Good Mood

Som vi så tidligere i boken, et eksperiment er en type studie utviklet spesielt for å besvare spørsmålet om det er en kausal sammenheng mellom to variabler. Med andre ord, om endringer i en uavhengig variabel føre til endringer i en avhengig variabel. Eksperimenter har to grunnleggende funksjoner. Den første er at forskere manipulere, eller systematisk variere, og nivået av den uavhengige variabelen., De ulike nivåene av den uavhengige variabelen er calledconditions. For eksempel, i Darley og Latané ‘ s eksperiment, den uavhengige variabelen, var antallet vitner som deltakerne antas å være til stede. Forskerne manipulert denne uavhengige variabelen ved å fortelle deltakerne at det var enten en, to eller fem andre elever som er involvert i diskusjonen, og dermed skape tre forhold., For en ny forsker, det er lett toconfuse disse vilkårene ved å tro det er tre uavhengige variablene i denne situasjonen: en, to, eller fem elever som er involvert i diskusjonen, men det er faktisk bare en uavhengig variabel (antall vitner) med tre ulike forhold (en, to eller fem studenter). Den andre grunnleggende funksjon i et eksperiment er at forskeren kontrollerer eller reduserer variasjonen i variablene andre enn uavhengig og avhengig variabel. Disse andre variablene er calledextraneous variabler., Darley og Latané testet alle sine deltakere i samme rom, utsatt dem til samme nødssituasjon, og så videre. De har også tilfeldig tildelt sine deltakere til forholdene, slik at de tre gruppene ville være lik hverandre til å begynne med. Legg merke til at selv om ordene manipulasjon og kontroll har tilsvarende betydning i dagligtalen, forskere gjøre et klart skille mellom dem. Theymanipulate den uavhengige variabelen ved systematisk å endre sin nivåer andcontrol andre variabler ved å holde dem konstant.,

Fire Store Validities

Når vi lese om psykologi eksperimenter med et kritisk syn, ett spørsmål til spør «er denne studien gyldig?»Men det spørsmålet er ikke så enkelt som det ser ut, fordi i psykologi, det er mange forskjellige typer validities. Forskere har fokusert på fire validities å hjelpe til med å vurdere om et eksperiment er lyd (Judd & Kenny, 1981; Morling, 2014):intern validitet, ekstern validitet, bygge gyldighet, og statistisk gyldighet. Vi vil utforske hver gyldighet i dybden.,

Interne Gyldigheten

Husker at to variabler være statistisk relatert betyr ikke nødvendigvis at det ene fører til det andre. «Korrelasjon innebærer ikke kausalitet.»For eksempel, hvis det var slik at folk som trener regelmessig er lykkeligere enn folk som ikke trener regelmessig, denne implikasjonen vil ikke nødvendigvis bety at trening øker folks lykke., Det betyr i stedet at større lykke får folk til å trene (i tekstretning problem), eller at noe som bedre fysisk helse får folk til å trene og være lykkeligere (den tredje variabelen problem).

Den hensikt av et eksperiment, imidlertid, er å vise at to variablene er statistisk relatert og å gjøre det på en måte som støtter den konklusjon at den uavhengige variabelen forårsaket alle observerte forskjeller i den avhengige variabelen., Logikken er basert på denne forutsetningen : Hvis forskeren skaper to eller flere av svært lik forholdene og deretter manipulerer den uavhengige variabelen for å produsere bare én forskjell mellom dem, og noen senere forskjell mellom betingelsene, må ha blitt forårsaket av den uavhengige variabelen. For eksempel, fordi det er den eneste forskjellen mellom Darley og Latané er forholdene var antall studenter som deltakerne antas å være involvert i diskusjonen, denne forskjellen i troen må ha vært ansvarlig for forskjeller i å hjelpe mellom forhold.,

En empirisk studie sies å være høy i interne gyldigheten om måten det ble gjennomført støtter den konklusjon at den uavhengige variabelen forårsaket alle observerte forskjeller i den avhengige variabelen. Dermed eksperimenter er høy intern gyldighet fordi måten de blir gjennomført—med manipulering av den uavhengige variabelen og kontroll av utenforliggende variabler—gir sterk støtte for kausale konklusjoner.

Ekstern Gyldighet

Samtidig, slik at forsøk er utført noen ganger fører til en annen type kritikk., Spesielt er behovet for å manipulere den uavhengige variabelen og kontroll utenforliggende variabler betyr at eksperimentene er ofte utført under forhold som virker kunstig (Bauman, McGraw, Bartels, & Warren, 2014).I mange psykologi eksperimenter, deltakerne er alle lavere grads studenter og komme til et klasserom eller laboratorium for å fylle ut en serie av papir-og-blyant spørreskjemaer eller til å utføre en nøye utformet datastyrt oppgave., Tenk, for eksempel, et eksperiment der forskeren Barbara Fredrickson og hennes kolleger hadde lavere grads studenter kommer til et laboratorium på campus, og fullføre en matte test mens iført en badedrakt (Fredrickson, Roberts, Noll, Quinn, & Twenge, 1998).Ved første, dette manipulasjon kan virke dumt. Når vil lavere grads studenter noensinne har for å fullføre matematiske tester i sine badedrakter utenfor dette eksperimentet?

problemet vi står overfor er at ofexternal gyldighet., En empirisk studie er høy i ekstern gyldighet hvis måten det ble gjennomført støtter generalisere resultatene til mennesker og situasjoner enn de som faktisk har studert. Som en generell regel, studier er høyere i ekstern gyldighet når deltakerne og situasjonen studert er lik de som forskerne ønsker å generalisere til og deltakerne møter hverdagen, ofte beskrevet som hverdagslig realisme. Tenk deg for eksempel at en gruppe forskere er interessert i hvordan kunder i store dagligvarebutikker er påvirket av om frokostblanding er pakket i gul eller lilla bokser., Deres studie ville være høy i ekstern gyldighet og har høy hverdagslig realisme hvis de har studert avgjørelser for vanlige mennesker å gjøre sin ukentlige shopping i en ekte butikk. Hvis kundene kjøpte mye mer korn i lilla bokser, forskere ville være ganske sikker på at denne økningen vil være tilfelle for andre kjøpere i andre butikker., Deres studie ville være relativt lav i ekstern gyldighet, men hvis de har studert et utvalg av lavere grads studenter i et laboratorium på en selektiv universitetet som bare dømt appell av ulike farger presentert på en dataskjerm, men denne studien ville ha høy psykologisk realisme der den samme mentale prosesser er brukt både i laboratoriet og i den virkelige verden., Hvis elevene dømt lilla til å være mer tiltalende enn gul, at forskerne ikke ville være veldig trygg på at denne innstillingen er relevante for dagligvare shoppers » frokostblanding-kjøpsbeslutninger på grunn av lav ekstern validitet, men de kan være trygg på at visuell prosessering av farger har stor psykologisk realisme.

Vi bør være forsiktig, men ikke for å trekke en generell konklusjon at eksperimenter er lav i ekstern gyldighet. En grunn er at eksperimenter må ikke virke kunstig., Tenk at Darley og Latané er eksperimentet gitt en rimelig god simulering av en virkelig nødssituasjon. Eller vurdere feltet eksperimenter som er utført helt utenfor laboratoriet. I et slikt eksperiment, Robert Cialdini og hans kolleger undersøkt hvorvidt hotellets gjester velger å bruke deres håndklær til en annen dag, i motsetning til å ha vasket dem som en måte å spare vann og energi (Cialdini, 2005).Disse forskerne manipulert meldingen på et kort igjen i et stort utvalg av hotell rom., En versjon av meldingen understreket vise respekt for miljøet, en annen understreket at hotellet ville donere en del av sine sparepenger til en miljømessig føre, og en tredje ble det understreket at de fleste hotellets gjester velger å bruke deres håndklær. Resultatet var at gjester som mottok melding om at de fleste hotellets gjester velger å bruke deres håndklær gjenbrukt egne håndklær vesentlig oftere enn gjester mottar en av de to andre meldinger. Gitt måten de gjennomførte sin studie, det virker veldig sannsynlig at resultatet ville holde seg sant for andre gjester på andre hoteller.,

En annen grunn til ikke å trekke en generell konklusjon at eksperimenter er lav i ekstern gyldighet er at de er ofte utført for å lære om psychologicalprocesses som er egnet til å operere i et utvalg av mennesker og situasjoner. La oss gå tilbake til eksperimentet ved Fredrickson og kolleger. De fant at kvinnene i deres studie, men ikke menn, utført verre på math test når de var iført badedrakter., De hevdet at denne kjønn forskjellen var på grunn av kvinner er større tendens til å objektivisere seg selv, til å tenke om seg selv fra perspektivet til en utenforstående observatør—som avleder oppmerksomheten bort fra andre oppgaver. De hevdet videre at denne prosessen av selv-objectification og dens effekt på oppmerksomhet er sannsynlig å operere i et utvalg av kvinner og situasjoner—selv om ingen av dem noen gang finner seg selv å ta en matte prøve i hennes badedrakt.,

Konstruere Gyldighet

I tillegg til generalizability av resultatene fra et eksperiment, et annet element for å granske i en studie er kvaliteten på forsøket er manipulasjoner, eller theconstruct gyldighet. Forskningen spørsmål som Darley og Latané i gang med «har å hjelpe atferd bli diffust?»De hypotese om at deltakerne i en lab ville være mindre sannsynlighet for å hjelpe når de trodde det var flere potensielle hjelpere i tillegg til seg selv., Denne konverteringen fra forskning spørsmål å eksperimentere design er calledoperationalization(se Kapittel 2 for mer informasjon om operasjonell definisjon). Darley og Latané operationalized den uavhengige variabelen for spredning av ansvar ved å øke antall potensielle hjelpere., I evaluering av dette designet, vil vi si at de konstruerer gyldigheten var veldig høy fordi eksperimentet er manipulasjoner meget tydelig tale til forskning spørsmålet; det var en krise, en måte for deltakeren å hjelpe, og øke antall av andre elever involvert i diskusjonen, de ga en måte å teste diffusjon.

Hva hvis rekke forhold i Darley og Latané s studie endret seg? Vurdere om det bare var to forhold: en student som er involvert i behandlingen eller to., Selv om vi kan se en nedgang i å hjelpe ved å legge til en annen person, kan det ikke være en tydelig demonstrasjon av spredning av ansvar, bare bare tilstedeværelsen av andre. Vi tror kanskje at det var en form for Bandura ‘ s socialinhibition (omtalt i Kapittel 4). Den konstruere gyldighet ville bli lavere. Men, hadde det vært fem forhold, kanskje vi ville se nedgangen fortsetter med flere personer i diskusjonen eller kanskje det ville platå etter et visst antall personer., I en slik situasjon, kan vi ikke nødvendigvis være å lære mer om spredning av ansvar eller det kan bli et annet fenomen. Ved å legge til flere forhold, bygge gyldigheten ikke kan bli høyere. Når du utformer ditt eget eksperiment, vurdere hvor godt forskningen spørsmålet er operationalized ditt studium.

Statistisk Gyldighet

En felles kritikk av eksperimenter er at studien ikke har nok deltakere. Den viktigste årsaken til denne kritikken er at det er vanskelig å generalisere om en populasjon fra et lite utvalg., I begynnelsen, men det virker som om denne kritikken er i ferd ekstern gyldighet, men det er studier der forskningsobjekter er ikke et problem (Kapittel 10 vil diskutere hvordan små prøver, selv om kun 1 person, er fortsatt svært opplysende for psykologi forskning). Derfor, forskningsobjekter er faktisk en kritikk ofstatistical gyldighet. Den statistiske validiteten snakker om statistikken gjennomført i studien støtte til konklusjoner som er gjort.,

Riktig statistisk analyse bør gjennomføres på dataene for å avgjøre om forskjellen eller forhold som var spådd ble funnet. Antall betingelser og totalt antall deltakere som vil avgjøre den samlede størrelsen på effekten. Med denne informasjonen, en power-analyse kan være conductedto finne ut om du er sannsynlig å finne en reell forskjell. Når du utformer en studie, er det best å tenke på power-analyse slik at riktig antall deltakere kan bli rekruttert og testet (mer om effekten størrelser i Kapittel 12)., Å designe en statistisk gyldig eksperiment, tenker statistiske tester i begynnelsen av design vil bidra til å sikre resultater kan bli trodd.

Prioritere Validities

Disse fire store validities–interne, eksterne, konstruere og statistisk–er er nyttige å ha i bakhodet når du både lese om andre eksperimenter og designe din egen. Forskerne må prioritere, og ofte er det ikke mulig å ha høy validitet i alle fire områdene. I Cialdini s studie på håndkle-bruk i hoteller, på den eksterne gyldigheten var høy, men den statistiske validiteten var mer beskjeden., Dette avviket ikke oppheve studiet, men det viser hvor det kan være rom for forbedringer for fremtiden oppfølgingsstudier (Goldstein, Cialdini, & Griskevicius, 2008). Morling (2014) påpeker at de fleste psykologi studier har høy intern og konstruere gyldighet, men noen ganger ofre ekstern gyldighet.,

Manipulering av Uavhengige Variabelen

Igjen, for å manipulere en uavhengig variabel betyr å endre sitt nivå systematisk slik at ulike grupper av deltakere er utsatt for ulike nivåer av at variabel, eller den samme gruppen av deltakere er utsatt for ulike nivåer på forskjellige tider. For eksempel, for å se om ekspressiv skriving påvirker folks helse, en forsker kan instruere noen av deltakerne til å skrive om traumatiske opplevelser og andre til å skrive om nøytral erfaringer., Som diskutert tidligere i dette kapitlet, er de ulike nivåer av den uavhengige variabelen er referert til som vilkår, og forskere ofte gi forholdene kort beskrivende navn for å gjøre det enkelt å snakke og skrive om dem. I dette tilfellet er det forhold som kan kalles den «traumatisk tilstand» og «nøytral tilstand.»

legg Merke til at manipulering av en uavhengig variabel må innebære aktiv intervensjon av forskeren. Sammenligning av grupper av mennesker som er annerledes på den uavhengige variabelen før studiet begynner er ikke det samme som å manipulere som variabel., For eksempel, en forsker som sammenligner helsetilstanden til folk som allerede holde en journal med helsen til mennesker som ikke holder en journal har ikke manipulert denne variabelen, og derfor ikke gjennomført et eksperiment. Thisdistinction er viktig fordi grupper som allerede er forskjellige på en måte i begynnelsen av en studie er sannsynlig å variere på andre måter også. For eksempel, folk som velger å skrive dagbok kan også være mer bevisste, mer innadvendt, eller mindre stresset enn folk som ikke gjør det., Derfor, noen observerte forskjellen mellom de to gruppene i forhold til deres helse kan ha blitt forårsaket av hvorvidt de holde en journal, eller det kan ha vært forårsaket av noen av de andre forskjellene mellom folk som gjør og ikke holde tidsskrifter. Dermed aktiv manipulering av uavhengige variabelen er avgjørende for å eliminere en tredje variabel problem.

selvfølgelig, det er mange situasjoner hvor den uavhengige variabelen ikke kan manipuleres for praktiske eller etiske grunner, og derfor et eksperiment er ikke mulig., For eksempel, om ikke folk har en betydelig tidlig sykdom erfaring kan ikke manipuleres, noe som gjør det umulig å gjennomføre et eksperiment på effekten av tidlig sykdom erfaringer med utvikling av hypokondri. Dette forbeholdet, betyr ikke det at det er umulig å studere forholdet mellom tidlig sykdom erfaringer og hypokondri—bare at det må gjøres ved hjelp av nonexperimental tilnærminger. Vi vil diskutere denne type metodikk i detalj senere i boken.

I mange eksperimenter, den uavhengige variabelen er en konstruksjon som kan bare bli manipulert indirekte., For eksempel, en forsker kan prøve å manipulere deltakere’ stress nivåer indirekte ved å fortelle noen av dem at de har fem minutter til å forberede en kort tale at de vil da ha noe å gi til et publikum av andre deltakere. I slike situasjoner, forskere ofte inkluderer amanipulation sjekk i sin prosedyre. En manipulasjon, sjekk er et eget mål for den konstruere forskeren prøver å manipulere., For eksempel, forskere prøver å manipulere deltakere’ stress nivåer kan gi dem en papir-og-blyant stress questionnaire eller ta deres blodtrykk, kanskje rett etter manipulasjon eller på slutten av prosedyren for å kontrollere at de lykkes manipulert denne variabelen.

Kontroll av Utenforliggende Variabler

Som vi har sett tidligere i kapitlet, kan en fremmed variabel er noe som varierer i sammenheng med en studie for andre enn de uavhengige og avhengige variabler., I et eksperiment på effekten av ekspressiv skriving på helse, for eksempel, utenforliggende variabler ville inkludere deltaker variabler (individuelle forskjeller) som deres evne til å skrive, deres kosthold, og deres sko størrelse. De vil også omfatte situasjonelle eller oppgave variabler, slik som den tiden av dagen når deltakerne skrive, om de skriver for hånd eller på en datamaskin, og været. Utenforliggende variabler utgjøre et problem fordi mange av dem er sannsynlig å ha noen effekt på den avhengige variabelen., For eksempel deltakernes helse vil være påvirket av mange andre ting enn hvorvidt de deltar i ekspressiv skriving. Denne påvirkende faktor som kan gjøre det vanskelig å skille effekten av den uavhengige variabelen fra virkningene av den overflødige variabler, som er hvorfor det er viktig å kontrollere utenforliggende variabler ved å holde dem konstant.

Utenforliggende Variabler som «Støy»

Utenforliggende variabler som gjør det vanskelig å oppdage effekten av den uavhengige variabelen på to måter. Den ene er ved å legge til variasjon eller «støy» til data., Tenk deg et enkelt eksperiment på effekten av humør (happy vs. trist) på antall lykkelig barndom hendelser mennesker er i stand til å huske. Deltakere er satt inn i en negativ eller positiv stemning (ved å vise dem en lykkelig eller trist videoklipp) og deretter bedt om å huske så mange lykkelig barndom hendelser som de kan. Tabell 6.1 viser hvordan dataene kan se ut som om det var noen utenforliggende variabler og antall lykkelig barndom hendelser deltakerne fortalte om var kun påvirket av sine stemninger., Hver deltaker i glad humør tilstand husket nøyaktig fire lykkelig barndom hendelser, og hver deltaker i den triste stemningen tilstand husket nøyaktig tre. Effekten av stemningen her er helt åpenbart.

Tabell 6.,15cb8cad»>4

3
4	3
4	3
4	3
4	3
M = 4	M = 3

In reality, however, the data would probably look more like those Table 6.,2. Selv i glad humør tilstand, noen av deltakerne ville huske færre gode minner og fordi de har færre til å tegne på, bruke mindre effektiv tilbakekalling strategier, eller er mindre motivert. Og selv i den triste stemningen tilstand, noen deltakere vil huske mer lykkelige barndomsminner fordi de har flere gode minner å trekke på, bruker de mer effektiv tilbakekalling strategier, eller de er mer motiverte.

Tabell 6.,id=»6e81fc3ada»>2

1	5
6	1
8	2
M = 4	M = 3

Selv om det bety forskjellen mellom de to gruppene er de samme som i den idealiserte data, denne forskjellen er mye mindre tydelig i sammenheng med større variasjon i data., Dermed er en grunn til at forskere prøver å kontrollere utenforliggende variabler er så sine data ser mer ut som den idealiserte data i Tabell 6.1, som gjør at effekten av den uavhengige variabelen lettere å oppdage (selv om reelle data aldri ser ganske så bra).

En måte å kontrollere utenforliggende variabler er å holde dem konstant. Denne teknikken kan bety å holde situasjon eller oppgave variabler konstant ved testing av alle deltakerne på samme sted, noe som gir dem identiske instruksjoner, å behandle dem på samme måte, og så videre. Det kan også bety å holde deltaker variabler konstant., For eksempel, mange studier av språk begrense deltakerne til å høyrehendte mennesker, som generelt har sitt språk områder isolert i sin venstre cerebral halvkuler. Venstre-hånds folk er mer sannsynlig å ha sitt språk områder isolert i sin høyre cerebral halvkuler eller fordelt på begge halvkuler, som kan endre måten de behandler språk og dermed legge til støy til data.,

I prinsippet, forskere kan kontrollere utenforliggende variabler ved å begrense deltakere til en svært bestemt kategori av person, slik som 20-åring, heterofile, kvinne, høyrehendt psykologi hovedfag. Den åpenbare ulempen med denne tilnærmingen er at det ville redusere den eksterne gyldigheten av studien—i særlig grad resultatene kan ikke generaliseres utover det folk faktisk har studert. For eksempel kan det være uklart om resultatene som oppnås med et utvalg av yngre heterofile kvinner ville gjelde for eldre homofile menn., I mange situasjoner, fordelene av en mangfoldig eksempel oppveier reduksjonen i støy oppnås ved en homogen en.

Utenforliggende Variabler som Konfunderende Variabler

Den andre måten at utenforliggende variabler som kan gjøre det vanskelig å oppdage effekten av den uavhengige variabelen er ved å bli konfunderende variabler. En konfunderende variabel er en ekstra variabel som varierer i gjennomsnitt over nivåer av den uavhengige variabelen. For eksempel, i nesten alle eksperimenter, deltakernes intelligens rundt (IQs) vil være en ekstra variabel., Men så lenge det er deltakere med lavere og høyere IQs på hvert nivå av den uavhengige variabelen, slik at den gjennomsnittlige IQ er omtrent lik, så variasjonen er sannsynligvis akseptabelt (og kan også være ønskelig). Hva ville være dårlig, ville imidlertid være for deltakerne på ett nivå med den uavhengige variabelen til å ha vesentlig lavere IQs i gjennomsnitt og deltakere på et annet nivå å ha en vesentlig høyere IQs i gjennomsnitt. I dette tilfellet, IQ ville være en konfunderende variabel.

for Å forvirre betyr å forvirre, og denne effekten er nøyaktig hvorfor konfunderende variabler er uønsket., Fordi de er forskjellige på tvers av forhold—akkurat som den uavhengige variabelen—de kan gi en alternativ forklaring for eventuelle observerte forskjellen i den avhengige variabelen. Figur 6.1 viser resultatene av en hypotetisk studie, der deltakerne i en positiv stemning tilstand scoret høyere på en minne oppgave enn deltakerne i en negativ stemning tilstand., Men hvis IQ er en konfunderende variabel—med deltakere i positiv stemning tilstand å ha høyere IQs i gjennomsnitt enn deltakerne i de negative affektive tilstand—så det er uklart om det var positive stemninger eller høyere IQs som forårsaket deltakerne i den første betingelsen for å score høyere. En måte å unngå konfunderende variabler er ved å holde utenforliggende variabler konstant. For eksempel, vil man kunne forhindre at IQ fra å være en konfunderende variabel ved å begrense deltakerne bare for de som har IQs av nøyaktig 100. Men denne tilnærmingen er ikke alltid ønskelig for årsaker har vi allerede diskutert., En annen og mye mer generell tilnærming—tilfeldig tildeling til forhold som vil bli diskutert i detalj kort tid.

– >