RPI – en akronym som får kastas runt en hel del i världen av college basket. Liksom många saker i sport, men många människor pratar om det utan att verkligen förstå vad det är, varför det betyder något, de fel det har och hur det kan vara användbart av sporthandikappare.,
RPI, som står för Betyg procentuellt Index, är en matematisk beräkning som används i college basket för att hjälpa till i hur lag väljs ut för NCAA turneringen, och där de är seedade när de kommer dit. Det fungerar inte specifikt som en officiell tiebreaker eller har andra specifika befogenheter, men det har betydande vikt ändå, och ses allmänt som ett av de bättre sätten att jämföra lag i college basket. Av denna anledning kan det vara användbart att NCAA basket handicappers i begränsad grad., Det finns inget om RPI som begränsar det specifikt till basket, men – andra sporter använder det i college-leden, men om du hör det som hänvisas till av media så är chansen att de pratar om college basket.
RPI är en formel som är oroad över bara en konceptvinnande procentandel. Specifikt tre typer av vinnande procentsatser – det för laget i fråga (WP), det för motståndarna som laget har spelat (OWP), och det för motståndarna till dessa motståndare (OOWP). Formeln är:
RPI = (WP*0.25) + (OWP*0.50) + (OOWP*0.,25)
i college basket gjordes en ytterligare justering av formeln för att ta hänsyn till svårigheten att vinna på vägen. För ett lags vinnande procent räknas en vinst hemma som bara 0,6 vinner, medan en vägvinst räknas som 1,4 vinner. En hem förlust räknas som 0.6 förluster, medan ett hem förlust räknas som 1.4 förluster. Neutral plats vinner som och förluster påverkas inte. Dessa faktorer beaktas endast i AP, inte OWP eller OOWP. I samtliga fall räknas endast spel mot andra Division 1-lag.
sportspelare kan teoretiskt beräkna sin egen RPI, men det är en mycket komplex process., Det finns ingen anledning att göra det eftersom det är allmänt tillgänglig på många webbplatser, och uppdateras även varje timme på vissa ställen.
RPI-beräkningen ger en kombinerad vinnande procentandel, och det är allmänt tillgängligt, men det är inte det viktigaste sättet att använda siffrorna. Vad som är mycket viktigare är RPI Rank-hur ett lags RPI jämför med alla andra lag i Division 1. Det här berättar hur ett visst lag fungerar jämfört med alla andra lag där ute. Ett lag med en RPI rang på 12, till exempel, har en mycket bättre året runt än ett lag på 200.,
RPI-rankningen är ännu mer användbar när du använder den i sitt sammanhang. På grund av motståndarnas betydelse har ett lag spelat det är lättare för ett lag från en stor konferens att ha en hög RPI än det är för ett lag från en mid-major. Om ett college basketlag från en något Obskyr konferens rankas högt i RPI, då kan du vara rimligt säker på att de är ett lag att ta en närmare titt på. Å andra sidan, om ett lag i en stor konferens ligger väl bakom resten av lagen i konferensen när det gäller RPI, kämpar de förmodligen dåligt.,
RPI kan också vara till stor hjälp när det kombineras med ett basketlags rekord för att få en mer exakt känsla av lagets prestanda än rekordet ensam. Om ett lag har en post på eller under .500 efter 10 eller ett dussin spel då din första instinkt kommer sannolikt att bortse från dem som ett bra lag. Om den dåliga posten kombineras med en hög RPI-rang betyder det dock att även om de har förlorat fler spel än vad som är idealiskt har de spelat starka motståndare., Det innebär att de förmodligen presterar bättre än deras rekord indikerar, och de kan visa att när de spelar svagare konkurrens. Det kan hjälpa dig att upptäcka lag som kan vara överraskande starka i konferensspel. Å andra sidan, om ett högskolelag har en mycket rekord men en låg RPI så har de förmodligen festat på veklingar och kan vara i en riktig chock när konferensspelet börjar. Betting public älskar flashiga poster, så ett lag som har en post som inte speglar deras verkliga förmåga är mycket användbart för spelarna.,
så användbart som RPI kan vara, och lika stor roll som den spelar för att bestämma turneringsfältet, är det långt ifrån perfekt. Kanske är det största problemet som det har att det inte spelar någon roll i hur lag vinner, Vilket är något expert college basket handicappers är intresserade av. Även om det är imponerande om lag spelar och slår bra lag för att tjäna en bra RPI, skulle det vara mycket mer användbart ur ett vadslagningsperspektiv om dessa lag vann sina spel med 10 poäng ett spel än om de bara knappt kom ut på toppen.,
ett annat problem är att det mäter saker som potentiellt är utanför ett basketlags kontroll. En mid-major kommer alltid att ha svårare att rangordna högt än ett stort konferensteam – det stora konferensteamet spelar bättre lag i konferensspel, och de kan schemalägga fler icke-konferensspel mot Bra motståndare. På grund av det kan du hitta många situationer där ett mycket genomsnittligt stort konferensteam har ett högre RPI än ett mycket bra Mid-major-lag., Eftersom RPI spelar en faktor i hur NCAA-lag seedas i turneringen är det också en anledning till att det ofta uppstår störningar av majors av mitten av majors – om RPI var en rättvisare beräkning som mer exakt utvärderade vad ett lag har att erbjuda då skulle spelen inte ha sett som en upprörd alls.
