Good Mood

celem badań ilościowych jest zrozumienie cech populacji poprzez znalezienie parametrów. W praktyce zbieranie danych od każdego członka populacji jest często zbyt trudne, czasochłonne lub niewykonalne. Zamiast tego dane są zbierane z próbek.

dzięki wnioskującym statystykom możemy użyć przykładowych statystyk, aby zgadywać parametry populacji.,

populacja a próbka

w badaniach populacja to cała grupa, którą chcesz studiować. Może to być grupa ludzi (np. wszyscy dorośli w USA lub wszyscy pracownicy firmy), ale może to również oznaczać grupę zawierającą inne rodzaje elementów: przedmioty, wydarzenia, organizacje, kraje, gatunki, organizmy itp.

Próbka to mniejsza grupa pobrana z populacji. Próbka to grupa elementów, z których faktycznie będziesz zbierał dane.,

chcesz określić poziom poparcia dla kary śmierci wśród mieszkańców USA. Ponieważ populacja, którą jesteś zainteresowany, to wszyscy mieszkańcy USA, nie jest praktyczne zbieranie danych od całej populacji. Zamiast tego używasz losowego pobierania próbek do badania próbki 2000 uczestników.

jakie rodzaje liczb to parametry i statystyki?

statystyki i parametry są liczby, które podsumowują wszelkie mierzalne cechy próbki lub populacji.

dla zmiennych kategorycznych (np.,, Przynależność polityczna), najczęstszą statystyką lub parametrem jest proporcja.

dla zmiennych numerycznych (np. wysokość) średnia lub odchylenie standardowe są powszechnie zgłaszane statystyki lub parametry.

przykłady statystyk vs parametry

przykładowa statystyka	parametr populacji
,
odchylenie standardowe wag awokado z jednego gospodarstwa.	odchylenie standardowe wag wszystkich awokado w regionie.
	średni czas wyświetlania wszystkich uczniów szkół średnich w Indiach.,

notacja statystyczna

różne symbole są używane do statystyk w porównaniu z parametrami, aby pokazać, czy odnosi się do próbki lub populacji.

greckie litery i wielkie litery zazwyczaj odnoszą się do populacji, podczas gdy łacińskie litery i małe litery odnoszą się do próbek.,814a43d73″>

Sample statistic Population parameter Proportion p̂ (called „p-hat”) P Mean x̄ (called „x-bar”) μ (Greek letter „mu”) Standard deviation s (Latin letter „s”) σ (Greek letter „sigma”) Variance s2 σ2

rozróżnienie między parametrem a statystyką

w wiadomościach i raportach z badań nie zawsze jest jasne, czy liczba jest parametrem czy statystyką., Aby dowiedzieć się, z jakim typem numeru masz do czynienia, zadaj sobie następujące pytanie:

1. czy numer opisuje całą, kompletną populację, w której każdy członek może być osiągnięty w celu zebrania danych?
2. czy możliwe jest zebranie danych na temat tej cechy od każdego członka populacji w rozsądnych ramach czasowych?

Jeśli odpowiedź brzmi tak na oba pytania, liczba prawdopodobnie będzie parametrem. Dla małych populacji, dane mogą być zbierane od całej populacji i podsumowane w parametrach.,

Jeśli odpowiedź brzmi nie na jedno z pytań, to liczba jest bardziej prawdopodobna jako statystyka. Pobieranie próbek jest używany do zbierania danych z dużych populacji i uogólnić statystyki do szerszej populacji w sposób zewnętrznie ważny.

Quiz: Statystyka czy parametr?

Szacowanie parametrów ze statystyk

korzystając ze statystyk wnioskowania, możesz oszacować parametry populacji na podstawie przykładowych statystyk. Aby dokonać bezstronnych szacunków, próbka powinna być idealnie reprezentatywna dla populacji i / lub losowo wybrana.,

istnieją dwa ważne rodzaje szacunków, które można dokonać o parametrze populacji: szacunki punktowe i szacunki interwałowe.

• estymacja punktowa jest pojedynczą estymacją wartości parametru opartą na statystyce. Na przykład średnia próbki jest oszacowanie punktowe średniej populacji.
• oszacowanie interwału daje zakres wartości, w których oczekuje się, że parametr będzie leżał. Przedział ufności jest najczęstszym rodzajem oszacowania interwału.

Oba typy oszacowań są ważne dla zebrania jasnego pojęcia, gdzie może leżeć parametr.,

w badaniu dotyczącym poparcia dla kary śmierci wśród mieszkańców USA stwierdzono, że 61% uczestników próbki popiera karę śmierci. Aby oszacować parametr populacji, można obliczyć oszacowanie punktowe i oszacowanie interwałowe z Statystyki próbki.

Twoja ocena punktowa to Twoja przykładowa statystyka-szacujesz, że 61% wszystkich mieszkańców USA popiera karę śmierci.,

aby znaleźć oszacowanie interwału, konstruujesz 95% przedział ufności, który mówi, gdzie oczekuje się, że parametr populacji będzie leżał przez większość czasu. Przy losowym pobieraniu próbek istnieje prawdopodobieństwo 0,95, że prawdziwy parametr populacyjny dla poparcia kary śmierci wśród mieszkańców USA wynosi od 57% do 65%.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące parametrów i statystyk