SPSS (Statistical package for the social sciences) er et sett av programmer som er satt sammen i en enkelt pakke. Grunnleggende bruk av dette programmet er å analysere vitenskapelige data i slekt med samfunnsvitenskap. Denne informasjonen kan bli brukt til forskning, undersøkelser, data mining, etc.
ved hjelp av innhentet statistisk informasjon, forskere kan lett forstå etterspørselen etter et produkt i markedet, og kan endre sin strategi deretter., I utgangspunktet, SPSS først lagre og organisere data, så det samler data set til produsere egnet utgang. SPSS er utformet på en slik måte at den kan håndtere et stort sett av variable data formater.
Les Hvordan SPSS Hjelper i Forskning & dataanalyse-Programmer:
SPSS er revolusjonerende programvare som hovedsakelig brukes av forskere som hjelper dem prosessen kritiske data i enkle trinn. Å jobbe på data er en kompleks og tidkrevende prosess, men denne programvaren kan enkelt håndtere og bruke informasjon med hjelp av noen teknikker., Disse teknikkene er brukt til å analysere, bearbeide og produsere et karakteristisk mønster mellom ulike data variabler. I tillegg til det, utgang kan oppnås gjennom grafisk representasjon slik at en bruker kan lett forstå resultatet. Les nedenfor for å forstå hvilke faktorer som er ansvarlig i prosessen med håndtering av data og gjennomføring.
1. Data Transformasjon: Denne teknikken brukes til å konvertere formatet til dataene. Etter å endre datatypen, den integrerer samme type data på ett sted, og det blir lett å styre den., Du kan sette inn ulike slag av data i SPSS, og det vil endre sin struktur som per system spesifikasjon og krav. Det betyr at selv om du endrer operativsystem, SPSS kan fortsatt arbeide på gamle data.
2. Regresjonsanalyse: Det er brukt for å forstå forholdet mellom avhengige og uavhengige variabler som er lagret i en datafil. Det forklarer også hvordan en endring i verdien av et gjensidig avhengig variabel som kan påvirke den avhengige data. Den primære behov for regresjonsanalyser er å forstå den typen av forholdet mellom ulike variabler.
3., ANOVA( Analysis of variance): Det er en statistisk tilnærming for å sammenligne hendelser, grupper eller prosesser, og finne ut forskjellen mellom dem. Det kan hjelpe deg til å forstå hvilken metode som er mer egnet for å utføre en oppgave. Ved å se på resultatet, kan du finne det gjennomførbarhet og effektiviteten av metoden.
4. MANOVA( Multivariat analyse av varians): Denne metoden er brukt til å sammenligne data av tilfeldige variabler som har en verdi som er ukjent. MANOVA-teknikken kan også brukes til å analysere ulike typer av befolkningen og hvilke faktorer som kan påvirke deres valg.
5., T-tester: Det er brukt for å forstå forskjellen mellom to prøvetypene, og forskere vil bruke denne metoden til å finne ut forskjellen i interesse av to typer grupper. Denne testen kan også forstå hvis det produsert effekt er meningsløs eller nyttig.
Denne programvaren ble utviklet i 1960, men senere i 2009, IBM kjøpte det. De har gjort noen betydelige endringer i programmeringen av SPSS og nå kan utføre mange typer forskning oppgave i ulike felt., På grunn av dette, bruker denne programvaren er utvidet til mange bransjer og organisasjoner, for eksempel markedsføring, helse, utdanning, spørreundersøkelser, osv.
Forfatter er Bio: John er en akademisk forfatter, og har bistått mange elever ved å gi dem SPSS oppdrag hjelp. Han har jobbet i feltet for faglig rådgivning for lang tid nå, og har en fantastisk opplevelse.
