- explicați ce este un experiment și recunoașteți Exemple de studii care sunt experimente și studii care nu sunt experimente.
- explicați ce este valabilitatea internă și de ce experimentele sunt considerate a fi ridicate în valabilitatea internă.
- explicați care este validitatea externă și evaluați studiile în ceea ce privește validitatea lor externă.
- distingeți între manipularea variabilei independente și controlul variabilelor străine și explicați importanța fiecăruia.,
- recunoașteți Exemple de variabile confuze și explicați modul în care acestea afectează validitatea internă a unui studiu.așa cum am văzut mai devreme în carte, un experiment este un tip de studiu conceput special pentru a răspunde la întrebarea dacă există o relație cauzală între două variabile. Cu alte cuvinte, dacă modificările unei variabile independente determină modificări într-o variabilă dependentă. Experimentele au două caracteristici fundamentale. Primul este că cercetătorii manipulează sau variază sistematic nivelul variabilei independente., Se numesc diferite niveluri ale variabilei independentecondiții. De exemplu, în experimentul lui Darley și Latané, variabila independentă a fost numărul de martori despre care participanții credeau că sunt prezenți. Cercetătorii au manipulat această variabilă independentă spunându-le participanților că au fost implicați în discuție unul, doi sau cinci alți studenți, creând astfel trei condiții., Pentru un nou cercetător, este ușor toconfuse acești termeni, crezând există trei variabile independente în această situație: unul, doi, sau cinci elevi implicați în discuții, dar de fapt există doar o singură variabilă independentă (număr de martori), cu trei condiții diferite (unul, doi sau cinci elevi). A doua caracteristică fundamentală a unui experiment este că cercetătorul controlează sau minimizează variabilitatea variabilelor, altele decât variabila independentă și dependentă. Aceste alte variabile sunt numitevariabilele externe., Darley și Latané și-au testat toți participanții în aceeași cameră, i-au expus la aceeași situație de urgență și așa mai departe. De asemenea, și-au repartizat aleatoriu participanții la condiții, astfel încât cele trei grupuri să fie similare între ele pentru început. Observați că, deși cuvintele manipulare și control au semnificații similare în limbajul de zi cu zi, cercetătorii fac o distincție clară între ele. Ele manipulează variabila independentă modificând sistematic nivelurile acesteia și controlând alte variabile menținându-le constante.,
patru Validități mari
când citim despre experimentele de psihologie cu o viziune critică, o întrebare de pus este ” este valabil acest studiu?”Cu toate acestea, această întrebare nu este atât de simplă pe cât pare, deoarece în psihologie există multe tipuri diferite de validități. Cercetatorii s-au concentrat pe patru valide pentru a vă ajuta să evalueze dacă un experiment este sunet (Judd & Kenny, 1981; Morling, 2014):validitatea internă și validitatea externă, validitate de construct, și validarea statistică. Vom explora fiecare valabilitate în profunzime.,
valabilitatea internă
reamintim că două variabile fiind legate statistic nu înseamnă neapărat că una provoacă cealaltă. „Corelația nu implică cauzalitate.”De exemplu, dacă ar fi cazul ca persoanele care exercită în mod regulat să fie mai fericite decât persoanele care nu exercită în mod regulat, această implicare nu ar însemna neapărat că exercitarea crește fericirea oamenilor., Aceasta ar putea însemna, în schimb, că mai mare fericire determină pe oameni să-și exercite (direcția problema) sau ceva de genul mai bine sănătatea fizică determină pe oameni să-și exercite și să fie fericit (a treia variabilă-problemă).cu toate acestea, scopul unui experiment este de a arăta că două variabile sunt legate statistic și de a face acest lucru într-un mod care să susțină concluzia că variabila independentă a cauzat orice diferențe observate în variabila dependentă., Logica se bazează pe această presupunere : dacă cercetătorul creează două sau mai multe condiții foarte similare și apoi manipulează variabila independentă pentru a produce o singură diferență între ele, atunci orice diferență ulterioară între condiții trebuie să fi fost cauzată de variabila independentă. De exemplu, pentru că singura diferență între Darley și Latané condițiile fost numărul de elevi participanți considerat a fi implicat în discuție, această diferență în credință trebuie să fi fost responsabil pentru diferențele în a ajuta între condiții.,se spune că un studiu empiric are o valabilitate internă ridicată dacă modul în care a fost realizat susține concluzia că variabila independentă a cauzat orice diferențe observate în variabila dependentă. Astfel, experimentele au o valabilitate internă ridicată, deoarece modul în care sunt efectuate—cu manipularea variabilei independente și controlul variabilelor străine—oferă un sprijin puternic pentru concluziile cauzale.în același timp, modul în care experimentele sunt efectuate uneori duce la un alt tip de critică., În mod special, necesitatea de a manipula variabila independentă și control străine variabile înseamnă că experimentele sunt de multe ori efectuate în condiții care par artificiale (Bauman, McGraw, Bartels, & Warren, 2014).În multe experimente de psihologie, participanții sunt studenți și au ajuns la o sală de clasă sau în laborator pentru a umple o serie de-și-creion hârtie chestionare sau pentru a efectua o atent proiectat computerizate de sarcina., Luați în considerare, de exemplu, un experiment în care cercetătoarea Barbara Fredrickson și colegii ei au studentii vin la un laborator din campus și să completeze un test de matematica în timp ce poartă un costum de baie (Fredrickson, Roberts, Noll, Quinn, & Twenge, 1998).La început, această manipulare ar putea părea o prostie. Când studenții de licență vor trebui vreodată să finalizeze testele de matematică în costumele lor de baie în afara acestui experiment?
problema cu care ne confruntăm este cea a luivalitatea externă., Un studiu empiric are o valabilitate externă ridicată dacă modul în care a fost realizat susține generalizarea rezultatelor la oameni și situații dincolo de cele studiate efectiv. Ca regulă generală, studiile sunt mai mari în valabilitatea externă atunci când participanții și situația studiată sunt similare cu cele pe care cercetătorii doresc să le generalizeze și participanții se confruntă zilnic, adesea descriși ca realism mundan. Imaginați-vă, de exemplu, că un grup de cercetători este interesat de modul în care cumpărătorii din magazinele alimentare mari sunt afectați de faptul dacă cerealele pentru micul dejun sunt ambalate în cutii galbene sau violete., Studiul lor ar avea o valabilitate externă ridicată și ar avea un realism lumesc ridicat dacă ar studia deciziile oamenilor obișnuiți care își fac cumpărăturile săptămânale într-un magazin alimentar real. Dacă cumpărătorii ar cumpăra mult mai multe cereale în cutii purpurii, cercetătorii ar fi destul de încrezători că această creștere ar fi valabilă și pentru alți cumpărători din alte magazine., Studiul lor ar fi relativ scăzut în valabilitate externă, cu toate acestea, în cazul în care au studiat un eșantion de studenți de licență într-un laborator de la o universitate selectivă care a judecat doar recursul de diferite culori prezentate pe un ecran de computer; cu toate acestea, acest studiu ar avea realism psihologic ridicat în cazul în care același proces mental, Dacă elevii judecat violet pentru a fi mai atrăgătoare decât galben, cercetatorii nu ar fi foarte încrezători că această preferință este relevant pentru cumpărători alimentare’ cereale-deciziile de cumpărare scăzută validitate externă, dar acestea ar putea fi siguri că procesare vizuala de culori a ridicat de realism psihologic.cu toate acestea, ar trebui să fim atenți să nu tragem concluzia că experimentele au o valabilitate externă scăzută. Un motiv este că experimentele nu trebuie să pară artificiale., Luați în considerare faptul că experimentul lui Darley și Latané a oferit o simulare destul de bună a unei situații reale de urgență. Sau luați în considerare experimentele pe teren care se desfășoară în întregime în afara laboratorului. Într-un astfel de experiment, Robert Cialdini și colegii săi au studiat dacă oaspeții hotelului aleg să-și refolosească prosoapele pentru a doua zi, spre deosebire de a le spăla ca o modalitate de conservare a apei și a energiei (Cialdini, 2005).Acești cercetători au manipulat mesajul de pe un card lăsat într-un eșantion mare de camere de hotel., O versiune a mesajului a subliniat respectul pentru mediu, o alta a subliniat că hotelul va dona o parte din economiile lor unei cauze de mediu, iar o treime a subliniat că majoritatea oaspeților hotelului aleg să-și refolosească prosoapele. Rezultatul a fost că oaspeții care au primit mesajul că majoritatea oaspeților hotelului aleg să-și refolosească prosoapele și-au refolosit propriile prosoape în mod substanțial mai des decât oaspeții care primesc oricare dintre celelalte două mesaje. Având în vedere modul în care și-au desfășurat studiul, pare foarte probabil ca rezultatul lor să fie valabil și pentru alți oaspeți din alte hoteluri.,un al doilea motiv pentru a nu trage concluzia pătură că experimentele sunt scăzute în valabilitate externă este că acestea sunt adesea efectuate pentru a afla despre psychologicalprocese care sunt susceptibile de a opera într-o varietate de oameni și situații. Să ne întoarcem la experimentul lui Fredrickson și al colegilor. Ei au descoperit că femeile din studiul lor, dar nu și bărbații, s-au comportat mai rău la testul de matematică atunci când purtau costume de baie., Ei au susținut că această diferență de gen se datorează tendinței mai mari a femeilor de a se obiectiva—de a se gândi la ele însele din perspectiva unui observator extern—ceea ce le distrage atenția de la alte sarcini. Ei au susținut, în plus, că acest proces de auto-obiectivare și efectul său asupra atenției este probabil să funcționeze într—o varietate de femei și situații-chiar dacă niciunul dintre ei nu se găsește vreodată să facă un test de matematică în costumul de baie.,în plus față de generalizabilitatea rezultatelor unui experiment, un alt element de examinat într-un studiu este calitatea manipulărilor experimentului sauvalabilitatea construcției. Întrebarea de cercetare cu care Darley și Latané au început este „comportamentul de ajutor devine difuzat?”Ei au emis ipoteza că participanții la un laborator ar fi mai puțin probabil să ajute atunci când au crezut că există mai mulți potențiali ajutoare în afară de ei înșiși., Această conversie de la întrebarea de cercetare la proiectarea experimentului este numităoperaționalizare (vezi capitolul 2 pentru mai multe informații despre definiția operațională). Darley și Latané au operaționalizat variabila independentă de difuzare a responsabilității prin creșterea numărului de potențiali ajutoare., În evaluarea acestui design, am spune că validitatea constructului a fost foarte mare, deoarece manipulările experimentului vorbesc foarte clar cu întrebarea de cercetare; a existat o criză, o modalitate pentru participant de a ajuta și creșterea numărului de alți studenți implicați în discuție, au oferit o modalitate de a testa difuzarea.ce se întâmplă dacă numărul de condiții din studiul lui Darley și Latané s-a schimbat? Luați în considerare dacă au existat doar două condiții: un student implicat în discuție sau doi., Chiar dacă putem vedea o scădere a ajutoarelor prin adăugarea unei alte persoane, este posibil să nu fie o demonstrație clară a difuzării responsabilității, doar doar prezența altora. Am putea crede că a fost o formă de socialinhibition Bandura lui (discutat în Capitolul 4). Valabilitatea construcției ar fi mai mică. Cu toate acestea, dacă ar fi existat cinci condiții, poate că am vedea scăderea continuă cu mai multe persoane în discuție sau poate că ar fi platou după un anumit număr de persoane., În această situație, este posibil să nu învățăm neapărat mai multe despre difuzarea responsabilității sau poate deveni un fenomen diferit. Prin adăugarea mai multor condiții, Valabilitatea construcției poate să nu crească. Când vă proiectați propriul experiment, luați în considerare cât de bine este operaționalizată întrebarea de cercetare.o critică comună a experimentelor este că un studiu nu a avut suficienți participanți. Principalul motiv pentru această critică este că este dificil să se generalizeze o populație dintr-un eșantion mic., La început, se pare că această critică se referă la validitatea externă, dar există studii în care dimensiunile mici ale eșantioanelor nu reprezintă o problemă (Capitolul 10 va discuta despre modul în care eșantioanele mici, chiar și de numai 1 persoană, sunt încă foarte luminoase pentru cercetarea psihologiei). Prin urmare, dimensiunile mici ale eșantioanelor sunt de fapt o critică a valabilității statistice. Valabilitatea statistică indică dacă Statisticile efectuate în studiu susțin concluziile care se fac.,
analiza statistică corectă ar trebui să fie efectuată pe date pentru a determina dacă diferența sau relația care a fost prezisă a fost găsită. Numărul de condiții și numărul total de participanți vor determina dimensiunea totală a efectului. Cu aceste informații, se poate efectua o analiză a puteriipentru a stabili dacă este posibil să găsiți o diferență reală. Atunci când proiectați un studiu, este mai bine să vă gândiți la analiza puterii, astfel încât numărul corespunzător de participanți să poată fi recrutat și testat (mai multe despre dimensiunile efectului în Capitolul 12)., Pentru a proiecta un experiment valabil statistic, gândirea la testele statistice de la începutul proiectării va ajuta la asigurarea faptului că rezultatele pot fi crezute.aceste patru validități mari–interne, externe, construct și statistice–sunt utile pentru a ține cont atât de citirea despre alte experimente, cât și de proiectarea propriei dvs. Cu toate acestea, cercetătorii trebuie să acorde prioritate și adesea nu este posibil să aibă o valabilitate ridicată în toate cele patru domenii. În studiul lui Cialdini privind utilizarea prosoapelor în hoteluri, valabilitatea externă a fost ridicată, dar valabilitatea statistică a fost mai modestă., Această discrepanță nu invalidează studiul, dar arată unde ar putea fi loc de îmbunătățiri pentru viitoarele studii de urmărire (Goldstein, Cialdini, & Griskevicius, 2008). Morling (2014) subliniază că majoritatea studiilor de psihologie au o valabilitate internă și de construcție ridicată, dar uneori sacrifică validitatea externă.,
Manipularea Variabilei Independente
din Nou, pentru a manipula o variabilă independentă înseamnă a schimba nivelul său sistematic, astfel încât grupuri diferite de participanți sunt expuse la diferite niveluri de aceasta variabila, sau același grup de participanți este expus la niveluri diferite la momente diferite. De exemplu, pentru a vedea dacă scrierea expresivă afectează sănătatea oamenilor, un cercetător ar putea instrui unii participanți să scrie despre experiențe traumatice, iar alții să scrie despre experiențe neutre., Așa cum am discutat mai devreme în acest capitol, diferitele niveluri ale variabilei independente sunt denumite condiții, iar cercetătorii dau adesea condițiile nume descriptive scurte pentru a facilita vorbirea și scrierea despre ele. În acest caz, condițiile ar putea fi numite „condiție traumatică” și „condiție neutră.observați că manipularea unei variabile independente trebuie să implice intervenția activă a cercetătorului. Compararea grupurilor de persoane care diferă pe variabila independentă înainte de începerea studiului nu este aceeași cu manipularea acelei variabile., De exemplu, un cercetător care compară sănătatea persoanelor care țin deja un jurnal cu sănătatea persoanelor care nu țin un jurnal nu a manipulat această variabilă și, prin urmare, nu a efectuat un experiment. Acestdistincția este importantă deoarece grupurile care diferă deja într-un fel la începutul unui studiu sunt susceptibile să difere și în alte moduri. De exemplu, persoanele care aleg să păstreze jurnalele ar putea fi, de asemenea, mai conștiincioase, mai introvertite sau mai puțin stresate decât persoanele care nu o fac., Prin urmare, orice diferență observată între cele două grupuri în ceea ce privește sănătatea lor ar fi putut fi cauzată de faptul dacă țin sau nu un jurnal sau ar fi putut fi cauzată de oricare dintre celelalte diferențe dintre persoanele care țin și nu țin jurnale. Astfel, manipularea activă a variabilei independente este crucială pentru eliminarea problemei celei de-a treia variabile.desigur ,există multe situații în care variabila independentă nu poate fi manipulată din motive practice sau etice și, prin urmare, un experiment nu este posibil., De exemplu, dacă oamenii au sau nu o experiență semnificativă de boală timpurie nu poate fi manipulată, ceea ce face imposibilă efectuarea unui experiment privind efectul experiențelor de boală timpurie asupra dezvoltării hipocondriazei. Această avertizare nu înseamnă că este imposibil să studiem relația dintre experiențele precoce ale bolii și hipocondriază—doar că trebuie făcută folosind abordări nonexperimentale. Vom discuta acest tip de metodologie în detaliu mai târziu în carte.în multe experimente, variabila independentă este o construcție care poate fi manipulată doar indirect., De exemplu, un cercetător ar putea încerca să manipuleze indirect nivelurile de stres ale participanților, spunându-le unora dintre ei că au cinci minute pentru a pregăti un scurt discurs pe care apoi vor trebui să-l dea unei audiențe a altor participanți. În astfel de situații, cercetătorii includ adesea amanipularea în procedura lor. O verificare de manipulare este o măsură separată a construcției pe care cercetătorul încearcă să o manipuleze., De exemplu, cercetătorii care încearcă să manipuleze nivelurile de stres ale participanților le-ar putea oferi un chestionar de stres pe hârtie și creion sau să-și ia tensiunea arterială—poate imediat după manipulare sau la sfârșitul procedurii—pentru a verifica dacă au manipulat cu succes această variabilă.
controlul variabilelor străine
așa cum am văzut anterior în capitol, o variabilă străină este ceva care variază în contextul unui studiu, altul decât variabilele independente și dependente., Într-un experiment privind efectul scrisului expresiv asupra sănătății, de exemplu, variabilele străine ar include variabilele participanților (diferențe individuale), cum ar fi capacitatea lor de scriere, dieta și dimensiunea pantofului. Acestea ar include, de asemenea, variabile situaționale sau de sarcină, cum ar fi ora din zi când participanții scriu, indiferent dacă scriu manual sau pe un computer și vremea. Variabilele străine reprezintă o problemă, deoarece multe dintre ele sunt susceptibile de a avea un efect asupra variabilei dependente., De exemplu, sănătatea participanților va fi afectată de multe alte lucruri decât dacă se angajează sau nu în scrierea expresivă. Acest factor de influență poate face dificilă separarea efectului variabilei independente de efectele variabilelor străine, motiv pentru care este important să controlați variabilele străine menținându-le constante.variabilele străine ca „zgomot”
variabilele străine fac dificilă detectarea efectului variabilei independente în două moduri. Unul este prin adăugarea de variabilitate sau” zgomot ” la date., Imaginați-vă un experiment simplu privind efectul stării de spirit (fericit vs.trist) asupra numărului de evenimente fericite din copilărie pe care oamenii le pot aminti. Participanții sunt puși într-o dispoziție negativă sau pozitivă (arătându-le un videoclip fericit sau trist) și apoi li se cere să-și amintească cât mai multe evenimente fericite din copilărie. Tabelul 6.1 arată cum ar putea arăta datele dacă nu ar exista variabile străine, iar numărul participanților la evenimente fericite din copilărie amintit a fost afectat doar de starea lor de spirit., Fiecare participant la starea de dispoziție fericită și-a amintit exact patru evenimente fericite din copilărie, iar fiecare participant la starea de dispoziție tristă și-a amintit exact trei. Efectul dispoziției aici este destul de evident.
In reality, however, the data would probably look more like those Table 6.,2. Chiar și în starea de dispoziție fericită, unii participanți și-ar aminti mai puține amintiri fericite, deoarece au mai puține de tras, folosesc strategii de rechemare mai puțin eficiente sau sunt mai puțin motivați. Și chiar și în starea tristă a dispoziției, unii participanți și-ar aminti amintiri mai fericite din copilărie, deoarece au amintiri mai fericite pe care să se bazeze, folosesc strategii de rechemare mai eficiente sau sunt mai motivați.
Deși diferența dintre cele două grupuri este același ca și în idealizat de date, această diferență este mult mai puțin evidentă în contextul mai mare variabilitatea datelor., Astfel, un motiv pentru care cercetătorii încearcă să controleze variabilele străine este că datele lor arată mai mult ca datele idealizate din tabelul 6.1, ceea ce face ca efectul variabilei independente să fie mai ușor de detectat (deși datele reale nu arată niciodată atât de bine).o modalitate de a controla variabilele străine este de a le menține constante. Această tehnică poate însemna menținerea constantă a variabilelor de situație sau de sarcină prin testarea tuturor participanților în aceeași locație, oferindu-le instrucțiuni identice, tratându-i în același mod și așa mai departe. Aceasta poate însemna, de asemenea, deținerea constantă a variabilelor participanților., De exemplu, multe studii de limbă limitează participanții la persoanele drepte, care, în general, au zonele lor lingvistice izolate în emisferele cerebrale stângi. Persoanele stângace au mai multe șanse să aibă zonele lor lingvistice izolate în emisferele cerebrale drepte sau distribuite pe ambele emisfere, ceea ce poate schimba modul în care procesează limba și, prin urmare, adaugă zgomot datelor.,în principiu, cercetătorii pot controla variabilele străine prin limitarea participanților la o categorie foarte specifică de persoane, cum ar fi specializările de Psihologie heterosexuală, Feminină, dreaptă, de 20 de ani. Dezavantajul evident al acestei abordări este că ar scădea validitatea externă a studiului—în special, măsura în care rezultatele pot fi generalizate dincolo de persoanele studiate efectiv. De exemplu, ar putea fi neclar dacă rezultatele obținute cu un eșantion de femei heterosexuale mai tinere s-ar aplica bărbaților homosexuali mai în vârstă., În multe situații, avantajele unui eșantion divers depășesc reducerea zgomotului obținută de unul omogen.
variabile străine ca variabile confuze
al doilea mod în care variabilele străine pot face dificilă detectarea efectului variabilei independente este prin a deveni variabile confuze. O variabilă confuză este o variabilă străină care diferă în medie între nivelurile variabilei independente. De exemplu, în aproape toate experimentele, coeficienții de inteligență ai participanților (IQs) vor fi o variabilă străină., Dar atâta timp cât există participanți cu IQ-uri mai mici și mai mari la fiecare nivel al variabilei independente, astfel încât IQ-ul mediu să fie aproximativ egal, atunci această variație este probabil acceptabilă (și poate fi chiar de dorit). Cu toate acestea, ceea ce ar fi rău ar fi ca participanții la un nivel al variabilei independente să aibă IQ-uri substanțial mai mici în medie, iar participanții la un alt nivel să aibă IQ-uri substanțial mai mari în medie. În acest caz, IQ-ul ar fi o variabilă confuză.a confunda înseamnă a confunda, iar acest efect este exact motivul pentru care variabilele confuze sunt nedorite., Deoarece diferă în funcție de condiții—la fel ca variabila independentă—ele oferă o explicație alternativă pentru orice diferență observată în variabila dependentă. Figura 6.1 prezintă rezultatele unui studiu ipotetic, în care participanții într-o stare de spirit pozitivă au obținut un scor mai mare pe o sarcină de memorie decât participanții într-o stare de spirit negativă., Dar dacă IQ—ul este o variabilă confuză—cu participanții la starea de spirit pozitivă având IQ-uri mai mari în medie decât participanții la starea de spirit negativă-atunci nu este clar dacă starea de spirit pozitivă sau IQ-urile mai mari au determinat participanții la prima condiție să obțină un scor mai mare. O modalitate de a evita variabilele confuze este prin menținerea constantă a variabilelor străine. De exemplu, s-ar putea împiedica IQ-ul să devină o variabilă confuză prin limitarea participanților numai la cei cu IQ-uri de exact 100. Dar această abordare nu este întotdeauna de dorit din motive pe care le-am discutat deja., O a doua abordare și mult mai generală—atribuirea aleatorie a condițiilor—va fi discutată în detaliu în scurt timp.
- Un experiment este un tip de studiu empiric care dispune de manipulare a variabilei independente, măsurarea unei variabile dependente, și de control al străine variabile.,
- studiile au o valabilitate internă ridicată, în măsura în care modul în care sunt efectuate susține concluzia că variabila independentă a cauzat orice diferențe observate în variabila dependentă. Experimentele sunt, în general, ridicate în valabilitatea internă din cauza manipulării variabilei independente și a controlului variabilelor străine.
- studiile au o valabilitate externă ridicată, în măsura în care rezultatul poate fi generalizat la oameni și situații dincolo de cele studiate efectiv., Deși experimentele pot părea „artificiale” —și cu o valabilitate externă scăzută—este important să se ia în considerare dacă procesele psihologice studiate sunt susceptibile să funcționeze în alte persoane și situații.
- practică: enumerați cinci variabile care pot fi manipulate de cercetător într-un experiment. Enumerați cinci variabile care nu pot fi manipulate de cercetător într-un experiment.
- practică: pentru fiecare dintre următoarele subiecte, decideți dacă acest subiect ar putea fi studiat folosind un design de cercetare experimentală și explicați de ce sau de ce nu.,efectul afectării lobului parietal asupra capacității oamenilor de a face aritmetică de bază.
- efectul de a fi deprimat clinic asupra numărului de prietenii apropiate pe care le au oamenii.
- efectul instruirii în grup asupra abilităților sociale ale adolescenților cu sindrom Asperger.
- efectul de a plăti oamenilor să ia un test IQ asupra performanței lor la acel test.
Un studiu în care cercetătorul manipulează variabila independentă.
diferitele niveluri ale variabilei independente.,orice lucru care variază în contextul unui studiu, altul decât variabilele independente și dependente.când modul în care a fost realizat un experiment susține concluzia că variabila independentă a cauzat diferențe observate în variabila dependentă. Aceste studii oferă un sprijin puternic pentru concluziile cauzale.când modul în care se desfășoară un studiu susține generalizarea rezultatelor la oameni și situații dincolo de cele studiate efectiv.,participanții și situația studiată sunt similare cu cele pe care cercetătorii doresc să le generalizeze și participanții se confruntă zilnic.același proces mental este folosit atât în laborator, cât și în lumea reală.
calitatea manipulărilor experimentului.
Conversia de la întrebarea de cercetare la proiectarea experimentului.
dacă Statisticile efectuate în studiu susțin concluziile făcute.,
pentru a schimba sistematic nivelul unei variabile independente, astfel încât diferite grupuri de participanți să fie expuși la niveluri diferite ale acelei variabile sau același grup de participanți să fie expus la niveluri diferite în momente diferite.
o măsură separată a construcției pe care cercetătorul încearcă să o manipuleze.
metoda de a deține variabile străine la o constantă.
o variabilă străină care diferă în medie între nivelurile variabilei independente.