SPSS (Statistical package for the social sciences) is een verzameling softwareprogramma ‘ s die samen in één pakket worden gecombineerd. De basistoepassing van dit programma is het analyseren van wetenschappelijke gegevens met betrekking tot de sociale wetenschap. Deze gegevens kunnen worden gebruikt voor marktonderzoek, enquêtes, datamining, enz.
met behulp van de verkregen statistische informatie kunnen onderzoekers gemakkelijk de vraag naar een product op de markt begrijpen en hun strategie dienovereenkomstig wijzigen., Kortom, SPSS eerst opslaan en organiseren van de verstrekte gegevens, dan compileert de dataset om geschikte output te produceren. SPSS is zo ontworpen dat het kan omgaan met een grote set van variabele data formaten.
Lees hoe SPSS helpt bij onderzoek & Data Analysis Programs:
SPSS is revolutionaire software die voornamelijk wordt gebruikt door onderzoekers die hen helpen bij het verwerken van kritische gegevens in eenvoudige stappen. Werken aan data is een complex en tijdrovend proces, maar deze software kan gemakkelijk omgaan met en werken informatie met behulp van een aantal technieken., Deze technieken worden gebruikt om een kenmerkend patroon tussen verschillende gegevensvariabelen te analyseren, te transformeren en te produceren. In aanvulling op het, de output kan worden verkregen door middel van grafische weergave, zodat een gebruiker gemakkelijk het resultaat kan begrijpen. Lees hieronder om de factoren te begrijpen die verantwoordelijk zijn in het proces van gegevensverwerking en de uitvoering ervan.
1. Gegevenstransformatie: deze techniek wordt gebruikt om het formaat van de gegevens om te zetten. Na het wijzigen van het gegevenstype integreert het hetzelfde type gegevens op één plaats en wordt het gemakkelijk om het te beheren., U kunt de verschillende soorten gegevens invoegen in SPSS en het zal zijn structuur veranderen volgens de systeemspecificatie en-eis. Het betekent dat zelfs als u het besturingssysteem te wijzigen, SPSS kan nog steeds werken op oude gegevens.
2. Regressieanalyse: het wordt gebruikt om de relatie tussen afhankelijke en afhankelijke variabelen te begrijpen die in een gegevensbestand worden opgeslagen. Het legt ook uit hoe een verandering in de waarde van een afhankelijke variabele de afhankelijke gegevens kan beïnvloeden. De primaire behoefte aan regressieanalyse is om het type relatie tussen verschillende variabelen te begrijpen.
3., ANOVA( variantieanalyse): het is een statistische benadering om gebeurtenissen, groepen of processen te vergelijken en het verschil tussen hen te achterhalen. Het kan u helpen begrijpen welke methode is meer geschikt voor het uitvoeren van een taak. Door te kijken naar het resultaat, kunt u de haalbaarheid en effectiviteit van de specifieke methode te vinden.
4. MANOVA (Multivariate analysis of variance): deze methode wordt gebruikt om gegevens van willekeurige variabelen te vergelijken waarvan de waarde onbekend is. MANOVA-techniek kan ook worden gebruikt om verschillende soorten bevolking te analyseren en welke factoren hun keuzes kunnen beïnvloeden.
5., T-tests: het wordt gebruikt om het verschil tussen twee steekproeftypes te begrijpen, en de onderzoekers passen deze methode toe om het verschil in het belang van twee soorten groepen te ontdekken. Deze test kan ook begrijpen of de geproduceerde output zinloos of nuttig is.
Deze software werd ontwikkeld in 1960, maar later in 2009 kocht IBM het. Ze hebben een aantal belangrijke wijzigingen aangebracht in de programmering van SPSS en nu kan het vele soorten onderzoekstaken uitvoeren op verschillende gebieden., Hierdoor wordt het gebruik van deze software uitgebreid naar vele industrieën en organisaties, zoals marketing, gezondheidszorg, onderwijs, enquãates, enz.
Auteur ‘ s Bio: John is een wetenschappelijk schrijver, en heeft veel studenten geholpen door hen SPSS-assignment help te bieden. Hij werkt al lange tijd op het gebied van wetenschappelijk advies en heeft een geweldige ervaring.
