SPSS (Statistical package for the social sciences) er det sæt soft .areprogrammer, der kombineres sammen i en enkelt pakke. Den grundlæggende anvendelse af dette program er at analysere videnskabelige data relateret til samfundsvidenskaben. Disse data kan bruges til markedsundersøgelser, undersøgelser, data mining osv.
Ved hjælp af den opnåede statistiske information kan forskere let forstå efterspørgslen efter et produkt på markedet og kan ændre deres strategi i overensstemmelse hermed., Dybest set, SPSS først gemme og organisere de leverede data, så det samler datasættet til at producere passende output. SPSS er designet på en sådan måde, at den kan håndtere et stort sæt variable dataformater.
Læs, Hvordan SPSS Hjælper i Forskning & Programmer til Analyse af Data:
SPSS er revolutionerende software, som især anvendes af forskere, som hjælper dem med processen kritiske data i enkle trin. Arbejde med data er en kompleks og tidskrævende proces, men denne Soft .are kan nemt håndtere og betjene information ved hjælp af nogle teknikker., Disse teknikker bruges til at analysere, transformere og producere et karakteristisk mønster mellem forskellige datavariabler. Derudover kan output opnås gennem grafisk repræsentation, så en bruger nemt kan forstå resultatet. Læs nedenfor for at forstå de faktorer, der er ansvarlige i processen med datahåndtering og dens udførelse.
1. Datatransformation: denne teknik bruges til at konvertere formatet af dataene. Når du har ændret datatypen, integrerer den samme type data Onet sted, og det bliver let at administrere det., Du kan indsætte de forskellige slags data i SPSS, og det vil ændre sin struktur i henhold til systemspecifikationen og kravet. Det betyder, at selvom du ændrer operativsystemet, kan SPSS stadig arbejde på gamle data.
2. Regressionsanalyse: det bruges til at forstå forholdet mellem afhængige og indbyrdes afhængige variabler, der er gemt i en datafil. Det forklarer også, hvordan en ændring i værdien af en indbyrdes afhængig variabel kan påvirke de afhængige data. Det primære behov for regressionsanalyse er at forstå typen af forhold mellem forskellige variabler.
3., ANOVA (variansanalyse): det er en statistisk tilgang til at sammenligne begivenheder, grupper eller processer og finde ud af forskellen mellem dem. Det kan hjælpe dig med at forstå, hvilken metode der er mere egnet til at udføre en opgave. Ved at se på resultatet kan du finde gennemførligheden og effektiviteten af den pågældende metode.
4. MANOVA (multivariat variansanalyse): denne metode bruges til at sammenligne data af tilfældige variabler, hvis værdi er ukendt. MANOVA-teknik kan også bruges til at analysere forskellige typer befolkning, og hvilke faktorer der kan påvirke deres valg.
5., T-test: det bruges til at forstå forskellen mellem to prøvetyper, og forskere anvender denne metode til at finde ud af forskellen i interessen for to slags grupper. Denne test kan også forstå, om den producerede produktion er meningsløs eller nyttig.
Denne soft .are blev udviklet i 1960, men senere i 2009 købte IBM den. De har foretaget nogle væsentlige ændringer i programmeringen af SPSS, og nu kan det udføre mange typer forskningsopgaver inden for forskellige områder., På grund af dette udvides brugen af denne Soft .are til mange brancher og organisationer, såsom marketing, sundhedspleje, uddannelse, undersøgelser osv.forfatterens Bio: John er en akademisk forfatter og har hjulpet mange studerende ved at give dem SPSS-tildelingshjælp. Han har arbejdet inden for akademisk rådgivning i lang tid nu og har en vidunderlig oplevelse.
