SPSS(사회 과학을위한 통계 패키지)는 단일 패키지로 함께 결합 된 소프트웨어 프로그램 세트입니다. 이 프로그램의 기본 응용 프로그램은 사회 과학과 관련된 과학적 데이터를 분석하는 것입니다. 이 데이터는 시장 조사,설문 조사,데이터 마이닝 등에 사용될 수 있습니다.
의 도움으로 얻는 통계적 정보,연구자들이 쉽게 이해할 수 있는 수요에 대한 제품이 시장에서,그리고 변경할 수 있습니다 자신의 전략을 따라., 기본적으로 SPSS 는 먼저 제공된 데이터를 저장하고 구성한 다음 데이터 세트를 컴파일하여 적절한 출력을 생성합니다. SPSS 는 가변 데이터 형식의 큰 세트를 처리 할 수있는 방식으로 설계되었습니다.
읽는 방법 SPSS 는 데 도움이 연구에서&데이터 분석 프로그램
SPSS 은 혁신적인 소프트웨어를 주로 사용되는 연구 과학자들에 의해하는 데 도움이 그들에게 중요한 프로세스는 데이터에서는 간단한 단계입니다. 작업에서 데이터는 복잡하고 시간이 소요되는 과정이지만,이는 소프트웨어 쉽게 처리할 수 있습고 운영하는 정보의 도움으로 일부 기술이 있습니다., 이러한 기술은 서로 다른 데이터 변수 간의 특성 패턴을 분석,변환 및 생성하는 데 사용됩니다. 그 외에도 그래픽 표현을 통해 출력을 얻을 수 있으므로 사용자가 결과를 쉽게 이해할 수 있습니다. 데이터 처리 및 그 실행 과정에서 책임이있는 요소를 이해하려면 아래를 읽으십시오.<피>1. 데이터 변환:이 기술은 데이터의 형식을 변환하는 데 사용됩니다. 데이터 유형을 변경 한 후에는 동일한 유형의 데이터를 한 곳에서 통합하고 관리하기 쉬워집니다., 다른 종류의 데이터를 SPSS 에 삽입 할 수 있으며 시스템 사양 및 요구 사항에 따라 구조가 변경됩니다. 그것은 당신이 운영 체제를 변경하는 경우에도,SPSS 는 여전히 오래된 데이터에서 작동 할 수 있다는 것을 의미한다.<피>2. 회귀 분석:데이터 파일에 저장된 종속 변수와 상호 의존 변수 간의 관계를 이해하는 데 사용됩니다. 또한 상호 의존적 변수의 값 변화가 종속 데이터에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 설명합니다. 회귀 분석의 주요 필요성은 서로 다른 변수 간의 관계 유형을 이해하는 것입니다.<피>3., 분산 분석(분산 분석):이벤트,그룹 또는 프로세스를 비교하고 그 차이를 찾는 통계적 접근법입니다. 어떤 방법이 작업 실행에 더 적합한 지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 결과를 살펴보면 특정 방법의 타당성과 효과를 찾을 수 있습니다.<피>4. MANOVA(분산의 다변량 분석):이 방법은 값이 알려지지 않은 무작위 변수의 데이터를 비교하는 데 사용됩니다. MANOVA 기술은 또한 다른 유형의 인구와 선택에 영향을 줄 수있는 요소를 분석하는 데 사용될 수 있습니다.<피>5., T-테스트:그것은 사용의 차이를 이해하는 두 개의 샘플 유형,그리고 연구진은 이 방법을 적용을 알아의 차이에 관심을 두 가지 종류의 그룹입니다. 이 테스트는 생산 된 출력이 의미가 없거나 유용한 지 이해할 수도 있습니다.
이 소프트웨어는 1960 년에 개발되었지만 나중에 2009 년에 IBM 이 인수했습니다. 그들은 SPSS 의 프로그래밍에 몇 가지 중요한 변화를 만들어 지금은 다양한 분야에서 연구 작업의 많은 유형을 수행 할 수 있습니다., 이 때문에,이 소프트웨어의 사용이 확장하는 많은 산업 및 조직,마케팅 등과 같은,건강 관리,교육,조사,etc.
저자의 바이오:존은 학술 작가이며,그들에게 SPSS 할당 도움을 제공하여 많은 학생들을 지원하고있다. 그는 지금 오랫동안 학술 컨설팅 분야에서 일해 왔으며 훌륭한 경험을 가지고 있습니다.
