Good Mood

målet av kvantitativ forskning er å forstå egenskapene til bestander med å finne parametere. I praksis er det ofte for vanskelig, tidkrevende eller umulige å samle inn data fra ethvert medlem av en befolkning. I stedet data er samlet inn fra prøvene.

Med slutningsstatistikk, kan vi bruke for eksempel statistikk for å ta kvalifiserte gjetninger om befolkningen parametere.,

Befolkningen vs eksempel

I forskning, en befolkning som er hele gruppen som du er interessert i å studere. Dette kan være en gruppe av mennesker (f.eks. alle voksne i USA eller alle ansatte i en bedrift), men det kan også bety en gruppe som inneholder andre typer elementer: objekter, hendelser, organisasjoner, land, arter, organismer, etc.

Et eksempel er en mindre gruppe hentet fra populasjonen. Prøven er gruppen av elementer som du faktisk samle inn data fra.,

Du ønsker å identifisere nivået av støtte for dødsstraff blant OSS beboere. Siden befolkningen som du er interessert i er alle AMERIKANSKE borgere, det er ikke praktisk å samle inn data fra hele populasjonen. I stedet, du bruker tilfeldig prøvetaking for å kartlegge et utvalg på 2000 deltakere.

Hva slags tall er parametere og statistikk?

Statistikk og parametere er tall som oppsummerer noen målbar egenskap av et utvalg eller en populasjon.

For kategoriske variabler (f.eks.,, politiske tilhørighet), den vanligste statistikk eller parameter er en andel.

For numeriske variabler (f.eks., høyde), middelverdi og standard avvik er ofte rapportert statistikk eller parametere.

Eksempler på statistikk vs parametere

Eksempel statistikk	Befolkningen parameteren
Andel av 2000 tilfeldig utvalgte deltakere som støtter dødsstraff.,	Andel av alle AMERIKANSKE borgere som støtter dødsstraff.
Median inntekt på 850 studenter i Boston og Wellesley.	Median inntekt av alle studenter i Massachusetts.
standardavvik av vekter av avokado fra en gård.	standardavvik av vekter for alle avokado i regionen.
Mener skjerm tid på 3000 elever fra videregående skoler i India.	Mener skjerm tid av alle high school-elever i India.,

Statistiske notasjonen

Forskjellige symboler er brukt for statistikk versus parametere for å vise om et utvalg eller en populasjon blir referert til.

greske bokstaver og store bokstaver refererer vanligvis til bestander, mens latinske bokstaver og små bokstaver refererer til prøvene.,814a43d73″>

Sample statistic Population parameter Proportion p̂ (called «p-hat”) P Mean x̄ (called «x-bar”) μ (Greek letter «mu”) Standard deviation s (Latin letter «s”) σ (Greek letter «sigma”) Variance s2 σ2

å Fortelle forskjellen mellom en parameter og en statistikk

I nyheter og forskningsrapporter, det er ikke alltid klart om et tall er en parameter eller statistikk., For å finne ut hvilken type nummer du arbeider med, spør deg selv følgende:

1. Gjør antall beskrive en hel, hele befolkningen der alle medlemmer kan nås for innsamling av data?
2. Er det mulig å samle inn data på denne karakteristikken fra hvert medlem av gruppen i en rimelig tidsramme?

Hvis svaret er ja på begge spørsmål, nummer er sannsynlig å være en parameter. For små populasjoner, kan dataene bli samlet inn fra hele befolkningen, og som er oppsummert i parametere.,

Hvis svaret er nei på begge spørsmål, så antallet er mer sannsynlig å bli en statistikk. Sampling brukes til å samle inn data fra store befolkningsgrupper og generalisere statistikken til den bredere befolkning i et eksternt gyldig måte.

Quiz: Statistikk eller parameter?

Estimere parametre fra statistisk

ved Hjelp av slutningsstatistikk, kan du anslå bestanden parametere fra eksempel statistikk. For å gjøre objektive anslag, prøven bør helst være representativt for befolkningen og/eller tilfeldig valgt.,

Det er to viktige typer av estimater du kan gjøre om befolkningen parameter: punkt estimater og intervall estimater.

• En punktestimatet er en enkelt verdi estimat av en parameter basert på en statistikk. For eksempel, et eksempel mener er et punkt estimat av en befolkning mener.
• Et intervall estimat gir deg en rekke verdier der parameteren er forventet å ligge. Et konfidensintervall er den mest vanlige typen av intervallet estimat.

Begge typer estimater er viktige for å samle en klar idé om hvor en parameter som er sannsynlig til å ligge.,

I en studie om støtte for dødsstraff blant OSS innbyggere, finner du at 61% av deltakerne i ditt eksempel støtte dødsstraff. For å estimere bestanden parameteren, må du beregne et punkt anslå og beregne et intervall fra prøven statistikk.

Din punktestimatet er ditt eksempel statistikk – du anslå at 61% av alle OSS beboere støtte dødsstraff.,

for Å finne intervallet estimat, kan du lage et 95% konfidensintervall som forteller deg hvor befolkningen parameteren er forventet å ligge mesteparten av tiden. Med tilfeldig utvalg, er det en 0.95 sannsynligheten for at den sanne befolkningen parameter for støtte for dødsstraff blant OSS innbyggere ligger mellom 57% og 65%.

Ofte stilte spørsmål om parametre og statistikk