SPSS (Pachetul statistic pentru științele sociale) este setul de programe software care sunt combinate împreună într-un singur pachet. Aplicarea de bază a acestui program este de a analiza datele științifice legate de știința socială. Aceste date pot fi utilizate pentru studii de piață, sondaje, extragerea datelor etc.cu ajutorul informațiilor statistice obținute, cercetătorii pot înțelege cu ușurință cererea pentru un produs pe piață și își pot schimba strategia în consecință., Practic, SPSS stochează mai întâi și organizează datele furnizate, apoi compilează setul de date pentru a produce o ieșire adecvată. SPSS este proiectat astfel încât să poată gestiona un set mare de formate de date variabile.citește cum SPSS ajută în cercetare & programe de analiză a datelor:
SPSS este un software revoluționar folosit în principal de oamenii de știință de cercetare care îi ajută să proceseze date critice în pași simpli. Lucrul la date este un proces complex și consumator de timp, dar acest software poate gestiona și opera cu ușurință informații cu ajutorul unor tehnici., Aceste tehnici sunt utilizate pentru a analiza, transforma și produce un model caracteristic între diferite variabile de date. În plus, ieșirea poate fi obținută prin reprezentare grafică, astfel încât un utilizator să poată înțelege cu ușurință rezultatul. Citiți mai jos pentru a înțelege factorii responsabili în procesul de manipulare a datelor și executarea acestora.
1. Transformarea datelor: această tehnică este utilizată pentru a converti formatul datelor. După schimbarea tipului de date, acesta integrează același tip de date într-un singur loc și devine ușor de gestionat., Puteți introduce diferite tipuri de date în SPSS și își va schimba structura conform specificației și cerinței sistemului. Aceasta înseamnă că, chiar dacă schimbați sistemul de operare, SPSS poate lucra în continuare pe date vechi.
2. Analiza de regresie: este folosit pentru a înțelege relația dintre variabilele dependente și interdependente care sunt stocate într-un fișier de date. De asemenea, explică modul în care o modificare a valorii unei variabile interdependente poate afecta datele dependente. Nevoia primară de analiză de regresie este de a înțelege tipul de relație dintre diferite variabile.
3., ANOVA( analiza varianței): este o abordare statistică pentru a compara evenimente, grupuri sau procese și pentru a afla diferența dintre ele. Vă poate ajuta să înțelegeți ce metodă este mai potrivită pentru executarea unei sarcini. Privind rezultatul, puteți găsi fezabilitatea și eficacitatea metodei particulare.
4. MANOVA (analiza multivariată a varianței): această metodă este utilizată pentru a compara datele variabilelor aleatorii a căror valoare nu este cunoscută. Tehnica MANOVA poate fi, de asemenea, utilizată pentru a analiza diferite tipuri de populație și ce factori le pot afecta alegerile.
5., T-teste: este folosit pentru a înțelege diferența dintre două tipuri de eșantioane, iar cercetătorii aplică această metodă pentru a afla diferența în interesul a două tipuri de grupuri. Acest test poate înțelege, de asemenea, dacă producția produsă este lipsită de sens sau utilă.acest software a fost dezvoltat în 1960, dar mai târziu în 2009, IBM l-a achiziționat. Ei au făcut unele modificări semnificative în programarea SPSS și acum se poate efectua mai multe tipuri de sarcini de cercetare în diverse domenii., Datorită acestui fapt, utilizarea acestui software este extinsă la multe industrii și organizații, cum ar fi marketingul, îngrijirea sănătății, educația, sondajele etc.biografia autorului: John este un scriitor academic și a asistat mulți studenți oferindu-le ajutor pentru atribuirea SPSS. Lucrează de mult timp în domeniul consultanței academice și are o experiență minunată.
