SPSS (statisztikai csomag a társadalomtudományok számára) olyan szoftverprogramok halmaza, amelyeket egyetlen csomagban kombinálnak. A program alapvető alkalmazása a társadalomtudományhoz kapcsolódó tudományos adatok elemzése. Ezek az adatok felhasználhatók piackutatásra, felmérésekre, adatbányászatra stb.
a kapott statisztikai információk segítségével a kutatók könnyen megérthetik a termék iránti keresletet a piacon, ennek megfelelően megváltoztathatják stratégiájukat., Alapvetően az SPSS először tárolja és rendszerezi a megadott adatokat, majd az adatkészletet megfelelő kimenet előállítására állítja össze. Az SPSS-t úgy tervezték, hogy képes kezelni a változó adatformátumok nagy készletét.
olvassa el, hogyan segít az SPSS a kutatásban & adatelemző programok:
az SPSS forradalmi szoftver, amelyet elsősorban a kutatók használnak, amelyek segítenek nekik a kritikus adatok egyszerű lépésekben történő feldolgozásában. Az adatok feldolgozása összetett és időigényes folyamat, de ez a szoftver bizonyos technikák segítségével könnyen kezelheti és működtetheti az információkat., Ezeket a technikákat különböző adatváltozók közötti jellemző minta elemzésére, átalakítására, előállítására használják. Ezenkívül a kimenet grafikus ábrázolással is előállítható, így a felhasználó könnyen megértheti az eredményt. Olvassa el alább, hogy megértsük azokat a tényezőket, amelyek felelősek a folyamat az adatkezelés, valamint annak végrehajtását.
1. Adatátalakítás: ezt a technikát használják az adatok formátumának konvertálására. Az adattípus megváltoztatása után egy helyre integrálja az azonos típusú adatokat, így könnyen kezelhetővé válik., A különböző típusú adatokat beillesztheti az SPSS-be, és a rendszer specifikációjának és követelményének megfelelően megváltoztatja annak szerkezetét. Ez azt jelenti, hogy még akkor is, ha megváltoztatja az operációs rendszert, az SPSS továbbra is dolgozhat a régi adatokon.
2. Regressziós analízis: az adatfájlban tárolt függő és egymástól függő változók közötti kapcsolat megértésére szolgál. Azt is elmagyarázza, hogy egy kölcsönös függő változó értékének változása hogyan befolyásolhatja a függő adatokat. A regressziós analízis elsődleges szükségessége a különböző változók közötti kapcsolat típusának megértése.
3., ANOVA (variancia elemzése): statisztikai megközelítés az események, csoportok vagy folyamatok összehasonlítására, valamint a köztük lévő különbség megismerésére. Ez segít megérteni, hogy melyik módszer alkalmasabb a feladat végrehajtására. Ha megnézzük az eredményt, megtalálja az adott módszer megvalósíthatóságát és hatékonyságát.
4. MANOVA (a variancia többváltozós elemzése): ezt a módszert olyan véletlenszerű változók adatainak összehasonlítására használják, amelyek értéke ismeretlen. MANOVA technika is lehet használni, hogy elemezze a különböző típusú lakosság, valamint milyen tényezők befolyásolhatják a választás.
5., T-tesztek: a két Mintatípus közötti különbség megértésére használják, a kutatók ezt a módszert alkalmazzák, hogy megismerjék a különbséget kétféle csoport érdeke szempontjából. Ez a teszt azt is megértheti, hogy az előállított kimenet értelmetlen vagy hasznos-e.
ezt a szoftvert 1960-ban fejlesztették ki, de később 2009-ben az IBM megvásárolta. Jelentős változtatásokat hajtottak végre az SPSS programozásában, most pedig sokféle kutatási feladatot végezhet különböző területeken., Ennek köszönhetően a szoftver használata számos iparágra és szervezetre kiterjed, például marketingre, egészségügyi ellátásra, oktatásra, felmérésekre stb.
a szerző életrajza: John tudományos író, és sok diákot segített nekik SPSS hozzárendelési segítség nyújtásával. Már régóta dolgozik az akadémiai tanácsadás területén, csodálatos tapasztalattal rendelkezik.
