Welcome to Our Website

parametri vs statistic: what ’ s the difference?

kvantitatiivisen tutkimuksen tavoitteena on ymmärtää populaatioiden ominaisuuksia parametrejä löytämällä. Käytännössä se on usein liian vaikeaa, aikaa vievää tai mahdotonta kerätä tietoja kaikkien jäsenvaltioiden väestöstä. Sen sijaan tiedot kerätään näytteistä.

Kanssa johdettu statistiikka, voimme käyttää näytteen tilastoja tehdä koulutettuja arvauksia siitä, väestön parametrit.,

Väestö vs näyte

tutkimus -, väestö on koko ryhmän, että olet kiinnostunut opiskelusta. Tämä voi olla ihmisryhmä (esimerkiksi kaikki aikuiset Yhdysvalloissa tai kaikki yrityksen työntekijät), mutta se voi tarkoittaa myös ryhmää, joka sisältää muunlaisia elementtejä: esineitä, tapahtumia, järjestöjä, maita, lajeja, organismeja jne.

otos on pienempi populaatiosta otettu ryhmä. Näyte on ryhmä elementtejä, että voit todella kerätä tietoja.,

Väestö vs näyte
haluat tunnistaa taso tuki kuolemanrangaistuksen keskuudessa YHDYSVALTAIN asukkaille. Koska olet kiinnostunut vain meistä asukkaista, ei ole käytännöllistä kerätä tietoja koko väestöstä. Sen sijaan satunnaisotannalla kartoitetaan 2000 osallistujan otos.

millaiset numerot ovat parametrejä ja tilastoja?

tilastot ja parametrit ovat lukuja, jotka tiivistävät minkä tahansa näytteen tai populaation mitattavissa olevan ominaisuuden.

kategoristen muuttujien osalta (esim.,, poliittinen kytkös), yleisin tilasto tai parametri on osuus.

numeeristen muuttujien (esim. korkeus), keskiarvo tai keskihajonta on yleisesti raportoitu tilastot tai parametreja.

Esimerkkejä tilastot vs parametrit
Sample statistic Väestö parametri
Osuus 2000 satunnaisesti otokseen valituille osallistujille, että tuki kuolemanrangaistusta., kaikkien kuolemanrangaistusta kannattavien yhdysvaltalaisten osuus.
850 bostonilaisen ja Wellesleyn korkeakouluopiskelijan mediaanitulot. kaikkien Massachusettsissa opiskelevien mediaanitulot.
avokadojen painojen keskihajonta yhdeltä tilalta. kaikkien alueen avokadojen painojen keskihajonta.
Keskiarvo näytön aika 3000 lukion opiskelijat Intiassa. kaikkien intialaisten lukiolaisten keskimääräinen ruutuaika.,

Tilastollinen merkintätapa

Erilaisia symboleja käytetään tilastoja vastaan parametreja näyttää, onko näyte tai populaatio on tarkoitettu.

kreikkalaisilla kirjaimilla ja isoilla kirjaimilla tarkoitetaan yleensä populaatioita, kun taas latinalaisilla kirjaimilla ja matalammilla kirjaimilla viitataan otoksiin.,814a43d73″>

Sample statistic Population parameter Proportion p̂ (called ”p-hat”) P Mean x̄ (called ”x-bar”) μ (Greek letter ”mu”) Standard deviation s (Latin letter ”s”) σ (Greek letter ”sigma”) Variance s2 σ2

What is your plagiarism score?,

vertaa lehteäsi yli 60 miljardiin verkkosivuun ja 30 miljoonaan julkaisuun.

  • Paras plagiointi checker 2020 mennessä
  • Plagiointia mietintö & prosenttiosuus
  • Suurin plagiointia tietokantaan

Scribbr Plagiointi Checker

Kertoa ero parametri-ja tilasto

uutiset ja tutkimusraportteja, se ei ole aina selvää, onko numero on parametri tai tilastotieto., Selvittää, mikä tyyppi numero olet tekemisissä, kysy itseltäsi seuraavat:

  1. Ei määrä kuvata koko, täydellinen väestö, jossa jokainen jäsen pääsee tietojen keräämiseen?
  2. onko mahdollista kerätä tietoa tästä ominaisuudesta jokaiselta väestönosalta kohtuullisessa ajassa?

Jos vastaus on kyllä molempiin kysymyksiin, määrä on todennäköisesti parametri. Pienten populaatioiden osalta tiedot voidaan kerätä koko populaatiosta ja tiivistää parametreihin.,

Jos vastaus on ei kummallekaan kysymykselle, luku on todennäköisempi tilastollinen. Otantaa käytetään keräämään tietoja suurista populaatioista ja yleistämään tilastoja laajemmalle väestölle ulkoisesti pätevällä tavalla.

Quiz: Statistic or parameter?

Arvioida parametrit tilastot

Käyttämällä johdettu statistiikka, voit arvioida väestön parametrit näytteen tilastoja. Jotta voit tehdä puolueettomia arvioita, otoksen olisi mieluiten edustettava väestöäsi ja / tai valittava satunnaisesti.,

On olemassa kaksi tärkeää tyyppisiä arvioita voi tehdä siitä, väestön parametri: piste-estimaatit ja väli-arvioita.

  • piste-estimaatti on yksittäinen arvo, arvio parametri perustuu tilasto. Esimerkiksi otoksen keskiarvo on populaation keskiarvon piste-estimaatti.
  • intervalliarvio antaa joukon arvoja, joissa parametrin oletetaan olevan. Luottamusväli on yleisin väli-arvio.

molemmat estimaatit ovat tärkeitä, jotta saadaan selkeä käsitys siitä, missä parametri todennäköisesti sijaitsee.,

Arvioida populaation parametrin sample statistic
oman tutkimuksen tuki kuolemanrangaistuksen keskuudessa YHDYSVALTAIN asukkaille, huomaat, että 61% osallistujista näyte tuki kuolemanrangaistusta. Arvioida väestön parametri, voit laskea piste-estimaatti ja väli arvio näytteen tilastotieto.

pistearviosi on otostilastosi-arvioit, että 61 prosenttia kaikista Yhdysvaltain asukkaista kannattaa kuolemanrangaistusta.,

löytää väli arvio, voit rakentaa 95%: n luottamusväli, joka kertoo, missä väestö parametri odotetaan valhe suurimman osan ajasta. Satunnainen näytteenotto, on 0.95, todennäköisyys, että todellinen väestö parametri tukea kuolemanrangaistuksen keskuudessa YHDYSVALTAIN asukkaille on välillä 57% ja 65%.

Usein kysyttyjä kysymyksiä parametrit ja tilastot

Mitä eroa on tilastotieto ja parametri?,

tilasto tarkoitetaan toimenpiteitä, näytteen, kun parametri viittaa toimenpiteet noin väestö.

Mistä tiedät, onko luku parametri vai tilasto?

selvittää, onko tietty määrä on parametri tai tilastotieto, kysy itseltäsi seuraavat:

  • Ei määrä kuvata koko, täydellinen väestö, jossa jokainen jäsen pääsee tietojen keräämiseen?
  • onko mahdollista kerätä tätä lukua koskevia tietoja jokaiselta väestönosalta kohtuullisessa ajassa?,

Jos vastaus on kyllä molempiin kysymyksiin, määrä on todennäköisesti parametri. Pienten populaatioiden osalta tiedot voidaan kerätä koko populaatiosta ja tiivistää parametreihin.

Jos vastaus on ei kummallekaan kysymykselle, luku on todennäköisempi tilastollinen.

Miksi näytteitä käytetään tutkimukseen?

näytteistä tehdään päätelmiä populaatioista. Näytteitä on helpompi kerätä, koska ne ovat käytännöllisiä, kustannustehokkaita, käteviä ja hallittavia.

milloin populaatioita käytetään tutkimuksessa?,

populaatioita käytetään, kun tutkimuskysymys vaatii tietoja jokaiselta populaation jäseneltä. Tämä on yleensä mahdollista vain, jos väestö on pieni ja helposti saatavilla.

Mitä eroa on kuvaileva ja johdettu statistiikka?

kuvaileva tilasto tiivistää tietokokonaisuuden ominaisuudet. Johdettujen tilastojen avulla voit testata hypoteesia tai arvioida tietosi on generalizable laajempaan väestöön.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *