SYSTEMATIC SAMPLING-Campionamento sistematico è una procedura più semplice di campionamento casuale quando si dispone di una grande popolazione e i nomi della popolazione mirata sono disponibili. Il campionamento sistematico comporta la selezione di ogni nth (cioè 5th) soggetto nella popolazione da includere nel campione.
Supponiamo che tu abbia una lista di 10.000 elettori nel tuo distretto scolastico e desideri campionare 400 elettori per vedere se hanno sostenuto finanziamenti speciali per un nuovo programma scolastico.,
Dividiamo il numero nella popolazione (10.000) per la dimensione del campione che vogliamo usare (400) e otteniamo l’intervallo che dobbiamo usare quando selezioniamo i soggetti (25). Per selezionare 400 soggetti, dobbiamo selezionare ogni 25 persone nell’elenco.
Prima di iniziare a selezionare i soggetti, abbiamo bisogno di selezionare un punto di partenza casuale sulla lista. Questo punto di partenza deve essere con uno dei primi 25 nomi sulla lista. Useremmo una tabella numerica casuale per determinare il punto di partenza. Una volta che abbiamo il punto di partenza, selezioniamo quel soggetto e ogni 25 ° soggetto dopo che sulla lista.,
Dimensione popolazione / Dimensione campione desiderata = Intervallo
Del Siegle, Ph. D.
Neag School of Education-Università del Connecticut
