kwantitatieve variabelen kunnen worden geclassificeerd als discreet of continu.
categorische variabele categorische variabelen bevatten een eindig aantal categorieën of afzonderlijke groepen. Categorische gegevens hebben misschien geen logische volgorde. Categorische voorspellers omvatten bijvoorbeeld geslacht, materiaaltype en betaalmethode. Discrete variabele Discrete variabelen zijn numerieke variabelen die een aftelbaar aantal waarden tussen twee waarden hebben., Een discrete variabele is altijd numeriek. Bijvoorbeeld het aantal klachten van klanten of het aantal gebreken of gebreken. Continue variabele continue variabelen zijn numerieke variabelen die een oneindig aantal waarden tussen twee waarden hebben. Een continue variabele kan numeriek of datum / tijd zijn. Bijvoorbeeld de lengte van een onderdeel of de datum en tijd waarop een betaling wordt ontvangen.
als u een discrete variabele hebt en deze wilt opnemen in een regressie-of ANOVA-model, kunt u beslissen of u deze wilt behandelen als een continue voorspeller (covariant) of een categorische voorspeller (factor)., Als de discrete variabele vele niveaus heeft, dan kan het het beste zijn om het als een continue variabele te behandelen. Het behandelen van een voorspeller als een continue variabele impliceert dat een eenvoudige lineaire of polynomiale functie de relatie tussen de respons en de voorspeller adequaat kan beschrijven. Wanneer u een predictor behandelt als een categorische variabele, is een afzonderlijke responswaarde geschikt voor elk niveau van de variabele, ongeacht de volgorde van de voorspellende niveaus. Gebruik deze informatie, Naast het doel van uw analyse om te beslissen wat het beste is voor uw situatie.
