kvantitative variabler kan klassificeres som diskrete eller kontinuerlige. kategoriske variable kategoriske variabler indeholder et begrænset antal kategorier eller forskellige grupper. Kategoriske data har muligvis ikke en logisk rækkefølge. For eksempel omfatter kategoriske forudsigere køn, materialetype og betalingsmetode. Diskrete variable diskrete variabler er numeriske variabler, der har et talbart antal værdier mellem to værdier., En diskret variabel er altid numerisk. For eksempel antallet af kundeklager eller antallet af fejl eller mangler. Kontinuerlige variable kontinuerlige variabler er numeriske variabler, der har et uendeligt antal værdier mellem to værdier. En kontinuerlig variabel kan være numerisk eller dato / tid. For eksempel længden af en del eller den dato og det tidspunkt, en betaling modtages.
Hvis du har en diskret variabel, og du vil medtage den i en Regressions-eller ANOVA-model, kan du beslutte, om du vil behandle den som en kontinuerlig forudsigelse (kovariat) eller kategorisk forudsigelse (faktor)., Hvis den diskrete variabel har mange niveauer, kan det være bedst at behandle den som en kontinuerlig variabel. Behandling af en prediktor som en kontinuerlig variabel indebærer, at en simpel lineær eller polynomisk funktion kan beskrive forholdet mellem responsen og prediktoren tilstrækkeligt. Når du behandler en forudsigelse som en kategorisk variabel, passer en særskilt responsværdi til hvert niveau af variablen uden hensyntagen til rækkefølgen af forudsigelsesniveauerne. Brug disse oplysninger ud over formålet med din analyse til at beslutte, hvad der er bedst for din situation.
