体系的なサンプリング–体系的なサンプリングは、集団が大きく、対象となる集団の名前が利用可能な場合、無作為抽出よりも簡単な手順です。 体系的なサンプリングには、サンプルに含まれる母集団のすべてのn番目（すなわち、5番目）の被験者の選択が含まれます。
あなたの学区に10,000人の有権者のリストがあり、400人の有権者をサンプリングして、新しい学校プログラムの特別資金をサポートしているかどう,
母集団の数（10,000）を使用したいサンプルのサイズ（400）で割り、被験者を選択するときに使用する必要がある間隔（25）を取得します。 400の科目を選択するには、リスト上の25人ごとに選択する必要があります。
被験者の選択を開始する前に、リスト上のランダムな開始点を選択する必要があります。 その出発点は、リスト上の最初の25の名前のいずれかでなければなりません。 開始点を決定するために乱数テーブルを使用します。 出発点ができたら、その主題とその後の25番目の主題をリスト上で選択します。,
母集団サイズ/希望するサンプルサイズ=間隔
Del Siegle,Ph.D.
Neag School of Education–University of Connecticut
