Good Mood

Sample statistic Population parameter Proportion p̂ (called “p-hat”) P Mean x̄ (called “x-bar”) μ (Greek letter “mu”) Standard deviation s (Latin letter “s”) σ (Greek letter “sigma”) Variance s2 σ2

말하는 사이의 차이는 매개 변수 및 통계

에서 뉴스 보고서 및 조사 보고서,그것은 항상 명확하지 않는지 여부를 번호를 매개 변수는 통계입니다., 그 어떤 형식의 번호를 다루고 있어,다음 항목을 확인하세요.

1. 는 숫자가를 설명하 전체 전체 인구는 모든 구성원에 도달 할 수 있습니다 데이터 수집?
2. 합리적인 시간 내에 인구의 모든 구성원으로부터이 특성에 대한 데이터를 수집 할 수 있습니까?

두 질문에 대한 대답이’예’라면 숫자가 매개 변수가 될 가능성이 높습니다. 소규모 모집단의 경우 전체 모집단에서 데이터를 수집하고 매개 변수로 요약 할 수 있습니다.,질문 중 하나에 대한 대답이’아니오’인 경우 숫자가 통계 일 가능성이 높습니다. 샘플링은 대규모 모집단에서 데이터를 수집하고 외부에서 유효한 방식으로 더 넓은 모집단으로 통계를 일반화하는 데 사용됩니다.

퀴즈:통계 또는 매개 변수?

추정 매개변수에 통계

를 사용하여 추론,통계를 추정할 수 있는 인구에서 매개 변수 샘플 통계입니다. 편견없는 추정을하기 위해,당신의 샘플은 이상적으로 당신의 인구를 대표하고/하거나 무작위로 선택되어야합니다.,

두 가지 중요한 유형의 견적을 만들 수 있는 인구에 대한 매개 변수는 예상과 간격 추정치입니다.

• 점 추정치는 통계를 기반으로 한 매개 변수의 단일 값 추정치입니다. 예를 들어 표본 평균은 모집단 평균의 점 추정치입니다.
• 간격 추정은 매개 변수가 놓일 것으로 예상되는 값 범위를 제공합니다. 신뢰 구간은 가장 일반적인 간격 추정 유형입니다.

두 모형의 추정치에 대한 중요 수집하는 명확한 아이디어을 매개 변수가 가능성이 거짓말입니다.,

에서의 연구를 위한 지원 사형을 우리 가운데 주민들,당신은 당신을 찾는 61%의 참가자에서 당신의 견본을 지원 death penalty. 모집단 매개 변수를 추정하기 위해 표본 통계에서 점 추정치와 간격 추정치를 계산합니다.

귀하의 포인트 추정치는 귀하의 샘플 통계입니다-귀하는 모든 미국 거주자의 61%가 사형을지지한다고 추정합니다.,

을 찾기 위해 간격 추정치를 구성하는 95%의 신뢰 구간을 알려주는 인구 매개 변수가 될 것으로 예상의 대부분의 시간입니다. 무작위 샘플링을 사용하면 미국 거주자 중 사형 지원에 대한 진정한 인구 매개 변수가 57%에서 65%사이에있을 확률이 0.95 입니다.

자주 묻는 질문들에 대한 매개 변수 및 통계

왜 샘플이 연구에 사용됩니까?