Quantitative Variablen können als diskret oder kontinuierlich klassifiziert werden.
Kategoriale Variable Kategoriale Variablen enthalten eine endliche Anzahl von Kategorien oder verschiedenen Gruppen. Kategoriale Daten haben möglicherweise keine logische Reihenfolge. Zu den kategorialen Prädiktoren gehören beispielsweise Geschlecht, Materialtyp und Zahlungsmethode. Diskrete Variable Diskrete Variablen sind numerische Variablen, die eine zählbare Anzahl von Werten zwischen zwei beliebigen Werten haben., Eine diskrete variable ist immer numerisch. Zum Beispiel die Anzahl der Kundenbeschwerden oder die Anzahl der Mängel oder Mängel. Kontinuierliche Variable Kontinuierliche Variablen sind numerische Variablen, die eine unendliche Anzahl von Werten zwischen zwei beliebigen Werten haben. Eine kontinuierliche Variable kann numerisch oder Datum / Uhrzeit sein. Zum Beispiel die Länge eines Teils oder das Datum und die Uhrzeit des Zahlungseingangs.
Wenn Sie eine diskrete Variable haben und sie in ein Regressions-oder ANOVA-Modell aufnehmen möchten, können Sie entscheiden, ob Sie sie als kontinuierlichen Prädiktor (kovariate) oder kategorialen Prädiktor (Faktor) behandeln möchten., Wenn die diskrete Variable viele Ebenen hat, ist es möglicherweise am besten, sie als kontinuierliche Variable zu behandeln. Die Behandlung eines Prädiktors als kontinuierliche Variable impliziert, dass eine einfache lineare oder Polynomfunktion die Beziehung zwischen der Antwort und dem Prädiktor angemessen beschreiben kann. Wenn Sie einen Prädiktor als kategoriale Variable behandeln, wird ein eindeutiger Antwortwert ohne Rücksicht auf die Reihenfolge der Prädiktorebenen an jede Ebene der Variablen angepasst. Verwenden Sie diese Informationen zusätzlich zum Zweck Ihrer Analyse, um zu entscheiden, was für Ihre Situation am besten geeignet ist.
