SPSS (Statistical package for the social sciences) ist der Satz von Softwareprogrammen, die in einem einzigen Paket zusammengefasst sind. Die grundlegende Anwendung dieses Programms besteht darin, wissenschaftliche Daten im Zusammenhang mit der Sozialwissenschaft zu analysieren. Diese Daten können für Marktforschung, Umfragen, Data Mining usw. verwendet werden.
Mit Hilfe der erhaltenen statistischen Informationen können Forscher die Nachfrage nach einem Produkt auf dem Markt leicht verstehen und ihre Strategie entsprechend ändern., Grundsätzlich speichert und organisiert SPSS zuerst die bereitgestellten Daten und kompiliert dann den Datensatz, um eine geeignete Ausgabe zu erstellen. SPSS ist so konzipiert, dass es einen großen Satz variabler Datenformate verarbeiten kann.
Lesen Sie, wie SPSS in der Forschung hilft & Datenanalyseprogramme:
SPSS ist eine revolutionäre Software, die hauptsächlich von Forschern verwendet wird, die ihnen helfen, kritische Daten in einfachen Schritten zu verarbeiten. Die Arbeit an Daten ist ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess, aber diese Software kann Informationen mit Hilfe einiger Techniken leicht verarbeiten und bedienen., Diese Techniken werden verwendet, um ein charakteristisches Muster zwischen verschiedenen Datenvariablen zu analysieren, zu transformieren und zu erzeugen. Darüber hinaus kann die Ausgabe durch grafische Darstellung erhalten werden, so dass ein Benutzer das Ergebnis leicht verstehen kann. Lesen Sie unten, um die Faktoren zu verstehen, die für den Prozess der Datenverarbeitung und deren Ausführung verantwortlich sind.
1. Datentransformation: Diese Technik wird verwendet, um das Format der Daten zu konvertieren. Nach dem Ändern des Datentyps werden dieselben Datentypen an einem Ort integriert und es wird einfach, sie zu verwalten., Sie können die verschiedenen Arten von Daten in SPSS einfügen und es wird seine Struktur gemäß der Systemspezifikation und Anforderung ändern. Selbst wenn Sie das Betriebssystem ändern, kann SPSS immer noch an alten Daten arbeiten.
2. Regressionsanalyse: Es wird verwendet, um die Beziehung zwischen abhängigen und voneinander abhängigen Variablen zu verstehen, die in einer Datendatei gespeichert sind. Es wird auch erläutert, wie sich eine Änderung des Werts einer voneinander abhängigen Variablen auf die abhängigen Daten auswirken kann. Die primäre Notwendigkeit der Regressionsanalyse besteht darin, die Art der Beziehung zwischen verschiedenen Variablen zu verstehen.
3., ANOVA (Analyse der Varianz): Es ist ein statistischer Ansatz, um Ereignisse, Gruppen oder Prozesse zu vergleichen und den Unterschied zwischen ihnen herauszufinden. Es kann Ihnen helfen zu verstehen, welche Methode für die Ausführung einer Aufgabe besser geeignet ist. Wenn Sie sich das Ergebnis ansehen, können Sie die Machbarkeit und Wirksamkeit der jeweiligen Methode ermitteln.
4. MANOVA (Multivariate Varianzanalyse): Diese Methode wird verwendet, um Daten von Zufallsvariablen zu vergleichen, deren Wert unbekannt ist. MANOVA-Technik kann auch verwendet werden, um verschiedene Arten von Bevölkerung zu analysieren und welche Faktoren ihre Entscheidungen beeinflussen können.
5., T-Tests: Es wird verwendet, um den Unterschied zwischen zwei Probentypen zu verstehen, und Forscher wenden diese Methode an, um den Unterschied im Interesse zweier Arten von Gruppen herauszufinden. Dieser Test kann auch verstehen, ob die erzeugte Ausgabe bedeutungslos oder nützlich ist.
Diese Software wurde 1960 entwickelt, später jedoch 2009 von IBM übernommen. Sie haben einige wesentliche Änderungen in der Programmierung von SPSS vorgenommen und können jetzt viele Arten von Forschungsaufgaben in verschiedenen Bereichen ausführen., Aus diesem Grund wird die Verwendung dieser Software auf viele Branchen und Organisationen wie Marketing, Gesundheitswesen, Bildung, Umfragen usw. ausgedehnt.
Author ‚ s Bio: John ist ein akademischer Schriftsteller und hat viele Studenten unterstützt, indem er ihnen SPSS Assignment Help zur Verfügung gestellt hat. Er ist seit langem im Bereich der akademischen Beratung tätig und hat eine wunderbare Erfahrung.
