi usada neste estudo.
procedimento
A aplicação de ensaio seguiu os padrões éticos. A implementação foi realizada em várias universidades, empresas e instalações públicas., Os participantes que não cumpriram pelo menos um item da BAI foram removidos da base de dados. Os valores em falta foram substituídos por médias das rubricas. Os itens invertidos foram recodificados. Os dados foram analisados com o programa Winsteps, versão 3.68 (Linacre, 2009).
Análise de dados
O modelo proposto por Rasch (1960) baseia-se em dois pressupostos principais: o atributo pode ser representado numa única dimensão em que as pessoas e os itens estão conjuntamente localizados; e o nível da pessoa e a localização dos itens são os únicos predictores (probabilísticos) de uma resposta correcta., A fórmula para modelar esta relação é:
ln (Pis / 1 – Pis) = (Bs – Di)
Onde Bs é o parâmetro da pessoa e Di a localização do item.
Com polytomous de dados, a fórmula para a escala de Classificação é o modelo (Andrich, 1978):
ln (Pnik / Pni(k‑1)) = Bn ‑ Di ‑ Fk
onde, Pnik é a probabilidade de que a pessoa n resposta é a categoria k;
Pni(k‑1) é a probabilidade de que a observação ou a resposta é k-1;
Bn é a habilidade, atitude, traço… de pessoa n;
Di é a localização do item i;
Fk é o ponto de transição (passo) entre k e k-1.,
Este modelo é amplamente utilizado na análise de escalas com formato Likert, em que todos os itens são respondidos com o mesmo conjunto de categorias ordenadas. A análise da funcionalidade das categorias de resposta seguiu os critérios propostos por Linacre (2002): (a) freqüência suficiente e regular distribuição das categorias escolhidas; (b) em média, medidas de acordo com a categoria deve regularmente subir na escala de classificação; (c) nenhuma categoria deve mostrar desajuste, e (d) os pontos de transição (passos) deve aumentar regularmente.,
Model fit (with pearsonian residual-based statistics) and score unidimensionality were then avauated., Embora estrita unidimensionality nunca é alcançado na prática (Zickar & Broadfoot, 2009), a análise de componentes principais dos resíduos permite avaliar se a falta de unidimensionality é grande o suficiente para ameaçar a pontuação de validade; o menos rigoroso critério é Reckase (1979, citado em Zickar & Broadfoot, 2009), de acordo com a qual a porcentagem da variância explicada deve ser superior a 20% e não deve haver um segundo fator dominante.,
funcionamento diferencial do Item (DIF) indica falta de validade porque a probabilidade de uma resposta é determinada por outros fatores que não a construção medida. Atualmente, a análise DIF é um passo obrigatório na validação de um teste. Assim, realizamos análises DIF com relação ao sexo e à Idade (30 ou menos e mais de 30). O procedimento aplicado em Winsteps estima, para cada item, a diferença entre dificuldade de item em cada grupo (focal e referência)., O contraste é realizado com a fórmula proposta por Wright e Panchapakesan (1969):
t = Bf Br / (SE2f + SE2r)1/2
Onde Bf Br são locais do item para o alvo e grupos de referência, e SE2f e SE2r são os quadrados de seus erros típicos. De acordo com Wright e Douglas (1975), os valores DIF que degradam as medidas correspondem a diferenças (Bf Br) sobre .5 logits. No entanto, recomenda-se actualmente que a correcção Bonferroni calcule a posteriori diferenças significativas (Linacre, 2010)., finalmente, foram realizados ANOVAs factoriais para testar diferenças (impacto) por sexo e idade nas pontuações do modelo Rasch. Anteriormente, corroborávamos que pressupostos para o uso de Testes Paramétricos, ou seja, distribuição normal (teste de Kolmogorov-Smirnov) e homogeneidade de variâncias (teste Levene), estavam completamente preenchidos.resultados
Todos os sistemas de categorias cumpriam os critérios de Linacre (2002), como se pode ver no quadro 1. Uma vez verificada a adequação das categorias, a unidimensionalidade foi posta à prova. A dimensão Bai Rasch, análoga a um primeiro fator em uma análise de fator comum, explicou 41.,2 % da variância: não ideal, de acordo com Linacre (2010), mas ainda aceitável seguinte Reckase (1979, citado em Zickar & Broadfoot, 2009). Os resultados STAI-state, STAI-trait e Zung foram semelhantes aos da BAI, com 47,6%, 46,2% e 38,9% de variância explicada, respectivamente. Assim, as pontuações são essencialmente unidimensionais.não foram encontrados itens acima de 1.,5 Infit e / ou roupa, exceto Bai item 16 (medo de morrer), stai-State item 4 (preenchimento cansado) e item 7 (Atualmente, estou preocupado com possíveis problemas), e zung item 19 (Eu só posso obter um bom descanso durante a noite). Grave misfit só foi encontrado para stai-trait item 24 (Eu gostaria de poder ser tão feliz como outros parecem ser) e zung item 13 (Eu posso inspirar e expirar com facilidade). Os restantes itens tinham valores em torno da unidade (Linacre, 2009).
a confiabilidade do Item era muito alta para cada escala, perto de 1,00. Quanto à confiabilidade da pessoa, BAI (.,79) é razoavelmente bom, STAI-estado e STAI-trait são muito bons (.91) e Zung (.71) é moderada. Estes valores têm alguma semelhança com o α da teoria clássica de Cronbach. O quadro 2 apresenta o resumo dos resultados da ICB.
A Tabela 3 mostra a representação conjunta pessoa-item BAI. Pode-se ver que a média da pessoa é muito menor do que a média do item, mostrando o baixo nível de ansiedade da amostra.
nenhum item mostrou DIF relacionado com o sexo, e apenas dois mostraram DIF relacionado com a idade: stai-trait item 32 e stai-state item 18 (-.54 logits e…65)., Estes itens não funcionaram igualmente para os participantes abaixo e mais de 30, mesmo que tivessem o mesmo nível de ansiedade. Devem ser excluídos do ensaio se os resultados forem reproduzidos em estudos subsequentes.
discussão
nosso principal objetivo era realizar uma validação inicial do BAI para a população portuguesa e compará-lo com algumas outras medidas de ansiedade normalmente aplicadas (estado-STAI, stai-trait e Zung). Um modelo psicométrico com propriedades ótimas, o modelo Rasch rating scale, foi usado para testar a funcionalidade dos sistemas de categoria de resposta., Isto raramente é levado em conta pela teoria de testes clássica na qual a determinação das categorias é geralmente a priori. Todas as escalas avaliadas mostraram um bom funcionamento de categoria de acordo com os critérios de Linacre (2002).
O Inventário de Ansiedade de Beck é uma escala com boas características psicométricas e, em alguns contextos, como o clínico, em que os sintomas fisiológicos são importantes, mais apropriada do que outras escalas utilizadas em Portugal.,
BAI apresentou confiabilidade da pessoa (semelhante a Cronbach α) razoavelmente boa, mas pobre do que a consistência interna apresentada na versão original (Beck et al., 1988) e, em alguns países, como o Brasil (Cunha, 2001) e Espanha (Sanz & Navarro, 2003).
embora vários estudos apontem para a existência de mais de um fator na BAI (Beck & Steer, 1990, 1991; Cox et al., 1996; Steer et al., 1993), amostras previamente estudadas vêm de diversas populações, de modo que a generalização é arriscada., Do ponto de vista prático, uma medida unidimensional faz sentido quando um dos factores é claramente dominante. Nossas análises mostram que BAI, STAI-state, STAI-trait e Zung podem ser tratados como unidimensionais.
com apenas algumas exceções, o ajuste do modelo de item foi bom o suficiente. Em BAI e STAI-state, nenhum item com desajustamento grave foi encontrado. No que diz respeito a pessoas graves modelo inadaptadas, nunca foi acima de 10 por cento. Da mesma forma, as estimativas de confiabilidade foram elevadas o suficiente para cada escala., Vale a pena notar que, embora as medidas BAI não mostrem maior confiabilidade (confiabilidade de separação de pessoas) do que as outras medidas de ansiedade, este instrumento apresenta a menor porcentagem total de itens inadaptados e a menor porcentagem de pessoas inadaptadas graves.
nenhum item mostrou DIF relacionada com o sexo e apenas dois itens do STAI-trait e do STAI-state mostraram DIF relacionada com a idade. Quanto ao impacto, as mulheres tinham em média valores de ansiedade mais elevados, o que é consistente com a literatura científica (Grillon, 2008)., Em relação à idade, BAI, STAI-trait e Zung mostraram que a subamostra mais jovem tinha valores mais elevados de ansiedade, resultados que também são consistentes com pesquisas passadas (Spence, Rapee, McDonald, & Inaram, 2001). dados que os instrumentos foram originalmente concebidos para medir a intensidade dos sintomas de ansiedade, especialmente sintomas fisiológicos (Beck et al., 1988; Leyfer et al., 2006; Spielberger et al., 1970; Zung, 1971), não é surpreendente que a maioria dos participantes estavam abaixo do intervalo médio da variável., Pode-se ver que a representação conjunta pessoa-item é uma forma útil de comparar níveis de ansiedade e comunicar resultados.o inventário de ansiedade de Beck é uma medida amplamente utilizada na investigação internacional, mas não é utilizada em Portugal por falta de avaliação das características psicométricas. Neste estudo, a BAI mostrou uma boa evidência de validade e confiabilidade.a maior contribuição desta investigação foi permitir que a futura investigação em Portugal utilizasse a BAI como instrumento de avaliação da ansiedade, como construção em geral., Isso é de grande importância, uma vez que a ansiedade tem sido associada a um aumento do risco para outras doenças, e desempenha um papel importante na qualidade de vida em geral, bem como em relação à capacidade de dirigir na vida diária normal. Além disso, os transtornos de ansiedade envolvem altos custos individuais e sociais tendem a ser crônicos e podem ser tão incapacitantes quanto distúrbios somáticos (Lepine, 2002).
uma limitação deste estudo foi o fato de que não foi usado uma amostra clínica, sendo sugerido para estudos futuros o uso de amostras clínicas, com distúrbios médicos ou psiquiátricos.,
Andrich, D. A. (1978). Uma formulação de classificação para categorias de resposta ordenadas. Psychometrika, 43, 561-573.
Beck, A. T., & Steer, R. A. (1990). Manual para o inventário de ansiedade Beck. San Antonio, TX: Psychological Corporation.
Bond, T. G., & Fox, C. M. (2001). A aplicar o modelo Rasch. Mahwah, NJ: LEA.
Cunha, J. A. (2001). Manual da versão em português das escadas Beck. São Paulo, SP: Casa do Psicólogo.
Grillon, C. (2008). Maior ansiedade sustentada, mas não medo fasico em mulheres em comparação com os homens., Emoção, 3, 410-413.
Linacre, J. M. (2009). Winsteps (versão 3.68) . Beaverton, ou: Winsteps.com Rasch, G. (1960). Modelos probabilísticos para alguns testes de inteligência e realização. Copenhaga, Dinamarca: Instituto de investigação Educativa.
Stone, M. H. (2003). Construção em escala substantiva. Journal of Applied Measurement, 4, 282-297.
Zung, W. (1971). Um instrumento de classificação para transtornos de ansiedade. Psicossomática, 12, 371-379.
