o objectivo da investigação quantitativa é compreender as características das populações, encontrando parâmetros. Na prática, muitas vezes é muito difícil, demorado ou inviável coletar dados de cada membro de uma população. Em vez disso, os dados são recolhidos a partir de amostras.
com estatísticas inferenciais, podemos usar estatísticas de amostra para fazer suposições educadas sobre os parâmetros da população.,
população vs amostra
na investigação, uma população é todo o grupo que está interessado em estudar. Este pode ser um grupo de pessoas (por exemplo, todos os adultos NOS eua ou todos os funcionários de uma empresa), mas pode significar, também, um grupo contendo outros tipos de elementos: objetos, eventos, organizações, países, espécies, organismos, etc.uma amostra é um grupo menor retirado da população. A amostra é o grupo de elementos de que você realmente coletará dados.,
Que tipos de números são parâmetros e estatísticas?as estatísticas e parâmetros são números que resumem qualquer característica mensurável de uma amostra ou de uma população.
para variáveis categóricas (ex.,, filiação política), a estatística mais comum ou parâmetro é uma proporção.
para variáveis numéricas (por exemplo, altura), a média ou o desvio-padrão são Estatísticas ou parâmetros frequentemente reportados.
| Exemplo de estatística | População parâmetro |
|---|---|
| Proporção de 2000 aleatoriamente amostrados participantes que apoiam a pena de morte.,proporção de todos os residentes dos EUA que apoiam a pena de morte. | |
| rendimento médio de 850 estudantes universitários em Boston e Wellesley. | rendimento médio de todos os estudantes universitários em Massachusetts.desvio-padrão dos pesos dos abacates de uma exploração.desvio-padrão dos pesos de todos os abacates da região. |
| tempo médio de tela de 3000 alunos do ensino médio na Índia. | tempo de tela média de todos os alunos do ensino médio na Índia., |
Estatística notação
símbolos Diferentes são utilizados para estatísticas versus parâmetros para mostrar se uma amostra ou uma população está sendo referido.as letras gregas e maiúsculas geralmente se referem a populações, enquanto as letras latinas e minúsculas se referem a amostras.,814a43d73″>
Dizer a diferença entre um parâmetro e estatística
Em notícias e relatórios de pesquisa, nem sempre é claro se um número é um parâmetro ou uma estatística., Para descobrir com que tipo de número você está lidando, pergunte a si mesmo o seguinte:
- o número descreve uma população completa, onde cada Membro pode ser alcançado para a coleta de dados?é possível recolher dados sobre esta característica de todos os membros da população num prazo razoável?
Se a resposta for sim a ambas as perguntas, o número é provável que seja um parâmetro. Para populações pequenas, os dados podem ser coletados de toda a população e resumidos em parâmetros.,
Se a resposta é não a qualquer uma das perguntas, então o número é mais provável que seja uma estatística. A amostragem é usada para coletar dados de grandes populações e generalizar as estatísticas para a população mais ampla de uma forma externamente válida.
Quiz: Estatística ou parâmetro?
estimando parâmetros a partir de estatísticas
Usando estatísticas inferenciais, pode estimar os parâmetros da população a partir de estatísticas de amostras. Para fazer estimativas imparciais, a sua amostra deve ser idealmente representativa da sua população e/ou seleccionada aleatoriamente.,
Existem dois tipos importantes de estimativas que você pode fazer sobre o parâmetro da população: estimativas pontuais e estimativas de intervalo.
- uma estimativa pontual é uma única estimativa de valor de um parâmetro baseado numa estatística. Por exemplo, uma média de amostra é uma estimativa pontual de uma média populacional.
- uma estimativa do intervalo dá-lhe uma gama de valores onde se espera que o parâmetro esteja. Um intervalo de confiança é o tipo mais comum de estimativa de intervalo.
ambos os tipos de estimativas são importantes para recolher uma ideia clara de onde um parâmetro é susceptível de estar.,
para encontrar a estimativa do intervalo, você constrói um intervalo de confiança de 95% que lhe diz onde é esperado que o parâmetro da população se situe a maior parte do tempo. Com a amostragem aleatória, existe uma probabilidade de 0,95 de que o verdadeiro parâmetro populacional de apoio à pena de morte entre os residentes dos EUA se situe entre 57% e 65%.
Perguntas Frequentes sobre parâmetros e estatísticas
uma estatística refere-se a medidas sobre a amostra, enquanto um parâmetro refere-se a medidas sobre a população.
Para descobrir se um dado número é um parâmetro ou uma estatística, pergunte a si mesmo o seguinte:
- o número de descrever um todo, a população total, onde cada membro pode ser encontrado para a coleta de dados?é possível recolher dados para este número de todos os membros da população num prazo razoável?,
Se a resposta for sim a ambas as perguntas, o número é provável que seja um parâmetro. Para populações pequenas, os dados podem ser coletados de toda a população e resumidos em parâmetros.
Se a resposta é não a qualquer uma das perguntas, então o número é mais provável que seja uma estatística.
são usadas para fazer inferências sobre as populações. As amostras são mais fáceis de coletar porque são práticas, rentáveis, convenientes e gerenciáveis.
