Les variables quantitatives peuvent être classées comme discrètes ou continues.
variable catégorielle les variables catégorielles contiennent un nombre fini de catégories ou de groupes distincts. Les données catégorielles peuvent ne pas avoir d’ordre logique. Par exemple, les prédicteurs catégoriels incluent le sexe, le type de matériel et le mode de paiement. Variable discrète Discrète variables sont des variables numériques qui ont un nombre dénombrable de valeurs entre deux valeurs., Une variable discrète est toujours numérique. Par exemple, le nombre de plaintes de clients ou le nombre de défauts ou de vices. Variable continue les variables continues sont des variables numériques qui ont un nombre infini de valeurs entre deux valeurs quelconques. Une variable continue peut être numérique ou date/heure. Par exemple, la durée d’une partie ou la date et l’Heure de réception d’un paiement.
Si vous avez une variable discrète et que vous souhaitez l’inclure dans un modèle de régression ou D’ANOVA, vous pouvez décider de la traiter comme un prédicteur continu (covariable) ou un prédicteur catégorique (facteur)., Si la variable discrète a plusieurs niveaux, il peut être préférable de la traiter comme une variable continue. Traiter un prédicteur comme une variable continue implique qu’une simple fonction linéaire ou polynomiale peut décrire de manière adéquate la relation entre la réponse et le prédicteur. Lorsque vous traitez un prédicteur comme une variable de catégorie, une valeur de réponse distincte est adaptée à chaque niveau de la variable sans tenir compte de l’ordre des niveaux de prédicteur. Utilisez ces informations, en plus du but de votre analyse pour décider ce qui convient le mieux à votre situation.
