SPSS (Yhteiskuntatieteiden tilastopaketti) on ohjelmasarja, joka yhdistetään yhdeksi kokonaisuudeksi. Tämän ohjelman perussovelluksena on analysoida yhteiskuntatieteeseen liittyvää tieteellistä tietoa. Näitä tietoja voidaan käyttää markkinatutkimukseen, selvityksiin, tiedonlouhintaan jne.
saatujen tilastotietojen avulla tutkijat ymmärtävät helposti tuotteen kysynnän markkinoilla ja voivat muuttaa strategiaansa sen mukaisesti., Periaatteessa SPSS ensin tallentaa ja järjestää annetut tiedot, sitten se kokoaa tiedot joukko tuottaa sopivan tuotoksen. SPSS on suunniteltu siten, että se pystyy käsittelemään suuren joukon muuttuvia tietomuotoja.
Lue, Miten SPSS Auttaa Tutkimus & Data-Analyysi Ohjelmat:
SPSS on vallankumouksellinen ohjelmisto käytetään pääasiassa tutkijoita, joka auttaa heitä prosessin kriittiset tiedot yksinkertaisella toimenpiteellä. Työskentelee tietoja on monimutkainen ja aikaa vievä prosessi, mutta tämä ohjelmisto voi helposti käsitellä ja käyttää tietoja, joiden avulla joitakin tekniikoita., Näitä tekniikoita käytetään analysoimaan, muuntamaan ja tuottamaan ominaiskuvio eri tietomuuttujien välillä. Sen lisäksi tuotoksen voi saada graafisella esityksellä, jotta käyttäjä voi helposti ymmärtää tuloksen. Lue alta, mitkä tekijät ovat vastuussa tietojen käsittelystä ja sen toteuttamisesta.
1. Tietojen muuntaminen: tätä tekniikkaa käytetään muuntamaan tietojen muotoa. Kun tietotyyppiä on muutettu, se integroi samantyyppiset tiedot yhteen paikkaan ja sitä on helppo hallita., Voit lisätä erilaisia tietoja SPSS ja se muuttaa sen rakennetta kohti järjestelmän määrittely ja vaatimus. Se tarkoittaa, että vaikka käyttöjärjestelmää muuttaisikin, SPSS voi silti työstää vanhoja tietoja.
2. Regressioanalyysi: sitä käytetään tiedostoon tallennettujen riippuvaisten ja toisistaan riippuvaisten muuttujien välisen suhteen ymmärtämiseen. Siinä selitetään myös, miten riippuvuussuhteessa olevan muuttujan arvon muutos voi vaikuttaa riippuvaiseen tietoon. Regressioanalyysin ensisijainen tarve on ymmärtää eri muuttujien välisen suhteen tyyppi.
3., ANOVA( varianssianalyysi): Se on tilastollinen lähestymistapa, vertaile tapahtumia, ryhmiä tai prosesseja, ja selvää eroa niiden välillä. Se voi auttaa sinua ymmärtämään, mikä menetelmä sopii paremmin tehtävän suorittamiseen. Tarkastelemalla tulosta, voit löytää toteutettavuutta ja tehokkuutta tietyn menetelmän.
4. MANOVA( varianssin Monimuuttuanalyysi): tätä menetelmää käytetään vertailemaan satunnaismuuttujien tietoja, joiden arvo on tuntematon. MANOVA-tekniikalla voidaan myös analysoida erilaisia populaatioita ja sitä, mitkä tekijät voivat vaikuttaa heidän valintoihinsa.
5., T-testit: Se on tapana ymmärtää ero kahden näytteen tyypit, ja tutkijat soveltaa tätä menetelmää selvittää, ero vuonna korot on kaksi erilaista ryhmää. Tämä testi voi myös ymmärtää, jos tuotettu tuotos on merkityksetön tai hyödyllinen.
Tämä ohjelmisto kehitettiin vuonna 1960, mutta myöhemmin vuonna 2009 IBM osti sen. Ne ovat tehneet merkittäviä muutoksia SPSS: n ohjelmointiin ja nyt se voi suorittaa monenlaisia tutkimustehtäviä eri aloilla., Tämän vuoksi tämän ohjelmiston käyttö laajenee moniin toimialoihin ja organisaatioihin, kuten markkinointiin, terveydenhuoltoon, koulutukseen, kyselyihin jne.
Kirjoittaja on Bio: John on akateeminen kirjailija, ja on auttanut monia opiskelijoita tarjoamalla heille SPSS tehtävän avulla. Hän on työskennellyt akateemisen konsultoinnin parissa jo pitkään ja hänellä on hieno kokemus.
