RPI-egy rövidítés, amelyet sokat dobnak a főiskolai kosárlabda világában. Mint sok minden a sportban, de sokan beszélnek róla anélkül, hogy valóban megértenék, mi az, miért számít, milyen hibái vannak, és hogyan lehet hasznos a sporthátrányosok számára.,
az RPI, amely a minősítések százalékos indexét jelenti, egy matematikai számítás, amelyet a főiskolai kosárlabdában használnak annak elősegítésére, hogy a csapatokat hogyan választják ki az NCAA versenyre, és hol vetik be, amikor odaérnek. Ez nem kifejezetten jár, mint egy hivatalos tiebreaker vagy más különleges hatáskörök, de jelentős súlya mégis, és széles körben tekintik az egyik jobb módja, hogy hasonlítsa össze csapatok főiskolai kosárlabda. Emiatt hasznos lehet NCAA kosárlabda handicappers korlátozott mértékben., Nincs semmi az RPI-ről, amely kifejezetten a kosárlabdára korlátozza – bár-más sportok használják a főiskolai rangsorban, de ha hallja, hogy a Média utal rá, akkor valószínű, hogy főiskolai kosárlabdáról beszélnek.
az RPI egy olyan képlet, amely csak egy koncepció – nyerő százalék miatt aggódik. Pontosabban, háromféle nyerési százalék – a szóban forgó csapat (WP), az ellenfél, amelyet a csapat játszott (OWP), valamint az ellenfelek ellenfelei (OOWP). A képlet:
RPI = (WP * 0,25) + (OWP*0,50) + (OOWP*0.,25)
a főiskolai kosárlabdában további kiigazítást végeztek a képletben, hogy figyelembe vegyék az úton történő győzelem nehézségét. Egy csapat nyerési aránya a győzelem otthon mindössze 0.6 győzelem, míg a közúti győzelem számít 1.4 győzelem. Az otthoni veszteség 0,6 veszteségnek számít, míg az otthoni veszteség 1,4 veszteségnek számít. Semleges helyszínen nyer, mint a veszteségek nem érinti. Ezeket a tényezőket csak a WP-ben veszik figyelembe, nem az OWP-ben vagy az OOWP-ban. Minden esetben csak az 1.osztály többi csapata elleni játékokat számolják.
a sportfogadók elméletileg kiszámíthatják saját RPI-jüket, de ez egy nagyon összetett folyamat., Nem kell ezt megtenni, mert sok webhelyen széles körben elérhető, sőt egyes helyeken óránként frissítik.
az RPI-számítás kombinált nyerési százalékot eredményez, ami széles körben elérhető, de nem ez a legfontosabb módszer a számok használatára. Ami sokkal fontosabb, az RPI Rank-hogyan egy csapat RPI összehasonlítja az összes többi csapat Division 1. Ez megmondja, hogy egy adott csapat hogyan teljesít, mint minden más csapat odakint. Például egy 12-es RPI-rangú csapat egész évben sokkal jobb, mint egy 200-as csapat.,
az RPI Rang még hasznosabb, ha kontextusban használja. Mivel a jelentősége az ellenfelek egy csapat játszott könnyebb egy csapat egy nagy konferencia, hogy egy magas RPI, mint egy csapat egy közép-major. Ha egy kissé homályos konferencia főiskolai kosárlabdacsapata magasan szerepel az RPI-ben, akkor, ésszerűen biztos lehet benne, hogy ők egy olyan csapat, amelyet közelebbről meg kell nézni. Másrészt, ha egy nagy konferencián lévő csapat jóval elmarad a konferencia többi csapatától az RPI szempontjából, akkor valószínűleg rosszul küzdenek.,
RPI is nagyon hasznos lehet, ha együtt egy kosárlabda csapat rekord, hogy pontosabb értelemben a csapat teljesítményét, mint a rekord egyedül. Ha egy csapatnak van rekordja vagy alatt .500 után 10 vagy egy tucat játék, akkor az első ösztön valószínűleg figyelmen kívül hagyja őket, mint egy jó csapat. Ha ezt a rossz rekordot magas RPI rangmal kombinálják, akkor ez azt jelenti,hogy bár több játékot vesztettek el, mint az ideális, erős ellenfeleket játszottak., Ez azt jelenti, hogy valószínűleg jobban teljesítenek, mint azt a rekordjuk jelzi, és ezt megmutathatják, amikor gyengébb versenyt játszanak. Ez segíthet megtalálni azokat a csapatokat, amelyek meglepően erősek lehetnek a konferencia játékában. Másrészt, ha egy főiskolai csapatnak nagyon rekordja van, de alacsony az RPI, akkor valószínűleg a gyengékkel táplálkoztak, és valódi sokk lehet, amikor a konferencia játék megkezdődik. A fogadási közönség szereti a mutatós rekordokat, tehát egy olyan csapat, amelynek rekordja nem tükrözi valódi képességüket, nagyon hasznos a fogadók számára.,
olyan hasznos, mint az RPI, és amilyen nagy szerepet játszik a verseny mező meghatározásában, messze van a tökéletestől. Talán a legnagyobb probléma, hogy van, hogy nem tényező, hogy a csapatok nyerni, ami valami szakértő főiskolai kosárlabda handicappers érdekli. Bár lenyűgöző, ha a csapatok jó csapatokat játszanak és vernek, hogy jó RPI-t szerezzenek, sokkal hasznosabb lenne a fogadási szempontból, ha ezek a csapatok 10 ponttal nyernék a játékukat, mint ha csak alig jönnek ki a tetején.,
egy másik probléma az, hogy méri a dolgokat, amelyek potenciálisan ki a kosárlabda csapat ellenőrzése. A középdöntő mindig nehezebb lesz, mint egy nagy konferencia-csapat-a nagy konferencia-csapat jobb csapatokat játszik a konferenciajátékban, és képesek több nem konferencia játékot ütemezni jó ellenfelek ellen. Emiatt sok olyan helyzetet talál, ahol egy nagyon átlagos nagy konferenciacsapat magasabb RPI-vel rendelkezik, mint egy nagyon jó közép-nagy csapat., Mert RPI játszik tényező, hogy NCAA csapatok magot a versenyen ez is egy oka annak, hogy gyakran felborítja a nagy kiadók közepéig ligába – ha az RPI egy igazságosabb számítás, pontosabban értékelni, hogy mi egy csapat kínál majd a játékok nem láttak, mint egy mérges.
