정량적 변수는 이산 또는 연속으로 분류 할 수 있습니다.
범주형 변수 범주형 변수에는 유한 수의 범주 또는 고유 그룹이 포함됩니다. 범주 형 데이터에는 논리적 순서가 없을 수 있습니다. 예를 들어 범주 형 예측 변수에는 성별,재료 유형 및 지불 방법이 포함됩니다. 이산 변수 이산 변수는 임의의 두 값 사이에 셀 수있는 수의 값을 갖는 숫자 변수입니다., 이산 변수는 항상 숫자입니다. 예를 들어,고객 불만 건수 또는 결함 또는 결함 수. 연속 변수 연속 변수는 임의의 두 값 사이에 무한한 수의 값을 갖는 숫자 변수입니다. 연속 변수는 숫자 또는 날짜/시간일 수 있습니다. 예를 들어,부품의 길이 또는 지불을받은 날짜와 시간.
이 있는 경우 이산 변수를 포함하려는 그것에 회귀분석 또는 분산 분석 모델에,당신은 여부를 결정할 수 있습을 치료 하는것으로 지속적인 예측(공변량)또는 범주형 예측(factor)., 이산 변수가 많은 레벨을 가지고 있다면 연속 변수로 취급하는 것이 가장 좋을 수 있습니다. 대우를 예측으로 연속변수를 의미하는 간단한 선형 또는 다항식 기능을 적절히 사이의 관계를 설명합 반응 그리고 예측. 예측변수를 범주형 변수로 취급하면 예측변수 수준의 순서와 무관하게 변수의 각 수준에 고유 응답 값이 맞습니다. 분석 목적 외에도이 정보를 사용하여 상황에 가장 적합한 것을 결정하십시오.
