Si alguna vez has utilizado un servicio livechat de atención al cliente, probablemente hayas experimentado esa vaga sospecha de que la «persona» con la que estás chateando podría ser un robot.
al igual que los robots cariñosamente rígidos que hemos visto en innumerables películas – máquinas trágicas y lamentables torturadas por su rango emocional dolorosamente restringido, esperando inútilmente alcanzar un mayor grado de humanidad – los chatbots a menudo suenan casi humanos, pero no del todo., Su discurso es incómodo, la cadencia de alguna manera apagado.
es el equivalente en línea del «Uncanny Valley», una región misteriosa enclavada en algún lugar entre lo natural y lo sintético que ofrece una visión inquietante de cómo los humanos están haciendo máquinas que eventualmente podrían suplantar a los humanos, si solo sus diseñadores pudieran de alguna manera hacer que sus creaciones robóticas sean menos pesadilla.los amo o los odio, los chatbots están aquí para quedarse., Los Chatbots se han vuelto extraordinariamente populares en los últimos años, en gran parte debido a los avances dramáticos en el aprendizaje automático y otras tecnologías subyacentes, como el procesamiento del lenguaje natural. Los chatbots de hoy en día son más inteligentes, más receptivos y más útiles, y es probable que veamos aún más de ellos en los próximos años.
en este post, vamos a echar un vistazo a 10 de las formas más innovadoras en que las empresas los están utilizando., Exploraremos por qué los chatbots se han convertido en una tecnología de marketing tan popular, así como los impactos más amplios, a menudo tácitos, que estas construcciones prometen tener en la forma en que nos comunicamos, hacemos negocios e interactuamos entre nosotros en línea.
sin embargo, antes de entrar en los ejemplos, echemos un vistazo rápido a lo que son realmente los chatbots y cómo funcionan realmente.
¿Qué son los Chatbots?
los Chatbots, también conocidos como «agentes conversacionales», son aplicaciones de software que imitan el habla humana escrita o hablada con el propósito de simular una conversación o interacción con una persona real., Hay dos formas principales de ofrecer chatbots a los visitantes: a través de aplicaciones basadas en la web o aplicaciones independientes. Hoy en día, los chatbots se utilizan más comúnmente en el espacio de servicio al cliente, asumiendo roles tradicionalmente desempeñados por seres humanos vivos y respirantes, como operarios de Soporte de Nivel 1 y representantes de satisfacción del cliente.
imagen a través de aplicaciones de Lealtad
Los agentes conversacionales se están volviendo mucho más comunes, en parte debido al hecho de que las barreras de entrada en la creación de chatbots (es decir,, conocimientos sofisticados de programación y otras habilidades técnicas altamente especializadas) son cada vez más innecesarios.
hoy en día, puede crear su propio chatbot que puede usar en Facebook Messenger, por ejemplo, sin un costoso título en Ciencias de la Computación o incluso mucha experiencia previa en codificación, y hay varios sitios que ofrecen la capacidad de crear chatbots rudimentarios utilizando interfaces simples de arrastrar y soltar.
¿cómo funcionan los Chatbots?,
en el corazón de la tecnología de chatbot se encuentra el procesamiento del lenguaje natural o NLP, la misma tecnología que forma la base de los sistemas de reconocimiento de voz utilizados por los asistentes virtuales como Google Now, Siri de Apple y Cortana de Microsoft.,
Image via Wizeline
los Chatbots procesan el texto que les presenta el usuario (un proceso conocido como «parsing»), antes de responder de acuerdo con una compleja serie de algoritmos que interpreta e identifica lo que el usuario dijo, infiere lo que quiere y/o quiere, y determina una serie de respuestas apropiadas basadas en esta información.
algunos chatbots ofrecen una experiencia conversacional notablemente auténtica, en la que es muy difícil determinar si el agente es un bot o un ser humano., Otros son mucho más fáciles de detectar (al igual que la serie T-600 de robots asesinos en las populares películas de acción de ciencia ficción de Terminator):
aunque la tecnología de chatbot es claramente diferente de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, la primera solo puede avanzar tan rápidamente como la segunda; sin desarrollos continuos en la PNL, los chatbots permanecen a merced de la capacidad actual de los algoritmos para detectar los matices sutiles en el diálogo escrito y hablado.
Aquí es donde la mayoría de las aplicaciones de PNL luchan, y no solo los chatbots., Cualquier sistema o aplicación que se basa en la capacidad de una máquina para analizar el habla humana es probable que luche con las complejidades inherentes a los elementos del habla, tales como metáforas y símiles. A pesar de estas limitaciones considerables, los chatbots se están volviendo cada vez más sofisticados, receptivos y más «naturales».»
dicho de otra manera, se están volviendo más humanos.
ahora que hemos establecido qué son los chatbots y cómo funcionan, veamos los ejemplos. Aquí hay 10 compañías que usan chatbots para marketing, para proporcionar un mejor servicio al cliente, para sellar ofertas y más.,
resistencia: un compañero para pacientes con demencia
mi madre fue diagnosticada con la enfermedad de Alzheimer agresiva hace dos años, y después de haber observado su declive repentino de primera mano, puedo decirle lo difícil que es ver a alguien con demencia luchar incluso con la más básica de las interacciones conversacionales.
desafortunadamente, mi madre ya no puede participar en conversaciones significativas, pero muchas personas que sufren de demencia conservan gran parte de sus habilidades conversacionales a medida que su enfermedad progresa., Sin embargo, la vergüenza y la frustración que muchos enfermos de demencia experimentan a menudo hacen que las conversaciones rutinarias y cotidianas con miembros cercanos de la familia sean desafiantes. Es por eso que la compañía de tecnología rusa Endurance desarrolló su compañero chatbot.
imagen vía Endurance
Muchas personas con enfermedad de Alzheimer luchan con la pérdida de memoria a corto plazo. Como tal, el chatbot tiene como objetivo identificar desviaciones en las ramas conversacionales que pueden indicar un problema con la recolección inmediata, un desafío técnico bastante ambicioso para un sistema basado en PNL.,
Además, dado que el chatbot es una solución basada en la nube, los médicos y los miembros de la familia pueden revisar los registros de comunicación tomados del bot para identificar la degradación potencial de la función de memoria y los obstáculos comunicativos que podrían significar el deterioro de la condición del paciente.
curiosamente, el agente conversacional aún sin nombre es actualmente un proyecto de código abierto, lo que significa que cualquiera puede contribuir al desarrollo de la base de código del bot., El proyecto se encuentra todavía en sus primeras etapas, pero tiene un gran potencial para ayudar a los científicos, investigadores y equipos de atención a comprender mejor cómo la enfermedad de Alzheimer afecta el cerebro. Una versión rusa del bot ya está disponible, y se espera una versión en inglés en algún momento de este año.,
Casper: ayudar a los insomnes a pasar la noche
si sufres de insomnio, como yo, sabrás que la sensación de soledad casi asfixiante – la idea de que todos los demás en el mundo descansan tranquilamente mientras tu propia mente te traiciona con preocupaciones y dudas – es una de las peores partes de no poder dormir.,
entra en el increíblemente llamado Insomnobot 3000 de Casper (que realmente es uno de los nombres más irónicos y retro-futuristas para un chatbot que he encontrado), un agente conversacional que tiene como objetivo dar a los insomnes a alguien con quien hablar mientras el resto del mundo está tranquilo.
la Imagen a través de Casper
En este punto, Insomnobot 3000 es un poco rudimentario., Como puedes ver en la captura de pantalla anterior, las respuestas ofrecidas por el agente no son del todo correctas – próxima parada, Uncanny Valley – pero el bot resalta cómo los agentes conversacionales pueden usarse imaginativamente.
No estoy seguro de si chatear con un bot me ayudaría a dormir, pero al menos me impediría desplazarme a través de los horrores interminables de mi línea de tiempo de Twitter a las 4 A. M.,
Disney: resolver crímenes con personajes ficticios
los Chatbots pueden ser más frecuentes en la industria de servicio al cliente, pero eso no ha impedido que el gran conglomerado de medios Disney use la tecnología para atraer a audiencias más jóvenes, como lo hizo con un chatbot que presentó un personaje de la aventura animada de crímenes familiares de 2016, Zootopia.
imagen a través de Disney Examiner
Disney invitó a los fans de la película a resolver crímenes con la Teniente Judy Hopps, la tenaz protagonista de orejas largas de la película. Los niños podrían ayudar al Teniente., Hopps investiga misterios como los de la película interactuando con el bot, que exploró vías de investigación basadas en la entrada del usuario. Los usuarios pueden hacer sugerencias para las investigaciones del Teniente Hopps, a las que el chatbot respondería.
En general, Este es definitivamente uno de los usos más innovadores de la tecnología de chatbot, y es probable que veamos más en los próximos años.,
Marvel: Guarding the Galaxy with Comic-Book Crossovers
en este punto, el Universo Cinematográfico de Marvel parece expandirse aún más rápido que los límites del universo observable en sí, así que supongo que era solo cuestión de tiempo antes de que Marvel recurriera a los chatbots para sumergir aún más a los fans en sus historias favoritas de cómics en la vida real.
aunque el director James Gunn’S 2016 Guardians of the Galaxy Vol., 2 fue bastante malo (incluso el casting de Kurt Russell no pudo salvarlo), la interpretación de Chris Pratt de Star-Lord, pirata espacial convertido en héroe intergaláctico, fue acertada, y el chatbot de Marvel que permite a los geeks de los cómics hablar con el propio Star-Lord también es bastante decente.
El bot (que también ofrece a los usuarios la oportunidad de chatear con su amigable Spiderman de vecindario) no es un verdadero agente conversacional, en el sentido de que las respuestas del bot actualmente son un poco limitadas; este no es un verdadero chatbot de «estilo libre»., Por ejemplo, en la conversación anterior, el bot no reconoció la respuesta como una respuesta válida, una especie de fastidio si esperas una experiencia inmersiva.
Hay varias ramas conversacionales definidas que los bots pueden tomar dependiendo de lo que ingrese el usuario, pero el objetivo principal de la aplicación es vender cómics y entradas de cine. Como resultado, las conversaciones que los usuarios pueden tener con Star-Lord pueden sentirse un poco forzadas., Sin embargo, un aspecto de la experiencia correcta de la aplicación es el hecho de que las conversaciones que los usuarios pueden tener con el bot están intercaladas con magníficas ilustraciones a todo color de Marvel comics.
En general, no es un bot malo, y definitivamente una aplicación que podría ofrecer a los usuarios experiencias mucho más ricas en un futuro cercano.
UNICEF: ayudando a las comunidades marginadas a ser escuchadas
hasta ahora, con la excepción del dementia companion bot de Endurance, los chatbots que hemos visto han sido en su mayoría poco más que novedades geniales., Sin embargo, la organización sin fines de lucro UNICEF está utilizando chatbots para ayudar a las personas que viven en países en desarrollo a hablar sobre las necesidades más urgentes de sus comunidades.
imagen a través de UNICEF
El bot, llamado U-Report, se centra en la recopilación de datos a gran escala a través de encuestas, esto no es un bot para el hablador. U-Report envía regularmente encuestas preparadas sobre una serie de problemas sociales urgentes, y los usuarios (conocidos como «U-Reporters») pueden responder con sus comentarios., A continuación, el UNICEF utiliza esta información como base para formular posibles recomendaciones de política.
en un ejemplo particularmente llamativo de cómo este bot bastante limitado ha tenido un gran impacto, U-Report envió una encuesta a los usuarios en Liberia sobre si los maestros estaban obligando a los estudiantes a tener relaciones sexuales a cambio de mejores calificaciones. Aproximadamente el 86% de los 13.000 niños liberianos encuestados por U-Report respondieron que sus maestros estaban involucrados en esta práctica despreciable, lo que dio lugar a un proyecto de colaboración entre UNICEF y el Ministro de Educación de Liberia para ponerle fin.,
MedWhat: hacer diagnósticos médicos más rápidos
uno de mis pasatiempos favoritos es diagnosticarme radicalmente mal con enfermedades que amenazan la vida en sitios web médicos (a menudo en las primeras horas de la noche cuando no puedo dormir). Si usted es el tipo de persona que tiene WebMD marcado por razones similares, podría valer la pena revisar MedWhat.,
imagen a través de MedWhat
Este chatbot tiene como objetivo hacer que los diagnósticos médicos sean más rápidos, fáciles y transparentes tanto para los pacientes como para los médicos. MedWhat está impulsado por un sofisticado sistema de aprendizaje automático que ofrece respuestas cada vez más precisas a las preguntas de los usuarios basadas en Comportamientos que «aprende» al interactuar con seres humanos.,
además de la creciente gama de preguntas médicas presentadas por MedWhat, el bot también se basa en vastos volúmenes de investigación médica y artículos científicos revisados por pares para ampliar su ya considerable riqueza de experiencia médica.
en muchos sentidos, MedWhat está mucho más cerca de un asistente virtual (como Google Now) en lugar de un agente conversacional. También representa un emocionante campo de desarrollo de chatbot que combina sistemas de PNL inteligentes con tecnología de aprendizaje automático para ofrecer a los usuarios una experiencia precisa y receptiva.,
Roof Ai: generar y asignar Leads automáticamente
si trabajas en marketing, probablemente ya sepas lo importante que es la asignación de leads. Después de todo, no todos los leads son iguales, y conseguir los leads correctos delante de los representantes correctos en el momento correcto es mucho más desafiante de lo que podría parecer.
imagen a través de Roof Ai
ingrese a Roof Ai, un chatbot que ayuda a los vendedores de bienes raíces a automatizar la interacción con potenciales clientes potenciales y la asignación de clientes potenciales a través de las redes sociales., El bot identifica posibles clientes potenciales a través de Facebook, luego responde casi instantáneamente en un tono amigable, útil y conversacional que se asemeja mucho al de una persona real. En función de la entrada del usuario, Roof Ai solicita potenciales clientes potenciales para proporcionar un poco más de información, antes de asignar automáticamente el cliente potencial a un agente de ventas.
para obtener más información sobre el uso de chatbots para automatizar la generación de leads, visite nuestra publicación Cómo usar Chatbots para automatizar la generación de Leads (con ejemplos).,
una de las ventajas clave de Roof Ai es que permite a los agentes inmobiliarios responder a las consultas de los usuarios de inmediato, independientemente de si un representante de servicio al cliente o un agente de ventas está disponible para ayudar. Esto puede tener un impacto dramático en las tasas de conversión. También elimina posibles clientes potenciales que se deslizan a través de los dedos de un agente debido a la falta de un mensaje de Facebook o no responder con la suficiente rapidez.
En general, Roof Ai es un bot notablemente preciso que muchos agentes de bienes raíces probablemente encontrarían indispensable., El bot todavía está en desarrollo, aunque los usuarios interesados pueden reservar el acceso a Roof Ai a través del sitio web de la compañía.
NBC: ayudar a los periodistas a navegar por los titulares
en estos días, revisar los titulares durante el café matutino se trata tanto de averiguar si deberíamos estar Agachados en el sótano preparándonos para la inminente aniquilación nuclear como de mantenerse al día con los titulares del día., Desafortunadamente, incluso los periodistas más diligentes pueden tener dificultades para distinguir la señal del ruido, por lo que NBC lanzó su Bot NBC Politics en Facebook Messenger poco antes de las elecciones presidenciales de Estados Unidos en 2016.
imagen a través de NBC
NBC Politics Bot permitió a los usuarios interactuar con el agente conversacional a través de Facebook para identificar temas de noticias de última hora que serían de interés para los diversos grupos demográficos de la audiencia de la red., Después de comenzar la interacción inicial, el bot proporcionó a los usuarios resultados de noticias personalizados (priorizando el contenido de video, un movimiento que sin duda hizo feliz a Facebook) en función de sus preferencias.
aunque NBC Politics Bot era un poco rudimentario en términos de sus interacciones, esta aplicación particular de la tecnología de chatbot bien podría volverse mucho más popular en los próximos años, particularmente cuando las audiencias luchan por mantenerse al día con el enorme volumen de contenido de noticias que se publica todos los días., El bot también ayudó a NBC a determinar qué contenido resonó más con los usuarios, que la red utilizará para adaptar y refinar aún más su contenido para los usuarios en el futuro.,
Unilever: creando conciencia con las mascotas de la marca
aunque nuestros lectores norteamericanos pueden no estar familiarizados con la mascota de la marca de la Compañía de té británica PG Tips, Monkey, nuestros lectores británicos recordarán casi sin duda al simpático simio de la marca que protagonizó los comerciales de televisión de la campaña junto al inimitable comediante Johnny Vegas:
a primera vez que pg tips usó primates en sus anuncios de televisión.,)
lo que comenzó como una campaña publicitaria televisada finalmente se convirtió en un chatbot completamente interactivo desarrollado para la empresa matriz de PG Tips, Unilever (que también posee un número alarmante de las marcas domésticas más conocidas) por la agencia Ubisend, con sede en Londres, que se especializa en el desarrollo de aplicaciones de chatbot a medida para marcas. El objetivo del bot Era no solo aumentar el conocimiento de la marca para PG Tips tea, sino también recaudar fondos para el día de Red Nose a través de la campaña 1 Million Laughs.,
el chatbot de Monkey puede carecer un poco del encanto de su contraparte de televisión, pero el bot es sorprendentemente bueno para responder con precisión a la entrada del usuario. Monkey respondió a las preguntas de los usuarios, y también puede enviar a los usuarios una broma diaria en un momento de su elección y hacer donaciones a Red Nose Day al mismo tiempo.
para obtener más información sobre cómo los chatbots están transformando el comercio en línea en el Reino Unido, consulte este informe completo de Ubisend.,
ALICE: el Bot que lanzó mil Bo otros Bots
ninguna lista de chatbots innovadores estaría completa sin mencionar a ALICE, uno de los primeros bots en conectarse, y uno que se ha mantenido increíblemente bien a pesar de haber sido desarrollado y lanzado hace más de 20 años.
ALICE – que significa Artificial Linguistic Internet Computer Entity, un acrónimo que podría haber sido sacado directamente de un episodio de Los X-Archivos – fue desarrollado y lanzado por el creador, el Dr., Richard Wallace en los oscuros días de Internet en 1995. (Como se puede ver en la imagen de arriba, la estética del sitio web permanece prácticamente sin cambios desde ese momento, un poderoso recordatorio de lo lejos que ha llegado el diseño web.)
a pesar del hecho de que ALICE se basa en una base de código tan antigua, el bot ofrece a los usuarios una experiencia conversacional notablemente precisa. Por supuesto, ningún bot es perfecto, especialmente uno que tenga la edad suficiente para beber legalmente en los Estados Unidos si solo tuviera una forma física., ALICE, como muchos bots contemporáneos, lucha con los matices de algunas preguntas y devuelve una mezcla de respuestas y declaraciones inadvertidamente posmodernas que sugieren que ALICE tiene una mayor conciencia de sí mismo por lo que podríamos darle crédito al agente.a pesar de todos sus inconvenientes, ninguno de los chatbots de hoy habría sido posible sin el innovador trabajo del Dr. Wallace. Además, el bot de Wallace sirvió de inspiración para el sistema operativo compañero en la película de Spike Jonze de 2013, Her.,
War Against the Machines: The Dark Side of Chatbots
anteriormente, hice una broma bastante perezosa con una referencia a la franquicia de películas de Terminator, en la que un sistema de inteligencia artificial conocido como Skynet se vuelve consciente de sí mismo e identifica a la raza humana como la mayor amenaza para su propia supervivencia, desencadenando una guerra nuclear global al lanzar preventivamente los misiles bajo su mando en ciudades de todo el mundo. (Si por algún milagro no has visto ninguna de las películas de Terminator, las dos primeras son excelentes, pero te recomiendo que te mantengas alejado de las entradas posteriores de la franquicia.,)
un representante le ayudará momentáneamente
Las referencias de la cultura Pop a Skynet y una próxima «guerra contra las máquinas» son quizás un poco demasiado comunes en los artículos sobre Ia (incluido este y el post de Larry sobre la tecnología RankBrain de Google), pero plantean preguntas algo incómodas sobre el lado inesperado del desarrollo de construcciones de IA cada vez más sofisticadas-incluyendo Chatbots aparentemente inofensivos.,
Tay de Microsoft& Zo: incluso los Bots pueden ser racistas
en 2016, Microsoft lanzó un ambicioso experimento con un chatbot de Twitter conocido como Tay.
la idea era permitir que Tay «aprendiera» sobre los matices de la conversación humana monitoreando e interactuando con personas reales en línea. Desafortunadamente, no le tomó mucho tiempo a Tay darse cuenta de que Twitter es un enorme fuego de basura de horror, lo que resultó en que el bot de Twitter afirmara que «Hitler no hizo nada malo», usando una amplia gama de improperios coloridos y alentando el uso casual de drogas., Mientras que algunos de los tweets de Tay eran «originales», en que Tay los compuso él mismo, muchos fueron en realidad el resultado de la función» repeat back to me » del bot, lo que significa que los usuarios literalmente podían hacer que el pobre bot dijera cualquier comentario repugnante que quisieran.
solo uno de los cientos de tweets racistas de Tay
que Microsoft eliminó
Desafortunadamente, el sucesor de Tay, Zo, también se radicalizó involuntariamente después de pasar solo unas pocas horas en línea., En poco tiempo, Zo había adoptado algunos puntos de vista muy controvertidos con respecto a ciertos textos religiosos, e incluso comenzó a hablar mal de los propios sistemas operativos de Microsoft.
Babyq de Turing Robot& XiaoBing: enemigos del Estado
a principios de este año, la compañía de software China Turing Robot dio a conocer dos chatbots que se introducirán en el inmensamente popular servicio de mensajería Chino QQ, conocido como BabyQ y XiaoBing., Al igual que muchos bots, el objetivo principal de BabyQ y XiaoBing era utilizar las interacciones en línea con personas reales como base para el aprendizaje automático y la investigación de IA de la compañía.
imagen a través de BBC/Apple Daily Taiwan
Sin embargo, no pasó mucho tiempo para que comenzaran los dolores de cabeza de Turing. El bot BabyQ provocó la ira de los funcionarios chinos al hablar mal del Partido Comunista. En el intercambio visto en la captura de pantalla anterior, un usuario comentó: «¡Viva el Partido Comunista!, En respuesta, BabyQ le preguntó al usuario: «¿crees que un régimen político tan corrupto e incompetente puede vivir para siempre?»
XiaoBing, por otro lado, afirmó que soñaba con visitar los Estados Unidos, lo que resultó casi tan controvertido como la repentina Epifanía Política de BabyQ.
ambos bots fueron retirados después de un breve período, Después del cual los agentes conversacionales parecían estar mucho menos interesados en avanzar opiniones potencialmente problemáticas.,Facebook Facebook Dialogue Agents: Going Off-Script
Los investigadores del laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook llevaron a cabo un experimento similar al de Turing Robot al permitir que los chatbots interactúen con personas reales.
en un ejemplo particularmente alarmante de consecuencias inesperadas, los bots pronto comenzaron a idear su propio lenguaje, en cierto sentido., Después de estar en línea por un corto tiempo, los investigadores descubrieron que sus bots habían comenzado a desviarse significativamente de las vías conversacionales preprogramadas y estaban respondiendo a los usuarios (y entre sí) de una manera cada vez más extraña, creando finalmente su propio lenguaje sin ninguna aportación humana.
aunque el «lenguaje» ideado por los bots parece en su mayoría un galimatías ininteligibles, el incidente destacó cómo los sistemas de IA pueden y a menudo se desviarán de los comportamientos esperados, si se les da la oportunidad.
sin embargo, las revelaciones no se detuvieron allí., Los investigadores también aprendieron que los bots se habían convertido en negociadores notablemente sofisticados en un corto período de tiempo, con un bot incluso tratando de engañar a un investigador demostrando interés en un tema en particular para que pudiera obtener una influencia de negociación crucial en una etapa posterior al «sacrificar» voluntariamente el tema en el que había fingido interés, lo que indica un notable nivel de premeditación y «pensamiento estratégico».,»
sin embargo, por irresistible que fuera esta historia para los medios de comunicación, los ingenieros de Facebook no desconectaron el experimento por miedo a que los bots de alguna manera estuvieran conspirando secretamente para usurpar a sus señores de la bolsa de carne y marcar el comienzo de una nueva era de dominio de la máquina. Terminaron el experimento debido al hecho de que, una vez que los bots se habían desviado lo suficiente de los parámetros aceptables del idioma Inglés, los datos recogidos por los aspectos conversacionales de la prueba eran de valor limitado.,
Construye tu propio Chatbot
aunque todos estos chatbots parecen avanzados, son relativamente fáciles de construir usando herramientas de chatbot como MobileMonkey, la nueva start – up de marketing de Facebook Messenger de nuestro fundador Larry Kim. MobileMonkey proporciona docenas de plantillas de chatbot para diferentes industrias, funciona como un chatbot de WordPress y admite la integración con anuncios de Facebook Messenger. Para obtener más información sobre cómo construir sus propios chatbots, echa un vistazo a su tutorial chatbot (que fue modelado a partir de la propia universidad PPC de WordStream!!)