SPSS (Statistical package for the social sciences) är en uppsättning program som kombineras i ett enda paket. Den grundläggande tillämpningen av detta program är att analysera vetenskapliga data relaterade till samhällsvetenskapen. Dessa data kan användas för marknadsundersökningar, undersökningar, datautvinning etc.
med hjälp av den erhållna statistiska informationen kan forskare lätt förstå efterfrågan på en produkt på marknaden och kan ändra sin strategi i enlighet därmed., I grund och botten lagrar SPSS först och organiserar de tillhandahållna uppgifterna, då sammanställer den datauppsättningen för att producera lämplig utmatning. SPSS är utformad på ett sådant sätt att den kan hantera en stor uppsättning variabla dataformat.
Läs hur SPSS hjälper till i forskning& Dataanalysprogram:
SPSS är revolutionerande programvara som främst används av forskare som hjälper dem att bearbeta kritiska data i enkla steg. Att arbeta med data är en komplex och tidskrävande process, men denna programvara kan enkelt hantera och använda information med hjälp av vissa tekniker., Dessa tekniker används för att analysera, omvandla och producera ett karakteristiskt mönster mellan olika datavariabler. Utöver det kan utmatningen erhållas genom grafisk representation så att en användare lätt kan förstå resultatet. Läs nedan för att förstå de faktorer som är ansvariga i processen för datahantering och dess genomförande.
1. Datatransformation: denna teknik används för att konvertera dataformatet. Efter att ha ändrat datatypen integrerar den samma typ av data på ett ställe och det blir lätt att hantera det., Du kan infoga olika typer av data i SPSS och det kommer att ändra sin struktur enligt systemspecifikationen och kravet. Det betyder att även om du ändrar operativsystemet kan SPSS fortfarande arbeta med gamla data.
2. Regressionsanalys: det används för att förstå förhållandet mellan beroende och ömsesidigt beroende variabler som lagras i en datafil. Det förklarar också hur en förändring i värdet av en ömsesidigt beroende variabel kan påverka beroende data. Det primära behovet av regressionsanalys är att förstå typen av relation mellan olika variabler.
3., ANOVA (analys av varians): det är ett statistiskt tillvägagångssätt för att jämföra händelser, grupper eller processer och ta reda på skillnaden mellan dem. Det kan hjälpa dig att förstå vilken metod som är mer lämplig för att utföra en uppgift. Genom att titta på resultatet kan du hitta genomförbarheten och effektiviteten hos den specifika metoden.
4. MANOVA (multivariat analys av varians): denna metod används för att jämföra data från slumpmässiga variabler vars värde är okänt. Manova teknik kan också användas för att analysera olika typer av befolkningen och vilka faktorer kan påverka deras val.
5., T-test: det används för att förstå skillnaden mellan två Provtyper, och forskare tillämpar denna metod för att ta reda på skillnaden i intresse för två typer av grupper. Detta test kan också förstå om den producerade produktionen är meningslös eller användbar.
denna programvara utvecklades 1960, men senare 2009 förvärvade IBM den. De har gjort några betydande förändringar i programmeringen av SPSS och nu kan det utföra många typer av forskningsuppgift inom olika områden., På grund av detta, är användningen av denna programvara utvidgas till många branscher och organisationer, såsom marknadsföring, hälso-och sjukvård, utbildning, undersökningar, etc.
författarens Bio: John är en akademisk författare, och har hjälpt många studenter genom att ge dem SPSS uppdrag hjälp. Han har länge arbetat inom akademisk konsultverksamhet och har en underbar upplevelse.
