Good Mood

som vi såg tidigare i boken är ett experiment en typ av studie som utformats speciellt för att svara på frågan om det finns ett orsakssamband mellan två variabler. Med andra ord, om förändringar i en oberoende variabel orsakar förändringar i en beroende variabel. Experiment har två grundläggande egenskaper. Den första är att forskarna manipulerar, eller systematiskt varierar, nivån på den oberoende variabeln., De olika nivåerna av den oberoende variabeln kallasvillkor. Till exempel i Darley och Latanés experiment var den oberoende variabeln antalet vittnen som deltagarna trodde var närvarande. Forskarna manipulerade denna oberoende variabel genom att berätta för deltagarna att det fanns antingen en, två eller fem andra studenter inblandade i diskussionen och därigenom skapa tre villkor., För en ny forskare är det lätt attbekämpa dessa villkor genom att tro att det finns tre oberoende variabler i denna situation: en, två eller fem studenter som är involverade i diskussionen, men det finns faktiskt bara en oberoende variabel (antal vittnen) med tre olika villkor (en, två eller fem studenter). Det andra grundläggande inslaget i ett experiment är att forskaren kontrollerar eller minimerar variationen i andra variabler än den oberoende och beroende variabeln. Dessa andra variabler kallasextranösa variabler., Darley och Latané testade alla sina deltagare i samma rum, exponerade dem för samma nödsituation och så vidare. De tilldelade också slumpmässigt sina deltagare till villkor så att de tre grupperna skulle likna varandra till att börja med. Observera att även om orden manipulation och kontroll har liknande betydelser i vardagligt språk, gör forskare en tydlig skillnad mellan dem. Genom att systematiskt ändra dess nivåer ochkontrollera andra variabler genom att hålla dem konstanta.,

fyra stora Validiteter

När vi läser om psykologi experiment med en kritisk vy, en fråga att ställa är ”är denna studie giltig?”Men den frågan är inte så okomplicerad som det verkar för att i psykologi finns det många olika typer av validiteter. Forskare har fokuserat på fyra validiteter för att bedöma om ett experiment är ljud (Judd & Kenny, 1981; Morling, 2014):intern giltighet, extern giltighet, konstruera giltighet och statistisk giltighet. Vi kommer att undersöka varje giltighet på djupet.,

Intern giltighet

minns att två variabler som är statistiskt relaterade inte nödvändigtvis betyder att den ena orsakar den andra. ”Korrelation innebär inte orsakssamband.”Till exempel, om det var så att människor som tränar regelbundet är lyckligare än människor som inte tränar regelbundet, skulle denna implikation inte nödvändigtvis innebära att träning ökar människors lycka., Det kan i stället innebära att större lycka får människor att träna (riktningsproblemet) eller att något som bättre fysisk hälsa får människor att träna och vara lyckligare (det tredje variabla problemet).

syftet med ett experiment är dock att visa att två variabler är statistiskt relaterade och att göra det på ett sätt som stöder slutsatsen att den oberoende variabeln orsakade eventuella observerade skillnader i den beroende variabeln., Logiken bygger på detta antagande : om forskaren skapar två eller flera mycket liknande förhållanden och sedan manipulerar den oberoende variabeln för att producera bara en skillnad mellan dem, måste eventuella senare skillnader mellan förhållandena ha orsakats av den oberoende variabeln. Till exempel, eftersom den enda skillnaden mellan Darley och Latanés villkor var antalet studenter som deltagarna trodde vara inblandade i diskussionen, måste denna trosskillnad ha varit ansvarig för skillnader i att hjälpa mellan villkoren.,

en empirisk studie sägs vara hög i intern giltighet om det sätt på vilket det genomfördes stöder slutsatsen att den oberoende variabeln orsakade eventuella observerade skillnader i den beroende variabeln. Således är experiment höga i intern giltighet eftersom det sätt på vilket de utförs—med manipuleringen av den oberoende variabeln och kontrollen av främmande variabler-ger starkt stöd för kausala slutsatser.

extern giltighet

samtidigt leder det sätt som experiment utförs ibland till en annan typ av kritik., Specifikt, behovet av att manipulera den oberoende variabeln och kontroll främmande variabler innebär att experiment ofta utförs under förhållanden som verkar artificiella (Bauman, McGraw, Bartels, & Warren, 2014).i många psykologiska experiment är deltagarna alla studenter och kommer till ett klassrum eller laboratorium för att fylla i en serie papper-och-penna frågeformulär eller att utföra en noggrant utformad datoriserad uppgift., Tänk till exempel ett experiment där forskaren Barbara Fredrickson och hennes kollegor hade grundutbildningsstudenter kommer till ett laboratorium på campus och slutför ett mattetest medan du bär en baddräkt (Fredrickson, Roberts, Noll, Quinn, & Twenge, 1998).först kan denna manipulation tyckas dum. När kommer studenter någonsin att behöva slutföra matematiska tester i sina baddräkter utanför detta experiment?

problemet som vi står inför är den yttre giltigheten., En empirisk studie är hög i extern giltighet om hur det genomfördes stöder generalisera resultaten till människor och situationer utöver de som faktiskt studerats. Som en allmän regel är studier högre i yttre giltighet när deltagarna och den studerade situationen liknar dem som forskarna vill generalisera till och deltagarna möter varje dag, ofta beskrivs som vardagliga realism. Tänk dig till exempel att en grupp forskare är intresserad av hur shoppare i stora livsmedelsbutiker påverkas av huruvida frukostflingor är förpackade i gula eller lila lådor., Deras studie skulle vara hög i yttre giltighet och ha hög världslig realism om de studerade besluten från vanliga människor som gör sin veckovisa shopping i en riktig mataffär. Om shopparna köpte mycket mer spannmål i lila lådor, skulle forskarna vara ganska säker på att denna ökning skulle vara sant för andra shoppare i andra butiker., Deras studie skulle vara relativt låg i extern giltighet, men om de studerade ett urval av studenter i ett laboratorium vid ett selektivt universitet som bara bedömde överklagandet av olika färger som presenteras på en datorskärm; denna studie skulle dock ha hög psykologisk realism där samma mentala process används i både laboratoriet och i den verkliga världen., Om eleverna bedömde lila vara mer tilltalande än gult, skulle forskarna inte vara mycket övertygade om att denna preferens är relevant för livsmedelsbutiker shoppers spannmålköpsbeslut på grund av låg extern giltighet, men de kan vara övertygade om att den visuella bearbetningen av färger har hög psykologisk realism.

Vi bör dock vara försiktiga så att vi inte drar slutsatsen att experimenten är låga i yttre giltighet. En anledning är att experiment inte behöver verka artificiella., Tänk på att Darley och Latanés experiment gav en ganska bra simulering av en verklig nödsituation. Eller överväga fältexperiment som utförs helt utanför laboratoriet. I ett sådant experiment studerade Robert Cialdini och hans kollegor om hotellgäster väljer att återanvända sina handdukar för en andra dag i motsats till att ha dem tvättade som ett sätt att bevara vatten och energi (Cialdini, 2005).Dessa forskare manipulerade meddelandet på ett kort kvar i ett stort urval av hotellrum., En version av meddelandet betonade visar respekt för miljön, en annan betonade att hotellet skulle donera en del av sina besparingar till en miljöfråga, och en tredje betonade att de flesta hotellgäster väljer att återanvända sina handdukar. Resultatet var att gäster som fick meddelandet att de flesta hotellgäster väljer att återanvända sina handdukar återanvända sina egna handdukar betydligt oftare än gäster som får någon av de andra två meddelanden. Med tanke på hur de genomförde sin studie, verkar det mycket troligt att deras resultat skulle hålla sant för andra gäster i andra hotell.,

en andra anledning att inte dra slutsatsen att experimenten är låga i yttre giltighet är att de ofta utförs för att lära sig om psykologiskaprocesser som sannolikt kommer att fungera i en mängd olika människor och situationer. Låt oss återvända till experimentet av Fredrickson och kollegor. De fann att kvinnorna i deras studier, men inte männen, utförde sämre på matteprovet när de hade baddräkter., De hävdade att denna könsskillnad berodde på kvinnors större tendens att objektivera sig själva—att tänka på sig själva ur en extern observatörs perspektiv—vilket avviker deras uppmärksamhet från andra uppgifter. De hävdade vidare att denna process av självobjektifiering och dess effekt på uppmärksamhet sannolikt kommer att fungera i en mängd olika kvinnor och situationer—även om ingen av dem någonsin finner sig själv att ta ett mattetest i hennes baddräkt.,

konstruera giltighet

förutom generaliserbarheten av resultaten av ett experiment är ett annat element som granskar i en studie kvaliteten på experimentets manipuleringar eller denkonstruktiva giltigheten. Den forskningsfråga som Darley och Latané började med är ” blir hjälpande beteende diffust?”De hypoteser att deltagare i ett labb skulle vara mindre benägna att hjälpa när de trodde att det fanns fler potentiella hjälpare förutom sig själva., Denna omvandling från forskningsfråga till experimentutformning kallasoperationalisering (se kapitel 2 för mer information om den operativa definitionen). Darley och Latané operationalized den oberoende variabeln för spridning av ansvar genom att öka antalet potentiella hjälpare., Vid utvärderingen av denna design skulle vi säga att konstruktionens giltighet var mycket hög eftersom experimentets manipuleringar mycket tydligt talar till forskningsfrågan. det var en kris, ett sätt för deltagaren att hjälpa och öka antalet andra studenter som var involverade i diskussionen, de gav ett sätt att testa diffusion.

vad händer om antalet villkor i Darley och Latanés studie ändras? Tänk om det bara fanns två villkor: en student som var inblandad i diskussionen eller två., Även om vi kan se en minskning av att hjälpa genom att lägga till en annan person, kanske det inte är en tydlig demonstration av ansvarsspridning, bara bara närvaron av andra. Vi kanske tror att det var en form av Banduras socialinhibition (diskuteras i kapitel 4). Konstruktionens giltighet skulle vara lägre. Men om det hade funnits fem villkor, kanske vi skulle se minskningen fortsätta med fler människor i diskussionen eller kanske det skulle platå efter ett visst antal människor., I den situationen kanske vi inte nödvändigtvis lär oss mer om ansvarsspridning eller det kan bli ett annat fenomen. Genom att lägga till fler villkor kan konstruktionens giltighet inte bli högre. När du utformar ditt eget experiment, överväga hur väl forskningsfrågan är operationaliserad din studie.

statistisk giltighet

en vanlig kritik av experiment är att en studie inte hade tillräckligt med deltagare. Den främsta orsaken till denna kritik är att det är svårt att generalisera om en befolkning från ett litet prov., I början verkar det som om denna kritik handlar om extern giltighet men det finns studier där små provstorlekar inte är ett problem (Kapitel 10 kommer att diskutera hur små prover, även av endast 1 person, fortfarande är mycket upplysande för psykologforskning). Därför är små provstorlekar faktiskt en kritik avstatistisk giltighet. Den statistiska giltigheten talar om huruvida den statistik som utförs i studien stöder de slutsatser som görs.,

korrekt statistisk analys bör utföras på data för att avgöra om skillnaden eller förhållandet som förutspåddes hittades. Antalet villkor och antalet totala deltagare bestämmer effektens totala storlek. Med denna information kan en kraftanalys genomförsatt ta reda på om du sannolikt kommer att hitta en verklig skillnad. Vid utformning av en studie är det bäst att tänka på kraftanalysen så att lämpligt antal deltagare kan rekryteras och testas (mer om effektstorlekar i kapitel 12)., Att utforma ett statistiskt giltigt experiment kommer att tänka på de statistiska testerna i början av designen bidra till att resultaten kan antas.

prioritera Validiteter

dessa fyra stora validiteter–interna, externa, konstruera och statistiska–är användbara för att komma ihåg när både läsa om andra experiment och designa din egen. Forskare måste dock prioritera och ofta är det inte möjligt att ha hög giltighet på alla fyra områdena. I Cialdinis studie om handduksanvändning på Hotell var den externa giltigheten hög men den statistiska giltigheten var mer blygsam., Denna skillnad ogiltigförklarar inte studien men det visar var det kan finnas utrymme för förbättringar för framtida uppföljningsstudier (Goldstein, Cialdini, & Griskevicius, 2008). Morling (2014) påpekar att de flesta psykologstudier har hög intern och konstruera giltighet men ibland offrar extern giltighet.,

manipulering av den oberoende variabeln

igen, för att manipulera en oberoende variabel innebär att ändra sin nivå systematiskt så att olika grupper av deltagare utsätts för olika nivåer av den variabeln, eller samma grupp av deltagare utsätts för olika nivåer vid olika tidpunkter. Till exempel, för att se om uttrycksfullt skrivande påverkar människors hälsa, kan en forskare instruera vissa deltagare att skriva om traumatiska upplevelser och andra att skriva om neutrala upplevelser., Som diskuterats tidigare i detta kapitel kallas de olika nivåerna av den oberoende variabeln förhållanden, och forskare ger ofta villkoren korta beskrivande namn för att göra det enkelt att prata och skriva om dem. I detta fall kan villkoren kallas det ”traumatiska tillståndet” och det ” neutrala tillståndet.”

Observera att manipuleringen av en oberoende variabel måste involvera forskarens aktiva ingrepp. Att jämföra grupper av personer som skiljer sig åt på den oberoende variabeln innan studien börjar är inte detsamma som att manipulera den variabeln., Till exempel har en forskare som jämför hälsan hos människor som redan håller en tidning med hälsan hos människor som inte håller en tidning inte manipulerat denna variabel och därför inte genomfört ett experiment. Denna uppdelning är viktig eftersom grupper som redan skiljer sig åt på ett sätt i början av en studie sannolikt kommer att skilja sig på andra sätt också. Till exempel kan personer som väljer att hålla tidskrifter också vara mer samvetsgranna, mer introverta eller mindre stressade än personer som inte gör det., Därför kan någon observerad skillnad mellan de två grupperna när det gäller deras hälsa ha orsakats av huruvida de håller en tidning eller inte, eller det kan ha orsakats av någon av de andra skillnaderna mellan personer som gör och inte håller tidskrifter. Således är den aktiva manipuleringen av den oberoende variabeln avgörande för att eliminera det tredje variabla problemet.

naturligtvis finns det många situationer där den oberoende variabeln inte kan manipuleras av praktiska eller etiska skäl och därför är ett experiment inte möjligt., Till exempel, om människor har en betydande tidig sjukdom erfarenhet inte kan manipuleras, vilket gör det omöjligt att genomföra ett experiment på effekten av tidiga sjukdomsupplevelser på utvecklingen av hypokondriasis. Denna varning betyder inte att det är omöjligt att studera förhållandet mellan tidiga sjukdomsupplevelser och hypokondriasis—bara att det måste göras med hjälp av icke-experimentala tillvägagångssätt. Vi kommer att diskutera denna typ av metodik i detalj senare i boken.

i många experiment är den oberoende variabeln en konstruktion som endast kan manipuleras indirekt., Till exempel kan en forskare försöka manipulera deltagarnas stressnivåer indirekt genom att berätta för några av dem att de har fem minuter att förbereda ett kort tal som de då måste ge till en publik av andra deltagare. I sådana situationer innefattar forskare ofta amanipulationskontroll i sitt förfarande. En manipulationskontroll är ett separat mått på den konstruktion som forskaren försöker manipulera., Till exempel kan forskare som försöker manipulera deltagarnas stressnivåer ge dem ett papper-och-penna stress-frågeformulär eller ta sitt blodtryck—kanske direkt efter manipuleringen eller i slutet av proceduren—för att verifiera att de framgångsrikt manipulerade denna variabel.

kontroll av främmande variabler

som vi tidigare har sett i kapitlet är en extern variabel allt som varierar i samband med en annan studie än de oberoende och beroende variablerna., I ett experiment på effekten av uttrycksfullt skrivande på hälsa, till exempel, skulle främmande variabler omfatta deltagarvariabler (individuella skillnader) såsom deras skrivförmåga, deras kost och deras skostorlek. De skulle också omfatta situations-eller uppgiftsvariabler som tid på dagen när deltagarna skriver, oavsett om de skriver för hand eller på en dator och vädret. Externa variabler utgör ett problem eftersom många av dem sannolikt kommer att ha någon effekt på den beroende variabeln., Till exempel kommer deltagarnas hälsa att påverkas av många andra saker än huruvida de engagerar sig i uttrycksfullt skrivande. Denna påverkande faktor kan göra det svårt att skilja effekten av den oberoende variabeln från effekterna av de yttre variablerna, varför det är viktigt att kontrollera främmande variabler genom att hålla dem konstanta.

externa variabler som ”brus”

externa variabler gör det svårt att upptäcka effekten av den oberoende variabeln på två sätt. En är genom att lägga till variabilitet eller” brus ” till data., Föreställ dig ett enkelt experiment på effekten av humör (glad vs ledsen) på antalet glada barndomshändelser som människor kan återkalla. Deltagarna sätts i ett negativt eller positivt humör (genom att visa dem ett lyckligt eller sorgligt videoklipp) och sedan uppmanas att återkalla så många glada barndomshändelser som de kan. Tabell 6.1 visar hur uppgifterna kan se ut om det inte fanns några främmande variabler och antalet glada barndomshändelser deltagare återkallade påverkades endast av deras humör., Varje deltagare i happy mood-tillståndet återkallade exakt fyra glada barndomshändelser, och varje deltagare i det sorgliga humörförhållandet återkallade exakt tre. Effekten av humör här är ganska uppenbart.

Tabell 6.,15cb8cad”>4

3
4	3
4	3
4	3
4	3
M = 4	M = 3

In reality, however, the data would probably look more like those Table 6.,2. Även i gott humör skick, vissa deltagare skulle komma ihåg färre glada minnen eftersom de har färre att dra på, använda mindre effektiva minns strategier, eller är mindre motiverade. Och även i det sorgliga humörförhållandet skulle vissa deltagare återkalla mer glada barndomsminnen eftersom de har mer glada minnen att dra på, de använder mer effektiva återkallningsstrategier, eller de är mer motiverade.

Tabell 6.,id=”6e81fc3ada”>2

1	5
6	1
8	2
m = 4	m = 3

även om den genomsnittliga skillnaden mellan de två grupperna är densamma som i de idealiserade data, är denna skillnad mycket mindre uppenbar i samband med den större variationen i data., Således försöker forskare att kontrollera främmande variabler så att deras data ser mer ut som de idealiserade uppgifterna i tabell 6.1, vilket gör effekten av den oberoende variabeln lättare att upptäcka (även om verkliga data aldrig ser så bra ut).

ett sätt att styra främmande variabler är att hålla dem konstanta. Denna teknik kan innebära att hålla situationen eller uppgiftsvariabler konstant genom att testa alla deltagare på samma plats, ge dem identiska instruktioner, behandla dem på samma sätt och så vidare. Det kan också innebära att deltagarvariabler hålls konstanta., Till exempel begränsar många studier av språkdeltagare till högerhänta personer, som i allmänhet har sina språkområden isolerade i sina vänstra hjärnhalvor. Vänsterhänta människor är mer benägna att ha sina språkområden isolerade i sina högra hjärnhalvorna eller fördelade över båda halvkloten, vilket kan ändra hur de behandlar språk och därigenom lägga till ljud till data.,

i princip kan forskare kontrollera främmande variabler genom att begränsa deltagarna till en mycket specifik kategori av person, såsom 20-årig, heterosexuell, kvinnlig, högerhänt Psykologi majors. Den uppenbara nackdelen med detta tillvägagångssätt är att det skulle sänka studiens externa giltighet—i synnerhet i vilken utsträckning resultaten kan generaliseras bortom de människor som faktiskt studerats. Det kan till exempel vara oklart om resultat som erhållits med ett urval av yngre heterosexuella kvinnor skulle gälla för äldre homosexuella män., I många situationer uppväger fördelarna med ett varierat prov den minskning av bruset som uppnås med en homogen.

främmande variabler som förvirrande variabler

det andra sättet att främmande variabler kan göra det svårt att upptäcka effekten av den oberoende variabeln är genom att bli förvirrande variabler. En confounding variabel är en extern variabel som skiljer sig i genomsnitt över nivåerna av den oberoende variabeln. Till exempel, i nästan alla experiment, kommer deltagarnas intelligenskvot (IQs) att vara en extern variabel., Men så länge det finns deltagare med lägre och högre IQ på varje nivå av den oberoende variabeln så att den genomsnittliga IQ är ungefär lika, är denna variation förmodligen acceptabel (och kan till och med vara önskvärt). Vad som skulle vara dåligt skulle dock vara att deltagarna på en nivå av den oberoende variabeln har betydligt lägre IQ i genomsnitt och att deltagarna på en annan nivå har betydligt högre IQ i genomsnitt. I detta fall skulle IQ vara en förvirrande variabel.

för att förvirra innebär att förvirra, och denna effekt är exakt varför förvirrande variabler är oönskade., Eftersom de skiljer sig åt mellan olika förhållanden—precis som den oberoende variabeln-ger de en alternativ förklaring till eventuella observerade skillnader i den beroende variabeln. Figur 6.1 visar resultaten av en hypotetisk studie, där deltagare i ett positivt humörtillstånd gjorde högre på en minnesuppgift än deltagare i ett negativt humörtillstånd., Men om IQ är en förvirrande variabel-med deltagare i det positiva humörförhållandet som har högre IQ i genomsnitt än deltagare i det negativa humörförhållandet-är det oklart om det var de positiva stämningarna eller de högre IQ-värdena som orsakade deltagarna i det första villkoret att göra högre poäng. Ett sätt att undvika förvirrande variabler är genom att hålla främmande variabler konstanta. Till exempel kan man förhindra att IQ blir en förvirrande variabel genom att begränsa deltagarna endast till de med IQs på exakt 100. Men detta tillvägagångssätt är inte alltid önskvärt av skäl som vi redan har diskuterat., En andra och mycket mer allmän strategi—slumpmässig tilldelning till villkor—kommer att diskuteras i detalj inom kort.