Good Mood

Som vi så tidligere i bogen, er et eksperiment en type undersøgelse designet specifikt til at besvare spørgsmålet om, hvorvidt der er en årsagssammenhæng mellem to variabler. Med andre ord, om ændringer i en uafhængig variabel forårsager ændringer i en afhængig variabel. Eksperimenter har to grundlæggende træk. Den første er, at forskerne manipulerer eller systematisk varierer niveauet for den uafhængige variabel., De forskellige niveauer af den uafhængige variabel kaldesbetingelser. For eksempel var den uafhængige variabel i Darley og Latan .s eksperiment antallet af vidner, som deltagerne troede at være til stede. Forskerne manipulerede denne uafhængige variabel ved at fortælle deltagerne, at der var enten en, to eller fem andre studerende involveret i diskussionen og derved skabte tre betingelser., For en ny forsker, det er let toconfuse disse vilkår ved at tro, at der er tre uafhængige variable i denne situation: en, to eller fem studerende, der deltager i diskussionen, men der er faktisk kun én uafhængig variabel (antal vidner), med tre forskellige betingelser (en, to eller fem studerende). Det andet grundlæggende træk ved et eksperiment er, at forskeren kontrollerer eller minimerer variabiliteten i andre variabler end den uafhængige og afhængige variabel. Disse andre variabler kaldeseksterniske variabler., Darley og Latan.testede alle deres deltagere i samme rum, udsatte dem for den samme nødsituation og så videre. De tildelte også tilfældigt deres deltagere betingelser, så de tre grupper til at begynde med ligner hinanden. Bemærk, at selv om ordene manipulation og kontrol har lignende betydninger i dagligdags sprog, gør forskere en klar sondring mellem dem. De manipulerer den uafhængige variabel ved systematisk at ændre dens niveauer og kontrollere andre variabler ved at holde dem konstant.,

fire store Validiteter

når vi læser om psykologieksperimenter med et kritisk syn, er et spørgsmål at stille “er denne undersøgelse gyldig?”Men det spørgsmål er ikke så ligetil, som det ser ud til, fordi der i psykologi er mange forskellige slags validiteter. Forskere har fokuseret på fire gyldighed til at hjælpe med at vurdere, om et eksperiment, er lyd (Judd & Kenny, 1981; Morling, 2014):intern validitet, ekstern validitet, konstruere gyldighed, og statistisk validitet. Vi vil undersøge hver gyldighed i dybden.,

intern validitet

Husk, at to variabler, der er statistisk relaterede, ikke nødvendigvis betyder, at den ene forårsager den anden. “Korrelation indebærer ikke årsagssammenhæng.”For eksempel, hvis det var tilfældet, at folk, der træner regelmæssigt, er lykkeligere end folk, der ikke træner regelmæssigt, ville denne implikation ikke nødvendigvis betyde, at træning øger folks lykke., Det kan i stedet betyde, at større lykke får folk til at udøve (retningsproblemet) eller at noget som bedre fysisk sundhed får folk til at udøve og være lykkeligere (det tredje variable problem).

formålet med et eksperiment er imidlertid at vise, at to variabler er statistisk relaterede og at gøre det på en måde, der understøtter konklusionen om, at den uafhængige variabel forårsagede eventuelle observerede forskelle i den afhængige variabel., Logikken er baseret på denne antagelse : hvis forskeren skaber to eller flere meget lignende forhold og derefter manipulerer den uafhængige variabel for kun at producere en forskel mellem dem, skal enhver senere forskel mellem betingelserne have været forårsaget af den uafhængige variabel. For eksempel, fordi den eneste forskel mellem Darley og Latané ‘ s betingelser var antallet af studerende, som deltagerne menes at være involveret i den diskussion, denne forskel i tro må have været ansvarlig for forskelle i at hjælpe mellem betingelserne.,

en empirisk undersøgelse siges at være høj i intern validitet, hvis den måde, den blev udført på, Understøtter konklusionen om, at den uafhængige variabel forårsagede eventuelle observerede forskelle i den afhængige variabel. Eksperimenter har således høj intern validitet, fordi den måde, de udføres på—med manipulation af den uafhængige variabel og kontrol af fremmede variabler—giver stærk støtte til kausale konklusioner.

ekstern validitet

samtidig fører den måde, hvorpå eksperimenter udføres, nogle gange til en anden form for kritik., Specifikt, at det er nødvendigt at manipulere den uafhængige variabel og kontrol overflødige variabler betyder, at eksperimenter er ofte udføres under forhold, der virker kunstige (Bauman, McGraw, Bartels, & Warren, 2014).I mange psykologi-eksperimenter, som deltagerne er alle studerende, og kommer til et klasseværelse eller et laboratorium til at udfylde en serie af papir-og-blyant spørgeskemaer eller til at udføre en omhyggeligt designet edb opgave., Overvej, for eksempel, et eksperiment, som forsker Barbara Fredrickson og hendes kolleger havde bachelor-studerende kommer til et laboratorium, på campus og fuldføre en matematik test, mens iført en badedragt (Fredrickson, Roberts, Noll, Quinn, & Twenge, 1998).Ved første, denne manipulation kan virke fjollet. Hvornår skal bachelorstuderende nogensinde gennemføre matematikprøver i deres badetøj uden for dette eksperiment?

det problem, vi konfronterer, er det afekstern gyldighed., En empirisk undersøgelse har høj ekstern validitet, hvis den måde, den blev udført på, Understøtter generalisering af resultaterne til mennesker og situationer ud over dem, der faktisk studeres. Som en generel regel er undersøgelser højere i ekstern validitet, når deltagerne og den undersøgte situation ligner dem, som forskerne ønsker at generalisere til, og deltagerne støder på hverdagen, ofte beskrevet som dagligdags realisme. Forestil dig for eksempel, at en gruppe forskere er interesseret i, hvordan shoppere i store købmandsforretninger påvirkes af, om morgenmadsprodukter er pakket i gule eller lilla kasser., Deres undersøgelse ville have høj ekstern gyldighed og have høj dagligdags realisme, hvis de studerede beslutninger fra almindelige mennesker, der handler deres ugentlige shopping i en rigtig købmand. Hvis shoppere købte meget mere korn i lilla kasser, ville forskerne være temmelig sikre på, at denne stigning ville være tilfældet for andre shoppere i andre butikker., Deres undersøgelse ville være relativt lav i ekstern validitet, imidlertid, hvis de studerede en prøve af bachelorstuderende i et laboratorium på et selektivt universitet, der blot vurderede appellen af forskellige farver præsenteret på en computerskærm; imidlertid, denne undersøgelse ville have høj psykologisk realisme, hvor den samme mentale proces bruges i både laboratoriet og i den virkelige verden., Hvis den studerende bedømmes lilla til at være mere tiltrækkende end gul, forskerne ville ikke være meget sikker på, at denne præference er relevante til købmand shoppere’ korn-køb afgørelser på grund af lav ekstern validitet, men de kunne være sikker på, at den visuelle forarbejdning af farver har høj psykologiske realisme.

Vi skal dog være forsigtige med ikke at trække tæppekonklusionen om, at eksperimenter er lave i ekstern validitet. En af grundene er, at eksperimenter ikke behøver at virke kunstige., Overvej at Darley og Latan .s eksperiment gav en rimelig god simulering af en reel nødsituation. Eller overvej felteksperimenter, der udføres helt uden for laboratoriet. I et sådant eksperiment studerede Robert Cialdini og hans kolleger, om hotellets gæster vælger at genbruge deres håndklæder til en anden dag i modsætning til at få dem vasket som en måde at bevare vand og energi på (Cialdini, 2005).Disse forskere manipulerede beskeden på et kort tilbage i en stor prøve af hotelværelser., En version af meddelelsen understregede at vise respekt for miljøet, en anden understregede, at hotellet ville donere en del af deres opsparing til en miljømæssig årsag, og en tredje understregede, at de fleste hotelgæster vælger at genbruge deres håndklæder. Resultatet var, at gæster, der modtog beskeden om, at de fleste hotellets gæster vælger at genbruge deres håndklæder, genbrugte deres egne håndklæder væsentligt oftere end Gæster, der modtog en af de to andre meddelelser. I betragtning af den måde, de gennemførte deres undersøgelse på, synes det meget sandsynligt, at deres resultat ville gælde for andre gæster på andre hoteller.,

en anden grund til ikke at trække tæppekonklusionen om, at eksperimenter er lave i ekstern validitet, er, at de ofte udføres for at lære om psykologiskeprocesser, der sandsynligvis vil fungere i en række mennesker og situationer. Lad os vende tilbage til eksperimentet af Fredrickson og kolleger. De fandt ud af, at kvinderne i deres undersøgelse, men ikke mændene, udførte værre på matematikprøven, da de havde badetøj., De argumenterede for, at denne kønsforskel skyldtes kvinders større tendens til at objektivere sig selv—at tænke på sig selv fra en ekstern observatørs perspektiv—som afleder deres opmærksomhed væk fra andre opgaver. De argumenterede desuden for, at denne proces med selvobjektivering og dens virkning på opmærksomheden sandsynligvis vil fungere i en række kvinder og situationer-selvom ingen af dem nogensinde finder sig selv at tage en matematikprøve i sin badedragt.,

Konstruktionsgyldighed

ud over generaliserbarheden af resultaterne af et eksperiment er et andet element, der skal undersøges i en undersøgelse, kvaliteten af eksperimentets manipulationer eller denkonstruere gyldighed. Det forskningsspørgsmål, som Darley og Latan?startede med, er “bliver hjælpende adfærd diffunderet?”De antog, at deltagere i et laboratorium ville være mindre tilbøjelige til at hjælpe, når de troede, at der var flere potentielle hjælpere udover sig selv., Denne konvertering fra forskningsspørgsmål til eksperimentdesign kaldesoperationalisering (se Kapitel 2 For mere information om den operationelle definition). Darley og Latan and operationaliserede den uafhængige variabel for diffusion af ansvar ved at øge antallet af potentielle hjælpere., Ved vurderingen af dette design vil vi sige, at konstruktionen var meget høj, fordi eksperimentets manipulationer meget tydeligt taler til forskningsspørgsmålet; der var en krise, en måde for deltageren at hjælpe og øge antallet af andre studerende involveret i diskussionen, de gav en måde at teste diffusion på.

Hvad hvis antallet af betingelser i Darley og Latan andS undersøgelse ændrede sig? Overvej om der kun var to betingelser: en studerende involveret i diskussionen eller to., Selvom vi måske ser et fald i at hjælpe ved at tilføje en anden person, er det måske ikke en klar demonstration af spredning af ansvar, bare blot andres tilstedeværelse. Vi tror måske, det var en form for Bandura ‘ s socialinhibition (diskuteret i kapitel 4). Konstruktionen gyldighed ville være lavere. Imidlertid, havde der været fem betingelser, måske ville vi se faldet fortsætte med flere mennesker i diskussionen, eller måske ville det plateau efter et vist antal mennesker., I den situation lærer vi måske ikke nødvendigvis mere om spredning af ansvar, eller det kan blive et andet fænomen. Ved at tilføje flere betingelser, kan konstruktionen gyldighed ikke få højere. Når du designer dit eget eksperiment, skal du overveje, hvor godt forskningsspørgsmålet er operationaliseret din undersøgelse.

statistisk validitet

en fælles kritik af eksperimenter er, at en undersøgelse ikke havde nok deltagere. Hovedårsagen til denne kritik er, at det er svært at generalisere om en befolkning fra en lille prøve., I starten ser det ud til, at denne kritik handler om ekstern validitet, men der er undersøgelser, hvor små prøvestørrelser ikke er et problem (Kapitel 10 vil diskutere, hvordan små prøver, selv af kun 1 person, stadig er meget lysende for psykologiforskning). Derfor er små prøvestørrelser faktisk en kritik afstatistisk gyldighed. Den statistiske validitet taler om, hvorvidt statistikken udført i undersøgelsen understøtter de konklusioner, der er lavet.,

korrekt statistisk analyse skal udføres på dataene for at bestemme, om forskellen eller forholdet, der blev forudsagt, blev fundet. Antallet af betingelser og antallet af samlede deltagere bestemmer den samlede størrelse af effekten. Med disse oplysninger kan en effektanalyse udføresfor at fastslå, om du sandsynligvis vil finde en reel forskel. Når man designer en undersøgelse, er det bedst at tænke på effektanalysen, så det passende antal deltagere kan rekrutteres og testes (mere om effektstørrelser i kapitel 12)., For at designe et statistisk gyldigt eksperiment vil det at tænke på de statistiske tests i begyndelsen af designet hjælpe med at sikre, at resultaterne kan troes.

prioritering af Validiteter

disse fire store validiteter–intern, ekstern, konstruktion og statistisk–er nyttige at huske på, når de både læser om andre eksperimenter og designer dine egne. Forskere skal dog prioritere, og ofte er det ikke muligt at have høj validitet på alle fire områder. I Cialdinis undersøgelse af brug af håndklæder på hoteller var den eksterne gyldighed høj, men den statistiske gyldighed var mere beskeden., Denne uoverensstemmelse ugyldiggør ikke undersøgelsen, men den viser, hvor der kan være plads til forbedringer for fremtidige opfølgningsundersøgelser (Goldstein, Cialdini, & Griskevicius, 2008). Morling (2014) påpeger, at de fleste psykologistudier har høj intern og konstruktionsgyldighed, men nogle gange ofrer ekstern validitet.,

Manipulation af den uafhængige variabel

igen, at manipulere en uafhængig variabel betyder at ændre niveauet systematisk, så forskellige grupper af deltagere udsættes for forskellige niveauer af den variabel, eller den samme gruppe af deltagere udsættes for forskellige niveauer på forskellige tidspunkter. For at se, om ekspressiv skrivning påvirker folks helbred, kan en forsker muligvis instruere nogle deltagere til at skrive om traumatiske oplevelser og andre til at skrive om neutrale oplevelser., Som diskuteret tidligere i dette kapitel, de forskellige niveauer af den uafhængige variabel kaldes betingelser, og forskere giver ofte betingelserne korte beskrivende navne for at gøre det nemt at tale og skrive om dem. I dette tilfælde kan betingelserne kaldes den “traumatiske tilstand” og den “neutrale tilstand.”

Bemærk, at manipulationen af en uafhængig variabel skal involvere forskerens aktive indgriben. Sammenligning af grupper af mennesker, der adskiller sig fra den uafhængige variabel, før undersøgelsen begynder, er ikke det samme som at manipulere denne variabel., For eksempel har en forsker, der sammenligner sundheden for mennesker, der allerede fører journal med sundheden for mennesker, der ikke fører dagbog, ikke manipuleret denne variabel og derfor ikke udført et eksperiment. Denne forskel er vigtig, fordi grupper, der allerede adskiller sig på en måde i begyndelsen af en undersøgelse, sandsynligvis også adskiller sig på andre måder. For eksempel kan folk, der vælger at holde tidsskrifter, også være mere samvittighedsfulde, mere indadvendte eller mindre stressede end folk, der ikke gør det., Derfor kan enhver observeret forskel mellem de to grupper med hensyn til deres helbred være forårsaget af, om de fører dagbog eller ej, eller det kan have været forårsaget af nogen af de andre forskelle mellem mennesker, der gør og ikke holder tidsskrifter. Således er den aktive manipulation af den uafhængige variabel afgørende for at eliminere det tredje variable problem.

Der er selvfølgelig mange situationer, hvor den uafhængige variabel ikke kan manipuleres af praktiske eller etiske grunde, og derfor er et eksperiment ikke muligt., For eksempel, hvorvidt mennesker har en betydelig tidlig sygdomserfaring eller ej, kan ikke manipuleres, hvilket gør det umuligt at gennemføre et eksperiment om effekten af tidlige sygdomserfaringer på udviklingen af hypokondriasis. Denne advarsel betyder ikke, at det er umuligt at studere forholdet mellem tidlige sygdomsoplevelser og hypokondriasis—kun at det skal gøres ved hjælp af ikke-eksperimentelle tilgange. Vi vil diskutere denne type metode i detaljer senere i bogen.

i mange eksperimenter er den uafhængige variabel en konstruktion, der kun kan manipuleres indirekte., For eksempel kan en forsker forsøge at manipulere deltagernes stressniveauer indirekte ved at fortælle nogle af dem, at de har fem minutter til at forberede en kort tale, som de derefter skal give til et publikum af andre deltagere. I sådanne situationer inkluderer forskere ofte amanipulationskontrol i deres procedure. En manipulationskontrol er et særskilt mål for den konstruktion, som forskeren forsøger at manipulere., For eksempel forskere, der forsøger at manipulere deltagernes stressniveau kan give dem en papir-og-blyant stress spørgeskema eller tage deres blodtryk—måske lige efter manipulation eller ved afslutningen af proceduren—for at kontrollere, at de med succes manipuleret af denne variabel.

kontrol af fremmede variabler

Som vi tidligere har set i kapitlet, er en fremmed variabel noget, der varierer i sammenhæng med en anden undersøgelse end de uafhængige og afhængige variabler., I et eksperiment om effekten af ekspressiv skrivning på sundhed, for eksempel, ville fremmede variabler omfatte deltagervariabler (individuelle forskelle) som deres skriveevne, deres kost og deres skostørrelse. De vil også omfatte situations-eller opgavevariabler som det tidspunkt på dagen, hvor deltagerne skriver, om de skriver manuelt eller på en computer, og vejret. Fremmede variabler udgør et problem, fordi mange af dem sandsynligvis vil have en vis effekt på den afhængige variabel., For eksempel vil deltagernes sundhed blive påvirket af mange andre ting end om de engagerer sig i ekspressiv skrivning eller ej. Denne påvirkningsfaktor kan gøre det vanskeligt at adskille effekten af den uafhængige variabel fra virkningerne af de fremmede variabler, hvorfor det er vigtigt at kontrollere fremmede variabler ved at holde dem konstant.

fremmede variabler som “støj”

fremmede variabler gør det vanskeligt at registrere effekten af den uafhængige variabel på to måder. Den ene er ved at tilføje variation eller “støj” til dataene., Forestil dig et simpelt eksperiment på effekten af humør (glad vs trist) på antallet af glade barndomsbegivenheder, som folk er i stand til at huske. Deltagerne sættes i et negativt eller positivt humør (ved at vise dem et lykkeligt eller trist Videoklip) og bliver derefter bedt om at huske så mange glade barndomsbegivenheder, som de kan. Tabel 6.1 viser, hvordan dataene kan se ud, hvis der ikke var nogen fremmede variabler, og antallet af glade barndomsbegivenheder, som deltagerne huskede, blev kun påvirket af deres humør., Hver deltager i happy mood-tilstanden huskede nøjagtigt fire glade barndomsbegivenheder, og hver deltager i den triste humørtilstand huskede nøjagtigt tre. Effekten af humør her er helt åbenlyst.

Tabel 6.,15cb8cad”>4

3
4	3
4	3
4	3
4	3
M = 4	M = 3

In reality, however, the data would probably look more like those Table 6.,2. Selv i den lykkelige humør tilstand, nogle deltagere vil huske færre glade minder, fordi de har færre at trække på, bruge mindre effektive tilbagekaldelsesstrategier, eller er mindre motiverede. Og selv i den triste humørtilstand vil nogle deltagere huske mere glade barndomsminder, fordi de har mere glade minder at trække på, de bruger mere effektive tilbagekaldelsesstrategier, eller de er mere motiverede.

Tabel 6.,id=”6e81fc3ada”>2

1	5
6	1
8	2
M = 4	M = 3

Selv om den gennemsnitlige forskel mellem de to grupper er den samme som i den idealiserede data, denne forskel er langt mindre indlysende i forbindelse med større variation i data., Således er en af grundene til, at forskere forsøger at kontrollere fremmede variabler, så deres data ligner mere de idealiserede data i tabel 6.1, hvilket gør effekten af den uafhængige variabel lettere at opdage (selvom reelle data aldrig ser så godt ud).

en måde at kontrollere fremmede variabler på er at holde dem konstant. Denne teknik kan betyde at holde situation eller opgavevariabler konstant ved at teste alle deltagere på samme sted, give dem identiske instruktioner, behandle dem på samme måde og så videre. Det kan også betyde at holde deltagervariabler konstant., For eksempel begrænser mange undersøgelser af sprog deltagere til højrehåndede mennesker, der generelt har deres sprogområder isoleret i deres venstre cerebrale halvkugler. Venstrehåndede mennesker er mere tilbøjelige til at have deres sprogområder isoleret i deres højre cerebrale halvkugler eller fordelt på begge halvkugler, hvilket kan ændre den måde, de behandler sprog på og derved tilføje støj til dataene.,

i princippet kan forskere kontrollere fremmede variabler ved at begrænse deltagerne til en meget specifik personkategori, såsom 20-årige, heteroseksuelle, kvindelige, højrehåndede psykologi majors. Den åbenlyse ulempe ved denne tilgang er, at det ville sænke undersøgelsens eksterne validitet—især i hvilket omfang resultaterne kan generaliseres ud over de mennesker, der faktisk studeres. For eksempel kan det være uklart, om resultater opnået med en prøve af yngre heteroseksuelle kvinder ville gælde for ældre homoseksuelle mænd., I mange situationer opvejer fordelene ved en forskellig prøve reduktionen i støj opnået ved en homogen.

Overflødige Variabler som Forstyrrende Variabler

Den anden måde, at uvedkommende variabler, der kan gøre det vanskeligt at påvise effekten af den uafhængige variabel er ved at blive konfunderende variable. En confounding variabel er en uvedkommende variabel, der adskiller sig i gennemsnit på tværs af niveauer af den uafhængige variabel. For eksempel vil deltagernes intelligenskvotienter (I.’ er) i næsten alle eksperimenter være en ekstern variabel., Men så længe der er deltagere med lavere og højere i. ‘ er på hvert niveau af den uafhængige variabel, så den gennemsnitlige i. er omtrent ens, er denne variation sandsynligvis acceptabel (og kan endda være ønskelig). Hvad der imidlertid ville være dårligt, ville være for deltagere på et niveau af den uafhængige variabel at have væsentligt lavere i. ‘er i gennemsnit, og deltagere på et andet niveau at have væsentligt højere i.’ er i gennemsnit. I dette tilfælde ville I.være en forvirrende variabel.

at forvirre betyder at forvirre, og denne effekt er præcis, hvorfor forvirrende variabler er uønskede., Fordi de adskiller sig på tværs af forhold-ligesom den uafhængige variabel-giver de en alternativ forklaring på enhver observeret forskel i den afhængige variabel. Figur 6.1 viser resultaterne af en hypotetisk undersøgelse, hvor deltagere i en positiv humørtilstand scorede højere på en hukommelsesopgave end deltagere i en negativ humørtilstand., Men hvis IQ er en konfunderende variabel—med deltagere i den positive stemning betingelse at have højere IQs i gennemsnit end deltagerne i den negative stemning tilstand—så det er uklart, om det var den positive stemninger eller højere IQs skyldes, at deltagerne i den første betingelse for at score højere. En måde at undgå forvirrende variabler er ved at holde fremmede variabler konstant. For eksempel kunne man forhindre I.i at blive en forvirrende variabel ved kun at begrænse deltagerne til dem med i. ‘ er på nøjagtigt 100. Men denne tilgang er ikke altid ønskelig af grunde, vi allerede har diskuteret., En anden og meget mere generel tilgang—tilfældig tildeling til betingelser-vil blive diskuteret i detaljer inden for kort tid.