Good Mood

amint azt a könyvben korábban láttuk, egy kísérlet egy olyan típusú tanulmány, amelyet kifejezetten arra a kérdésre terveztek, hogy van-e ok-okozati összefüggés két változó között. Más szavakkal, függetlenül attól, hogy egy független változó változásai változásokat okoznak-e egy függő változóban. A kísérleteknek két alapvető jellemzője van. Az első az, hogy a kutatók manipulálják vagy szisztematikusan megváltoztatják a független változó szintjét., A független változó különböző szintjeit hívjákkörülmények között. Például Darley és Latané kísérletében a független változó a tanúk száma volt, amelyekről a résztvevők azt hitték, hogy jelen vannak. A kutatók manipulálták ezt a független változót azzal, hogy elmondták a résztvevőknek, hogy egy, kettő vagy öt másik diák vett részt a beszélgetésben, ezáltal három feltételt teremtve., Egy új kutató, könnyen toconfuse ezeket a feltételeket azzal, hogy három független változók ebben a helyzetben: egy, kettő, vagy öt diák részt vesz a beszélgetés, de valójában egyetlen független változó (számos tanú) három különböző feltételek (egy, két vagy öt diák). A kísérlet másik alapvető jellemzője, hogy a kutató a független és függő változókon kívüli változók változékonyságát szabályozza, illetve minimalizálja. Ezeket a többi változót nevezikkülső változók., Darley és Latané egy szobában tesztelték az összes résztvevőt, ugyanannak a vészhelyzetnek tették ki őket, és így tovább. Véletlenszerűen hozzárendelték a résztvevőket a feltételekhez is, hogy a három csoport kezdetben hasonló legyen egymáshoz. Figyeljük meg, hogy bár a manipuláció és az ellenőrzés szavak hasonló jelentéssel bírnak a mindennapi nyelvben, a kutatók egyértelműen megkülönböztetik őket. A független változót szisztematikusan megváltoztatva és más változókat állandó szinten tartva vezérel.,

Négy Nagy érvényesség

amikor kritikus nézetű pszichológiai kísérletekről olvasunk, egy kérdést kell feltenni: “ez a tanulmány érvényes?”Ez a kérdés azonban nem olyan egyszerű, mint amilyennek látszik, mert a pszichológiában sokféle érvényesség létezik. A kutatók négy validitásra összpontosítottak, hogy segítsenek felmérni, hogy egy kísérlet jó-e (Judd & Kenny, 1981; Morling, 2014):belső érvényesség, külső érvényesség, konstrukció érvényessége és statisztikai érvényesség. Minden érvényességet alaposan meg fogunk vizsgálni.,

belső érvényesség

emlékezzünk arra, hogy két statisztikailag összefüggő változó nem feltétlenül jelenti azt, hogy az egyik okozza a másikat. “A korreláció nem jelent okozati összefüggést.”Például, ha az lenne a helyzet, hogy a rendszeresen gyakorló emberek boldogabbak, mint azok, akik nem gyakorolnak rendszeresen, ez a következtetés nem feltétlenül jelenti azt, hogy a testmozgás növeli az emberek boldogságát., Ehelyett azt jelentheti, hogy a nagyobb boldogság az embereket gyakorolja (az irányossági probléma), vagy hogy valami, mint a jobb fizikai egészség, az embereket gyakorolja, boldogabbá teszi (a harmadik változó probléma).

egy kísérlet célja azonban az, hogy megmutassa, hogy két változó statisztikailag összefügg, és ezt olyan módon tegye meg, amely alátámasztja azt a következtetést, hogy a független változó bármilyen megfigyelt különbséget okozott a függő változóban., A logika ezen a feltevésen alapul: ha a kutató két vagy több nagyon hasonló feltételt hoz létre, majd manipulálja a független változót, hogy csak egy különbséget hozzon létre közöttük, akkor a feltételek közötti későbbi különbséget a független változónak kellett okoznia. Például azért, mert az a különbség, Kedves, valamint Latané feltételei a tanulók száma, hogy a résztvevők úgy gondolják, hogy részt vesz a beszélgetés, ez a különbség a hit lehetett felelős különbségek segít között a körülmények között.,

egy empirikus vizsgálat magas belső érvényességgel rendelkezik, ha az elvégzésének módja alátámasztja azt a következtetést, hogy a független változó bármilyen megfigyelt különbséget okozott a függő változóban. Így a kísérletek magas belső érvényességűek, mivel az elvégzésük módja—a független változó manipulálásával és az idegen változók szabályozásával-erős támogatást nyújt az ok-okozati következtetésekhez.

külső érvényesség

ugyanakkor a kísérletek végrehajtásának módja néha másfajta kritikát eredményez., Pontosabban, az kell, hogy manipulálják a független változó vezérlés külső változók azt jelenti, hogy a kísérletek gyakran körülmények között kell végezni, hogy úgy tűnik, a mesterséges (Bauman, McGraw, Bartels, & Warren, 2014).Számos pszichológiai kísérletek, a résztvevők mind egyetemi hallgatók, valamint egy osztályteremben, vagy laboratóriumi, hogy töltse ki egy sor papír meg ceruza kérdőívet, vagy, hogy végre egy gondosan megtervezett számítógépes feladat., Vegyük például, egy kísérlet, amelyben a kutató, Barbara Fredrickson, meg a kollégák, volt egyetemi hallgatók egy laboratóriumi az egyetemen teljes matek dolgozatot, amíg fürdőruhában (Fredrickson, Roberts, Noll, Quinn, & Twenge, 1998).Először, ez a manipuláció lehet, hogy butaságnak tűnik. Mikor lesz az egyetemi hallgatóknak valaha is matematikai teszteket kell elvégezniük fürdőruhájukban a kísérleten kívül?

a probléma, amellyel szembesülünk, a külső érvényesség., Az empirikus vizsgálat magas a külső érvényességben, ha az elvégzésének módja támogatja az eredmények általánosítását az emberekre és a ténylegesen tanulmányozott helyzetekre. Általános szabály, hogy a tanulmányok a külső érvényességben magasabbak, amikor a résztvevők és a vizsgált helyzet hasonlóak azokhoz, amelyeket a kutatók általánosítani akarnak, és a résztvevők mindennapi, gyakran hétköznapi realizmusnak nevezik. Képzelje el például, hogy a kutatók egy csoportja érdekli, hogy a nagy élelmiszerboltokban a vásárlókat befolyásolja-e, hogy a reggeli gabonaféléket sárga vagy lila dobozokba csomagolják-e., Tanulmányuk magas lenne a külső érvényességben, és nagy világi realizmussal rendelkezne, ha megvizsgálnák a hétköznapi emberek döntését, akik heti vásárlást végeznek egy igazi élelmiszerboltban. Ha a vásárlók sokkal több gabonát vásárolnának lila dobozokban, a kutatók meglehetősen biztosak lennének abban, hogy ez a növekedés igaz lenne más üzletek más vásárlóira is., A tanulmány lenne, viszonylag alacsony külső érvényességét, azonban, ha tanult minta egyetemi hallgatók a laboratórium a szelektív egyetem akik csak megítélni, hogy a fellebbezés a különböző színek bemutatott egy számítógép képernyőjén; azonban ez a tanulmány volna magas pszichológiai realizmus, ahol ugyanaz a lelki folyamat használják mind a laboratóriumi, illetve a valós világban., Ha a diákok megítélése lila vonzóbb, mint a sárga, a kutatók nem nagyon bízik abban, hogy ez a beállítás az adott élelmiszer, vásárlók gabona-vásárlási döntéseket, mert az alacsony külső érvényességét, de lehetnek benne, hogy a vizuális feldolgozás színek magas pszichológiai realizmus.

óvatosnak kell lennünk, azonban ne vonjuk le a takaró következtetést, hogy a kísérletek alacsonyak a külső érvényességben. Ennek egyik oka az, hogy a kísérletek nem tűnnek mesterségesnek., Vegyük úgy, hogy Darley és Latané kísérlete meglehetősen jó szimulációt adott egy valós vészhelyzetről. Vagy fontolja meg azokat a helyszíni kísérleteket, amelyeket teljes egészében a laboratóriumon kívül végeznek. Egy ilyen kísérletben Robert Cialdini és kollégái tanulmányozták, hogy a szálloda vendégei úgy döntenek, hogy egy második napra újra felhasználják törölközőiket, szemben azzal, hogy a víz és az energia megőrzésének módjaként mossák őket (Cialdini, 2005).Ezek a kutatók manipulálták az üzenetet egy kártyán, amely a szállodai szobák nagy mintájában maradt., Az egyik változat az üzenet hangsúlyozta mutatja a környezet tiszteletben tartása, a másik hangsúlyozta, hogy a szálloda volna adományozni egy részét a megtakarítások környezeti oka, a harmadik hangsúlyozta, hogy a legtöbb szálloda vendégei dönt, hogy újra a törölközőt. Az eredmény az volt, hogy azok a vendégek, akik azt az üzenetet kapták, hogy a legtöbb szálloda vendégei úgy döntenek, hogy törölközőiket sokkal gyakrabban használják újra, mint a másik két üzenet bármelyikét fogadó vendégek. Tekintettel arra, ahogyan tanulmányaikat végezték, nagyon valószínűnek tűnik, hogy eredményük igaz lenne más szállodák többi vendégére.,

A második ok, hogy nem vonja le a takarót a következtetést, hogy a kísérletek alacsony külső érvényesség, hogy ők gyakran végeztek, hogy megtudjuk, psychologicalprocesses, hogy valószínűleg működnek a különböző embereket, helyzeteket. Térjünk vissza Fredrickson és kollégái kísérletéhez. Azt találták, hogy a nők a tanulmányukban, de nem a férfiak, rosszabbul teljesítettek a matematikai teszten, amikor fürdőruhát viseltek., Azzal érveltek, hogy ez a nemi különbség volt köszönhető, hogy a nők nagyobb tendencia, hogy kifizessenek magukat—, hogy magukra gondolnak szemszögéből egy külső megfigyelő—, amely eltereli a figyelmet távol egyéb feladatokat. Azzal érveltek, továbbá, hogy ez a folyamat az önálló tárgyiasítás és annak hatása a figyelmet valószínűleg működik a különböző nők és helyzetek-akkor is, ha egyikük sem találja magát vesz egy matematikai teszt az ő fürdőruha.,

Construct Validity

a kísérlet eredményeinek általánosíthatósága mellett egy másik elem, amelyet egy tanulmányban meg kell vizsgálni, a kísérlet manipulációinak minősége, vagy akonstruct érvényessége. A kutatási kérdés, hogy Darley és Latané kezdődött ” vajon segít viselkedés vált szórt?”Feltételezték, hogy a laboratóriumi résztvevők kevésbé fognak segíteni, amikor azt hitték, hogy magukon kívül több potenciális segítő is van., Ezt a konverziót a kutatási kérdésről a kísérlettervezésre hívjákoperationalizáció(lásd a 2. fejezetet az operatív meghatározással kapcsolatos további információkért). Darley és Latané a felelősség terjedésének független változóját működtette a potenciális segítők számának növelésével., Ennek a kialakításnak az értékelésekor azt mondanánk, hogy a konstrukció érvényessége nagyon magas volt, mert a kísérlet manipulációi nagyon világosan beszélnek a kutatási kérdéssel; válság volt, a résztvevő segítésének módja, és a beszélgetésben részt vevő többi diák számának növelése lehetőséget adott a diffúzió tesztelésére.

mi van, ha Darley és Latané tanulmányában a feltételek száma megváltozott? Fontolja meg, hogy csak két feltétel volt-e: egy hallgató részt vett a vitában vagy kettő., Annak ellenére, hogy előfordulhat, hogy csökken a segítségnyújtás egy másik személy hozzáadásával, ez nem feltétlenül bizonyítja a felelősség terjesztését, csak mások jelenlétét. Azt gondolhatnánk, hogy ez Bandura társadalmi megnyilvánulásának egyik formája volt (a 4. fejezetben tárgyalt). A konstrukció érvényessége alacsonyabb lenne. Ha azonban lenne öt feltétel, akkor talán azt látnánk, hogy a csökkenés folytatódik több emberrel a vitában,vagy talán egy bizonyos számú ember után emelkedne., Ebben a helyzetben nem feltétlenül kell többet tanulnunk a felelősség terjesztéséről, vagy más jelenséggé válhat. További feltételek hozzáadásával előfordulhat, hogy a konstrukció érvényessége nem lesz magasabb. Saját kísérletének megtervezésekor fontolja meg, hogy a kutatási kérdés mennyire működik a tanulmányában.

statisztikai érvényesség

a kísérletek közös kritikája az, hogy egy vizsgálatban nem volt elegendő résztvevő. Ennek a kritikának az a fő oka, hogy egy kis mintából nehéz általánosítani a lakosságot., Kezdetben úgy tűnik, hogy ez a kritika a külső érvényességről szól, de vannak olyan tanulmányok, ahol a kis mintaméretek nem jelentenek problémát (a 10.fejezet megvitatja, hogy a kis minták, még csak 1 személyből is, még mindig nagyon megvilágítják a pszichológiai kutatást). Ezért a kis mintaméretek valójában kritikusakstatisztikai érvényesség. A statisztikai érvényesség arra utal, hogy a tanulmányban végzett statisztikák támogatják-e a következtetéseket.,

megfelelő statisztikai elemzést kell végezni az adatokon annak meghatározására, hogy az előrejelzett különbséget vagy kapcsolatot találták-e. A feltételek száma, valamint az összes résztvevő száma határozza meg a hatás teljes méretét. Ezzel az információval teljesítményelemzést lehet végeznihogy megbizonyosodjon arról, hogy valószínűleg valódi különbséget talál-e. A tervezés során egy tanulmány, a legjobb, ha hiszem, hogy az erő elemzés tehát, hogy a megfelelő számú résztvevő lehet toborzott bevált (több hatás méretben már a 12 Fejezetben is)., A statisztikailag érvényes kísérlet megtervezéséhez a tervezés elején a statisztikai tesztekre való gondolkodás segít abban, hogy az eredmények hihetők legyenek.

rangsorolása Validities

Ez a négy nagy validities-belső, külső, konstrukció, és statisztikai-hasznos szem előtt tartani, ha mind olvasott más kísérletek és tervezése a saját. A kutatóknak azonban elsőbbséget kell élvezniük, és gyakran nem lehet magas érvényesség mind a négy területen. A hotelek törölközőhasználatáról szóló Cialdini-tanulmányban a külső érvényesség magas volt, de a statisztikai érvényesség szerényebb volt., Ez az eltérés nem érvényteleníti a tanulmányt, de megmutatja, hogy hol lehet javítani a jövőbeli nyomon követési vizsgálatokban (Goldstein, Cialdini, & Griskevicius, 2008). Morling (2014) rámutat arra, hogy a legtöbb pszichológiai tanulmány magas belső és konstrukciós érvényességgel rendelkezik, de néha feláldozza a külső érvényességet.,

A független változó manipulálása

ismét egy független változó manipulálása azt jelenti, hogy szisztematikusan megváltoztatja annak szintjét, hogy a résztvevők különböző csoportjai ki vannak téve a változó különböző szintjeinek, vagy a résztvevők ugyanazon csoportja különböző időpontokban különböző szinteknek van kitéve. Például, hogy megnézze, hogy az expresszív írás befolyásolja-e az emberek egészségét, a kutató arra utasíthatja a résztvevőket, hogy írjanak traumatikus tapasztalatokról, mások pedig semleges tapasztalatokról., Amint azt korábban ebben a fejezetben, a különböző szinteken a független változó nevezik feltételek, a kutatók gyakran adja meg a feltételeket rövid leíró neveket, hogy könnyen beszélni, írni róluk. Ebben az esetben a körülményeket “traumás állapotnak” és “semleges állapotnak” nevezhetjük.”

vegye figyelembe, hogy egy független változó manipulációjának magában kell foglalnia a kutató aktív beavatkozását. Az olyan emberek csoportjainak összehasonlítása, akik a független változón különböznek a vizsgálat megkezdése előtt, nem ugyanaz, mint a változó manipulálása., Például egy kutató, aki összehasonlítja azoknak az embereknek az egészségét, akik már naplót vezetnek azoknak az embereknek az egészségével, akik nem vezetnek naplót, nem manipulálták ezt a változót, ezért nem végeztek kísérletet. Ez azért fontos, mert azok a csoportok, amelyek már a tanulmány elején egy módon különböznek egymástól, valószínűleg más módon is különböznek egymástól. Például, emberek, akik úgy döntenek, hogy tartsa folyóiratok is több lelkiismeretes, több introvertált, vagy kevésbé hangsúlyozta, mint az emberek, akik nem., Ezért a két csoport között az egészségük szempontjából megfigyelt különbséget az okozhatta, hogy naplót vezetnek-e vagy sem, vagy az oka lehet annak, hogy az emberek között más különbségek vannak, akik nem vezetnek naplót. Így a független változó aktív manipulációja elengedhetetlen a harmadik változó problémájának kiküszöböléséhez.

természetesen sok olyan helyzet van, amikor a független változót gyakorlati vagy etikai okokból nem lehet manipulálni, ezért kísérlet nem lehetséges., Például, hogy az emberek jelentős korai betegség tapasztalattal rendelkeznek-e vagy sem, nem lehet manipulálni, ami lehetetlenné teszi, hogy kísérletet végezzenek a korai betegség tapasztalatainak a hipokondriasis kialakulására gyakorolt hatásáról. Ez a figyelmeztetés nem jelenti azt, hogy lehetetlen, hogy tanulmányozza a kapcsolatot a korai betegség tapasztalatok hypochondriasis-csak azt, hogy meg kell tenni a nonexperimental megközelítések. Az ilyen típusú módszertant később részletesen tárgyaljuk a könyvben.

sok kísérletben a független változó olyan konstrukció, amelyet csak közvetve lehet manipulálni., Például egy kutató megpróbálhatja közvetve manipulálni a résztvevők stresszszintjét azáltal, hogy elmondja néhányuknak, hogy öt percük van egy rövid beszéd elkészítésére, amelyet ezután más résztvevők közönségének kell adniuk. Ilyen helyzetekben a kutatók gyakran tartalmazzák az amanipulációs ellenőrzést az eljárásukban. A manipulációs ellenőrzés annak a konstrukciónak a külön mértéke, amelyet a kutató megpróbál manipulálni., Például azok a kutatók, akik megpróbálják manipulálni a résztvevők stresszszintjét, adhatnak nekik egy papír-ceruza stressz kérdőívet, vagy vérnyomásukat—talán közvetlenül a manipuláció után vagy az eljárás végén—annak ellenőrzésére, hogy sikeresen manipulálták ezt a változót.

az idegen változók ellenőrzése

amint azt a fejezetben korábban láttuk, egy idegen változó bármi, ami a független és függő változók kivételével egy tanulmány összefüggésében változik., Az expresszív írás egészségre gyakorolt hatásáról szóló kísérletben például az idegen változók magukban foglalnák a résztvevő változókat (egyéni különbségek), például írásképességüket, étrendjüket és cipőméretüket. Olyan szituációs vagy feladatváltozókat is tartalmaznának, mint például a napszak, amikor a résztvevők írnak, akár kézzel, akár számítógépen írnak, valamint az időjárás. Az idegen változók problémát jelentenek, mivel sokan valószínűleg valamilyen hatással vannak a függő változóra., Például a résztvevők egészségét sok más dolog befolyásolja, mint az, hogy kifejező írást folytatnak-e vagy sem. Ez a befolyásoló tényező megnehezítheti a független változó hatásának elválasztását az idegen változók hatásaitól, ezért fontos az idegen változók szabályozása azáltal, hogy állandóvá teszi őket.

az idegen változók, mint ” zaj ”

az idegen változók megnehezítik a független változó hatásának kétféleképpen történő felismerését. Az egyik a változékonyság vagy a “zaj” hozzáadása az adatokhoz., Képzeljünk el egy egyszerű kísérletet a hangulat (boldog vs. szomorú) hatására a boldog gyermekkori események számára, amelyeket az emberek képesek felidézni. A résztvevőket negatív vagy pozitív hangulatba helyezik (boldog vagy szomorú videoklip bemutatásával), majd felkérik, hogy emlékeztessenek annyi boldog gyermekkori eseményre, amennyit csak tudnak. A 6.1. táblázat megmutatja, hogy nézhetnek ki az adatok, ha nem lennének idegen változók, és a felidézett boldog gyermekkori események számát csak hangulatuk befolyásolta., A boldog hangulati állapot minden résztvevője pontosan négy boldog gyermekkori eseményt emlékezett vissza,a szomorú hangulati állapot minden résztvevője pontosan háromra emlékezett. A hangulat hatása itt nyilvánvaló.

6.táblázat.,15cb8cad”>4

3
4	3
4	3
4	3
4	3
M = 4	M = 3

In reality, however, the data would probably look more like those Table 6.,2. Még a boldog hangulati állapotban is, egyes résztvevők kevesebb boldog emléket idéznének fel, mert kevesebbet kell támaszkodniuk, kevésbé hatékony visszahívási stratégiákat használniuk, vagy kevésbé motiváltak. És még a szomorú hangulati állapotban is, egyes résztvevők több boldog gyermekkori emléket idéznének fel, mert több boldog emlékük van, amelyekre támaszkodhatnak, hatékonyabb visszahívási stratégiákat használnak, vagy motiváltabbak.

6.táblázat.,id=”6e81fc3ada”>2

1	5
6	1
8	2
M = 4	M = 3

Bár az átlagos különbség a két csoport között, az ugyanaz, mint az idealizált adatok, ez a különbség sokkal kisebb, nyilvánvaló összefüggésben a nagyobb változékonyság az adatokat., Így az egyik oka annak, hogy a kutatók megpróbálják ellenőrizni az idegen változókat, így adataik jobban hasonlítanak a 6.1. táblázatban szereplő idealizált adatokra, ami megkönnyíti a független változó hatásának észlelését (bár a valós adatok soha nem tűnnek annyira jónak).

az idegen változók szabályozásának egyik módja az, hogy állandóak legyenek. Ez a technika azt jelenti, gazdaság helyzete vagy feladat változók állandó a tesztelés minden résztvevő ugyanazon a helyen, így a velük azonos utasításokat, kezeli őket, ugyanúgy, stb. Ez azt is jelentheti, hogy a résztvevő változók állandóak., Például a nyelv számos tanulmánya korlátozza a résztvevőket a jobbkezes emberekre, akiknek általában a nyelvi területeik vannak elkülönítve a bal agyféltekékben. A balkezes emberek nagyobb valószínűséggel izolálják nyelvterületeiket a jobb agyféltekékben, vagy mindkét félgömbön elosztják, ami megváltoztathatja a nyelv feldolgozásának módját, ezáltal zajt adhat az adatokhoz.,

elvileg a kutatók szabályozhatják az idegen változókat azáltal, hogy a résztvevőket egy nagyon specifikus személykategóriára korlátozzák, például 20 éves, heteroszexuális, női, jobbkezes pszichológiai szakokra. Ennek a megközelítésnek a nyilvánvaló hátránya, hogy csökkenti a tanulmány külső érvényességét—különösen azt, hogy az eredmények milyen mértékben általánosíthatók a ténylegesen tanulmányozott embereken túl. Például, nem lehet világos, hogy a fiatalabb heteroszexuális nők mintájával kapott eredmények vonatkoznak-e az idősebb homoszexuális férfiakra., Sok esetben a változatos minta előnyei meghaladják a homogén zajcsökkentést.

idegen változók zavaró Változókként

az idegen változók második módja, hogy megnehezítsék a független változó hatásának felismerését, zavaró változókká válik. A zavaró változó egy idegen változó, amely átlagosan különbözik a független változó szintjein. Például szinte minden kísérletben a résztvevők intelligencia hányadosa (IQs) idegen változó lesz., De mindaddig, amíg a független változó minden szintjén alacsonyabb és magasabb IQ-val rendelkező résztvevők vannak, hogy az átlagos IQ nagyjából egyenlő legyen, akkor ez a variáció valószínűleg elfogadható (sőt kívánatos is lehet). Ami azonban rossz lenne, ha a független változó egyik szintjén a résztvevők átlagosan lényegesen alacsonyabb IQ-kkal rendelkeznének, a másik szinten pedig a résztvevők átlagosan lényegesen magasabb IQ-kkal rendelkeznének. Ebben az esetben az IQ zavaró változó lenne.

összezavarni azt jelenti, hogy megzavarja, és ez a hatás pontosan ezért zavaró változók nem kívánatos., Mivel különböző körülmények között különböznek-csakúgy, mint a független változó—alternatív magyarázatot adnak a függő változó megfigyelt különbségeire. A 6.1. ábra egy hipotetikus tanulmány eredményeit mutatja, amelyben a pozitív hangulati állapotban lévő résztvevők magasabb pontszámot értek el egy memória feladaton, mint a negatív hangulati állapotban lévő résztvevők., De ha az IQ zavaró változó – a pozitív hangulati állapot résztvevői átlagosan magasabb IQ-kkal rendelkeznek, mint a negatív hangulati állapot résztvevői—, akkor nem világos, hogy a pozitív hangulatok vagy a magasabb IQ-k okozták-e az első állapot résztvevőit magasabb pontszámot. A zavaró változók elkerülésének egyik módja az idegen változók állandó tartása. Például megakadályozhatjuk, hogy az IQ zavaró változóvá váljon, ha a résztvevőket csak a pontosan 100 IQ-val rendelkezőkre korlátozzuk. De ez a megközelítés nem mindig kívánatos olyan okok miatt, amelyeket már tárgyaltunk., A második és sokkal általánosabb megközelítés—a feltételekhez való véletlenszerű hozzárendelés—hamarosan részletesen megvitatásra kerül.