당신은 이제까지 사용한 경우 고객 지원 livechat 서비스,아마 당신은 경험 있는 막연한,몰래 의심하는 사람””당신은 누가 될 수 있다.
좋아하는 endearingly 뻣뻣한 로봇을 우리는 본 수많은 영화에서극,불쌍한 기계에 의해 고문의 고통스럽게 제한되는 감정적인 범위,futilely 저건 희망을 달성하기 위해 더 높은 수준의 인류–chatbot 종종 소리는 거의 인간이지만 꽤 있습니다., 그들의 연설은 어색하고,종지는 어떻게 든 꺼져 있습니다.
It’s 온라인 동의”초자연적인밸리,”신비한 지역 어딘가에 위치한 자연과 합성을 제공하는 불안을 엿볼에서 어떻게 인간은 기계를 만드는 것은 결국 대신 인간을 만들의 디자이너들 수 있는 어떻게든 그들의 로봇 작품 적은 악몽.
그들을 사랑하거나 싫어,chatbots 는 여기에 머물러 있습니다., Chatbot 가 매우 인기있는 최근 몇 년 동안에서 크게 때문에 극적인 발전에 기계 학습과 다른와 같은 기본 기술 자연언어 처리합니다. 오늘날의 챗봇은 더 똑똑하고 반응이 좋으며 더 유용합니다.
이 게시물에서는 기업이 사용하는 가장 혁신적인 방법 중 10 가지를 살펴 보겠습니다., 리보 왜 chatbot 되는 등 인기있는 마케팅 기술뿐만 아니라,넓은 종종 무언의 영향이 이러한 구문을 약속하는 방법에 대한 우리는 통신,비즈니스,그리고 상호 작용으로 한 온라인. 하지만 예제에 들어가기 전에 챗봇이 실제로 무엇인지,실제로 어떻게 작동하는지 간략하게 살펴 보겠습니다.
챗봇이란?
Chatbot 으로도 알려진”대화 에이전트는”–소프트웨어 응용 프로그램을 흉내내는 기록 또는 음성이 인간의 언어에 대한 목적의 대화를 시뮬레이션 또는 상호 작용과 함께 진정한 사람입니다., Chatbot 이 방문자에게 제공되는 두 가지 기본 방법이 있습니다:웹 기반 응용 프로그램 또는 독립 실행 형 응용 프로그램을 통해. 오늘날,chatbot 사용에서 가장 일반적으로 고객 서비스 공간,가정의 역할은 전통적으로 수행하여 살아 숨쉬는 인간과 같은 단계 1 을 지원 요원 및 고객의 만족도 담당자.
이미지를 통해 충성도 앱
대화 에이전트가 되기 훨씬 더 많은 일반적인 부분적으로는 사실로 인해 출입 장벽을 만드는 chatbot(i.e, 정교한 프로그래밍 지식 및 기타 고도로 전문화 된 기술 기술)은 점점 더 불필요 해지고 있습니다.
오늘,당신은 당신의 자신의 더 할 수있는에서 사용할 수 있는 Facebook 메신저,예를 들어–없이 모든 비싼 컴퓨터 공학 학위 또는 훨씬 이전에 코딩 경험을 여러 가지가 제공하는 사이트를 만들 수있는 능력을 기초 chatbot 를 사용하여 간단한 드래그-앤-드롭 인터페이스가 있습니다.
챗봇은 어떻게 작동합니까?,
의 중심에는 더 할 수있는 기술은 자연언어 처리 또는 NLP,같은 기술의 기초를 형성한 음성 인식 시스템을 사용하여 가상 조와 같은 구글,애플의 시리,그리고 Microsoft 얻을.,
이미지를 통해 Wizeline
Chatbot 과정 텍스트에서 제공하는 사용자가(a 로 알려진 프로세스”분석은”),응답하기 전에 따르면 복잡한 시리즈는 알고리즘 해석하고 식별 사용자는 말했다,유추하는 그들이 무엇을 의미 및/또는 원하는 결정 시리즈의 적절한 대응에 따라 이 정보를 기반으로.
일부 chatbot 제공에 매우 정통 회화 경험있는,그것은 매우 어렵지 여부를 확인 에이전트 또는 로봇이다……., 다른 사람은 훨씬 더 쉽게 찾(많은 T-600 시리즈의 살인에서 로봇이 인기 있는 터미네이터 공상과학 영어):
지만 더 할 수있는 기술은 분명히 다른에서 자연언어 처리 기술,전자만이 정말로 신속하게 후기하지 않고 계속 개발 NLP, chatbot 남아의 자비에 알고리즘을’현재의 능력을 감지하는 미묘한 뉘앙스에는 모두 쓰고 말한다.
이것은 nlp 의 대부분의 응용 프로그램이 투쟁하는 곳이며 chatbots 뿐만이 아닙니다., 모든 시스템 또는 응용 프로그램이 의존하는 기계의 능력을 분석하는 인간의 음성은 가능성이 높으로 투쟁하는 복잡함에서 고유한 요소들의 음성 등과 같 은유와 직. 이러한 상당한 한계에도 불구하고 챗봇은 점점 더 정교 해지고 반응이 좋으며”자연 스럽습니다.”
다른 방법으로 말하면,그들은 더 인간이되고 있습니다.
이제 챗봇이 무엇인지,어떻게 작동하는지 확립 했으므로 예제를 살펴 보겠습니다. 다음은 마케팅을 위해 챗봇을 사용하고,더 나은 고객 서비스를 제공하고,거래를 봉인하는 등의 10 개 회사입니다.,
지구력 동반자를 위한 치매 환자
어머니는 진단을 공격 알츠하이머병 두 개의 년 전,그리고 관찰하는 데 그녀는 갑자기 감소,직접 나는 당신을 말할 수 있는 것이 얼마나 어려운 사람을 보으로 치매와 투쟁도의 가장 기본적인 회화의 상호 작용.
불행하게도,내가 정말 의미 있는 대화에 참여 더 이상이지만,많은 사람들이 고통과 치매를 유지 많은 그들의 회화 능력으로 자신의 질병을 진행합니다., 그러나,참으사 부끄러움을 개의치 아니 좌절하는 많은 치매 환자 경험을 종종 일상적인 일상 회담으로도 가까운 가족 구성원들이 도전입니다. 러시아 기술 회사 인 Endurance 가 동반자 chatbot 을 개발 한 이유입니다.
이미지를 통해 내구성
많은 사람들이 알츠하이머병과의 투쟁과 단기 기억 상실. 같은 더 할 수있을 파악하는 것을 목표로 편차에서 대화 형식 지점을 나타낼 수 있는 문제를 즉시 기억주 야심 기술에 대한 도전 NLP 기반 시스템입니다.,
이기 때문에 또한,더 할 수있는 클라우드 기반의 솔루션,의사와 가족 구성원을 검토할 수 있는 통신 로그에서 촬영 로봇을 식별하는 잠재적 저하의 메모리 기능과 의사 소통할 수 있는 장애물을 의미의 악화 환자의 상태입니다.
흥미롭게도 아직 익명의 대화 에이전트가 오픈 소스 프로젝트를 의미하는 누구나 개발에 기여할 수있는 로봇의의 코드 베이스입니다., 프로젝트에서 여전히 이전 단계이지만,잠재력을 가지고있는 데 도움 과학자,연구자,관리 팀은 더 나은 이해하는 방법을 알츠하이머병 영향을 미칩니다. 러시아어 버전의 봇은 이미 사용 가능하며 올해 어느 시점에서 영어 버전이 예상됩니다.,
Casper:을 돕는 잠을 얻을 통해 밤
경우에 당신은 고통을 불면증에서처럼,당신은 알 수 있는 느낌을 거의 질식하는 고독감–아이디어는 세계에서 다른 사람은 평화롭게 휴식하는 동안 당신의 자신의 마음을 배신을 당신과 함께 걱정과 의심은 최악의 가운데 부분의 잠을 잘 수 없다.,
입력 캐스퍼의 놀라 울 정도로 이름 Insomnobot3000(는 쉽게 확인할 수 있게 되었습니다.대부분의 혀,복고 미래의 이름을 더 할 수있는 내가 지금까지 걸쳐 올),대화 에이전트 제공하는 것을 목표로 잠을 누군가가 말하는 세계의 나머지 부분에 달려있다 쉽습니다.
이미지를 통해 캐스퍼
이 시점에서,Insomnobot3000 은 약간의 기초적이다., 당신이 볼 수 있습니다 위의 스크린샷에,응답에 의해 제공되는 에이전트지 않는 아주 오른쪽 다음 정지,초자연적인밸리–그러나 로봇을 강조 표시지 않는 방법에 대화형 에이전트를 사용할 수 있습은 상상.
난지 여부를 확인 채팅으로는 로봇이 도움이 될 나이,하지만 적어도 그것만 하겠다고 저에게서 스크롤을 통해 끝없는 공포의 내 트위터 타임라인에 새벽 4 시,
디즈니:해결 범죄와 가상의 문자
Chatbot 될 수 있습에서 가장 널리는 고객 서비스 산업이지만,를 중단하지 않은 주요 매체는 대기업 디즈니에게서 기술을 사용하여 종사하는 젊은 관객,았으로 더 할 수있는 캐릭터에서 2016 년이 옷을 입고,땅콩.
이미지를 통해 디즈니 심사원
디즈니의 초대 영화의 팬을 해결하는 범죄와 부 Judy Hopps,끈기,긴 귀 주인공의 영화입니다. 아이들은 중위를 도울 수있었습니다., Hopps 는 사용자 입력을 기반으로 문의 길을 탐구 한 봇과 상호 작용하여 영화에서와 같은 신비를 조사합니다. 사용자는 chatbot 이 응답 할 Hopps 중위의 조사에 대한 제안을 할 수 있습니다.
모두 모두,이것은 확실히 더 많은 혁신적인 사용을 더 할 수있는 기술,그리고는 하나 우리는 가능성의 더 많은 것을 보고 있습니다.,
마블:을 지키는 은으로 만화책의 크로스오버
이 시점에서,마블의 영화 같은 우주가 될 것으로 보인 확장을 보다 더 빠르다의 경계를 관찰할 수 있는 우주가 자체,그래서 나는 그것이 문제였 시간 전에 놀라운 설정을 chatbot 더 빠져 팬들에 자신이 좋아하는 만화책의 스토리와 실제 생활에서.
James Gunn 감독의 2016Guardians of The Galaxy Vol., 2 우(심지어 주조트 러셀을 저장할 수 없다),크리스의 묘사의 공간 해적 설계 영웅 스타에 자리했다–그리고 놀라운의 더 할 수있는 만화책의 괴짜 이야기를 주님 자신도 꽤 괜찮은 있습니다.
로봇(를 제공하는 사용자의 당신의 친절한 지역 스파이더맨)지 않는 진정한 대화 에이전트,는 의미에서 로봇의 응답은 현재 약간 제한됩니다;이것은 진정으로”프리스타일”더 할 수있는., 예를 들어,위의 대화에서 봇은 몰입 형 경험을 희망하는 경우 유효한 응답으로 답장을 인식하지 못했습니다.
몇 가지 정의 회화 가지는 로봇 수 있습에 따라 사용자가 입력,그러나 기본 목표는 응용 프로그램의 판매하는 만화 영화 티켓. 결과적으로 사용자가 Star-Lord 와 가질 수있는 대화는 약간의 강요감을 느낄 수 있습니다., 의 한 측면을 경험한 앱을 바로 가져옵니다,그러나 그는 사실이 대화할 수 있는 사용자가 로봇으로 산재와 화려한 컬러 작품에서는 마블 코믹입니다. 전반적으로 나쁜 봇은 아니며 확실히 가까운 장래에 사용자에게 훨씬 풍부한 경험을 제공 할 수있는 응용 프로그램입니다.
유니세프:도와 소외된 사 듣
지금까지 제외하고,내구의 치매의 동반자로봇,chatbot 에 대해 살펴보았으며 대부분을 차지하게 되었보다 조금 더 쿨 novelties., 국제 아이를 옹호 비영리 단체 유니세프는,그러나,를 사용하여 chatbot 도움을에 살고있는 사람들이 말하는 개발 도상 국가에 대해 가장 시급한 요구에서 자신의 커뮤니티.
이미지를 통해 유니세프
로봇이라고 U-보고서에 초점을 맞추고 대규모 데이터 수집을 통한 설문 조사–이지 않는 로봇을 위한 수다. U-보고서가 정기적으로 발송 준비 조사 범위에서의 긴급한 사회적 문제,그리고 사용자는(으로 알려진”U-기자”)에 반응할 수 있으로 자신의 입력이 있습니다., 그런 다음 유니세프는이 피드백을 잠재적 인 정책 권장 사항의 기초로 사용합니다.
중 하나에서 특히 눈에 띄는 예의는 방법이 다소 제한된 콘텐츠가 포함되어 만들어 주요 영향,U-보고서 보냈을 조사하는 사용자 라이베리아에서 여부에 대해 교사가 강요하는 학생으로 섹스에 대한 더 나은 성적이다. 약 86%의 13,000 라이베리아 어린이고 폴링 응답하는 자신의 교사에 참여했다는 이 비열한 연습의 결과 협업 프로젝트에 사이에 유니세프와 라이베리아의 교육부 장관을 종합니다.,
MedWhat:을 만드는 의료 진단 빠른
중 하나 내가 가장 좋아하는 여가활동은 근본적으로 misdiagnosing 자신이 생명을 위협하는 질병에 의료 웹 사이트(자주 이른 시간의 밤에 잠을 못 자). 비슷한 이유로 webmd 가 북마크 된 사람의 종류라면 MedWhat 를 체크 아웃 할 가치가있을 수 있습니다.,
이미지를 통해 MedWhat
이것은 더 할 수있게하는 것을 목표로 진단 의료 빠르게,더 쉽게,그리고 더 많은 투명 모두를 위해 환자와 의사의 지능형 버전의 의는 이야기할 수 있습니다. MedWhat 에 의해 구동되는 정교한 기계 학습 시스템을 제공하는 점점 더 정확한 응답에 사용자 질문이 행동을 기반으로는”학”상호 작용하여 인간의 존재이다.,
외에도 계속 성장하는 범위 의료의 질문을 받았는데 의 MedWhat,로봇 또한 방대한 양의 의료 연구와 동료 검토 과학 논문을 바탕으로 확장하는 그것의 이미 상당한 풍부한 의료 전문 지식을.
여러면에서 MedWhat 은 대화 에이전트가 아닌 가상 비서(Google Now 와 같은)에 훨씬 가깝습니다. 그것은 또한 대표는 흥미로운 분야의 더 할 수있는 개발 쌍 지능형 NLP 시스템을 기계 기술을 학습 제공하는 사용자에게 정확하고 반응하는 경험입니다.,
지붕 Ai:생성 및 할당하는 자동으로 리드
에서 작업하는 경우 마케팅,당신은 아마 이미 얼마나 중요한지 알고도 할당입니다. 후에,모든 지도는 만들어 동일하고,오른쪽 지도에서 앞의 권리 담당자에서 올바른 시간에 더 많은 도전적인 것보다 그것이 나타날 수도 있습니다.
이미지를 통해 지붕 Ai
입력을 지붕 Ai,는 더 할 수있는 부동산 마케팅 자동화하는 상호 작용과 함께 잠재적인 리드 및 리드 할당 소셜 미디어를 통해., 로봇 식별하고 잠재적인 지도 via Facebook,다음 응답한 거의 즉시에 친절한,그리고 대화의 어조는 유사는 실제 사람입니다. 사용자 입력에 따라,지붕 Ai 묻는 잠재적에 이르게 좀 더 많은 정보를 제공합,기 전에 자동으로 할당하여 지도 판매 에이전트.
에 대한 사용에 대해 자세히 알아보세 chatbot 를 자동화하는 지도 생성,방문의 게시물을 사용하는 방법 Chatbot 를 자동화하로 이어질 Gen(예).,
장점 중 하나의 지붕 Ai 는 것을 허용한 부동산 에이전트에 응답하는 사용자가 쿼리는지 여부에 관계없이 즉시 고객 서비스 담당자 또는 판매 에이전트가 도와드릴 수 있습니다. 이는 전환율에 극적인 영향을 줄 수 있습니다. 또한 Facebook 메시지를 놓치거나 충분히 신속하게 대응하지 못하여 에이전트의 손가락을 통해 미끄러지는 잠재적 인 리드를 제거합니다.
전반적으로,지붕 Ai 는 많은 부동산 가능성이 필수 불가결 찾을 것 현저하게 정확한 봇입니다., 관심있는 사용자가 회사의 웹 사이트를 통해 지붕 Ai 에 대한 액세스를 예약 할 수 있지만 봇은 아직 개발 중입니다.
NBC:을 돕는 Newshounds 탐색 표
이러한 일을 확인하 헤드 라인 이상 커피에 대해 많은 계산하면 우리가 해야 쭈그리고 앉는 아래에서 지하실이 준비하는 임박한 핵 종말에 대해 그것이 유일의 헤드 라인., 불행하게도,심지어 가장 근면 newshounds 찾을 수 있습니다 그것을 구분하기 어려울에서 신호음 이유입니다,NBC 시 NBC 정치 봇에 Facebook 메신저 얼마 전에 미국 대통령 선거에서 2016.
이미지를 통해 NBC
NBC 정치 봇 허용되는 사용자가 참여하는 대화를 통해 에이전트 Facebook 를 식별하는 뉴스의 주제는 관심의 대상이 될 네트워크의 다양한 청중이다., 시작 후 처음 상호 작용,로봇 제공하는 사용자와 사용자 정의 뉴스 결과(의 우선 순위는 비디오 콘텐츠,이동하는 의심 할 여지없이 만든 Facebook 행복)기반으로합니다.
지만 NBC 정치 봇은 기본적인 측면에서의 응용이 특정 응용 프로그램의 더 할 수있는 기술을 잘 수가 더 많은 인기있는 몇 년에서–특히 관객로는 엄청난 양의 뉴스 콘텐츠를 매일 발표했다., 로봇도 NBC 결정하는 어떤 콘텐츠에 대부분의 공감과 함께 사용자는 네트워크를 사용하여 더을 개선하고 콘텐츠의 사용자에게 미래입니다.,
유니레버:와 인식을 높이는 브랜드의 마스코트
지만 우리의 북쪽 미국의 독자 익숙하지 않을 수 있습니다와 영국의 차 회사 PG 팁을’브랜드의 마스코트,원숭이,우리의 영국의 독자는 것입니다 의심 할 여지없이 거의 리콜을 브랜드의 lovably 사랑스럽고 원숭이에 출연하는 캠페인의 TV 광고와 함께 독특한 스탠드업 코미디언 조니스베이거스:
(재미있는 사실은 이 캠페인이 처음이 아니었 PG 팁을 사용한 영장류에서는 TV 광고입니다.,)
What 기 시작했으로 tv 광고 캠페인 결국 완전한 대화를 더 할 수있는 개발을 위한 PG 팁을’부모 회사,유니레버(는 또한 일어나는 자신의 놀라운 수는 가장 일반적으로 알려져 있는 가구 상표)에 의해 런던 기반 기관 Ubisend 는 전문 개발하는 맞춤형 더 할 수있는 응용 프로그램을 위한 브랜드입니다. 봇의 목적은 PG Tips tea 에 대한 브랜드 인지도를 높이는 것뿐만 아니라 1Million Laughs 캠페인을 통해 Red Nose Day 를위한 기금을 마련하는 것이 었습니다.,
원숭이 더 할 수있는 부족 수 있습니다 작은 매력의 그것의 텔레비전 대응하지만,로봇은 놀라 울 정도로 좋은에의 응답을 정확하게 사용자 입력이 있습니다. 원숭이 응답하여 사용자 질문,그리고 보낼 수도 있습니다 사용자가 일일이 농담한 시간에 자신의 선택의 기부하는 빨강 코일에서 동일한 시간입니다.chatbots 가 영국에서 온라인 상거래를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 자세한 내용은 Ubisend 의 포괄적 인 보고서를 확인하십시오.,
앨리스:로봇을 시작했다 다른 로봇
No 목록 혁신적인 chatbot 완료 될 것이라고 언급하지 않고 앨리스의 첫 번째 로봇을 온라인으로 갈–고 하나 개최까지 믿을 수 없을만큼 잘에도 불구하고 개발 및 출시 20 년 이상 전입니다.
앨리스는 의미에 대한 인공적인 인터넷 컴퓨터 언어,엔티티는 약어 해제 될 수 있었의 에피소드의 파일을 개발하고 출시하여 창조주 박사, 리처드 월러스 1995 년 초기 인터넷의 어두운 시대에 돌아 오는 길. (당신이 볼 수 있듯이에서 이미지 위,웹사이트의 미학을 거의 변경되지 않은 그 시간 이후에 강력한 신호의 방법까지 웹 디자인왔다.)
는 사실에도 불구하고 앨리스에 의존하는 등의 오래된 코드 기반의 로봇 제공하는 사용자가 매우 정확한 회화 경험이다. 물론,어떤 봇도 완벽하지 않으며,특히 물리적 인 형태 만 가지고 있다면 미국에서 합법적으로 마실 수있을만큼 오래되었습니다., 앨리스처럼,많은 현대적인 로봇,투쟁과의 미묘한 차이는 몇 가지 질문을 반환하의 혼합물 실수로 포스트 모던 답변 및 문는 제안 앨리스에는 더 큰 자에 대한 인식있는 우리가 줄 수있는 에이전트가 신용입니다.
모든 단점에 대해 월러스 박사의 획기적인 작업 없이는 오늘날의 챗봇 중 어느 것도 가능하지 않았을 것입니다. 또한 Wallace 의 봇은 Spike Jonze 의 2013 공상 과학 로맨스 영화 인 Her 에서 동반자 운영 체제의 영감으로 사용되었습니다.,
는 기계와의 전쟁:의 어두운 면 Chatbot
이전에 제가 만든 게으른 농담으로 참조하여 터미네이터 영화점에서는 인공 지능 시스템으로 알려진 스 된 자를 식별하고 인간으로 가장 큰 위협하는 자신의 생존을 유발,글로벌 핵전쟁으로 선제를 시작한 미사일에서의 명령에 유연하게 변경할 수 있습니다. (있다면 어떤 기적을 보지 못했 터미네이터의 영화로,첫 번째와 두 번째는 우수하지만 나는 강하게 조언 스티어링의 명확한 이후에 항목이 없다.,)
담당자가 당신을 도움이 될 것입니다 잠시
대중 문화에 대한 참조 스와 향후”기계에 대한 전쟁”아마도 너무 일반적인에서는 기사를 인공 지능에 대한(등이 래리의 게시물에 대한 Google 의 RankBrain 기술), 하지만 그들이 인상 다소 불편에 대한 질문에 예상치 못한 측면의 발전은 점점 더 정교한 AI 구성 포함 겉으로는 무해한 chatbot.,
Microsoft Tay&배리어도 로봇 수 있는 인종 차별
2016 년,Microsoft 시작 야심찬 실험으로 트위터를 더 할 수있는으로 알려진 Tay.아이디어는 Tay 가 온라인에서 실제 사람들을 모니터링하고 상호 작용함으로써 인간 대화의 뉘앙스에 대해”배울”수 있도록하는 것이 었습니다. 불행하게도,그것은 오랜 시간이 걸리지 않았 Tay 그 밖으로는 트위터에 우뚝 솟은 쓰레기의 화재 무서움,결과 트위터에서 로봇을 주장하는”히틀러의 잘못 아무것도하지 않았,”의 넓은 범위를 사용하여 다채로운 욕설,그리고 격려하는 캐주얼 약물 사용., 하는 동안 몇 가지의 테이의 트윗이”원래,”에서는 테이 구성되어 그 자체로,많은 실제로의 결과 로봇의”다시 반복하는”나는 기능을 의미,사용자는 말 그대로 수들에게 가난한 로봇 무엇이든 말 역겨운 말들이다. Microsoft 가 삭제 한 tay
의 수백 가지 인종 차별 트윗 중 하나 인
불행히도 tay 의 후계자 인 Zo 는 온라인에서 단 몇 시간 만 보낸 후 의도하지 않게 과격화되었습니다., 오래 전에,Zo 채택했다 매우 논란 전망에 대한 특정한 종교적인 텍스트,그리고 심지어는 이야기를 시작한 헤로인에 대한 마이크로 소프트의 운영 체제입니다.
튜링 로봇의 BabyQ&XiaoBing:원수의 상태
이전에 이해,중국어 소프트웨어 회사 튜링 로봇 공개 두 chatbot 도입에 대단히 인기있는 중국어 메시징 서비스 QQ,으로 알려진 BabyQ 및 XiaoBing., 다음과 같은 로봇의 기본 목표는 BabyQ 및 XiaoBing 었을 사용하여 온라인 상호 작용을 실제 사람들과에 대한 기준으로 회사의 기계 학습 및 AI 연구이다.
이미지를 통해 BBC 방송/애플 매일 대만
오랜 시간이 걸리지 않았다,그러나,튜링의 두통 시작됩니다. BabyQ 봇은 중국 관리들의 분노를 공산당의 아픈 말로 이끌어 냈습니다. 위의 스크린 샷에서 볼 수있는 교환에서 한 사용자는”공산당을 오래 산다!,”이에 대해 BabyQ 는 사용자에게”그러한 부패하고 무능한 정치 체제가 영원히 살 수 있다고 생각합니까?반면에 XiaoBing 은 BabyQ 의 갑작스런 정치적 주현절만큼 논란의 여지가있는 것으로 판명 된 미국을 방문하는 꿈을 꾸었다 고 주장했다.
로봇 모두었을 뽑아 짧은 기간 후에는 후,대화 에이전트가 등장을 훨씬 적은 관심이 발전의 잠재적으로 문제가 있다.,
Facebook 의 대화 에이전트:가-Script
연구진은 Facebook 의 인공지능 연구실 연구를 실시 비슷한 실험으로 튜링 로봇에 의해 허용 chatbot 와 상호 작용하는 실제 사람들이다.
예기치 않은 결과의 특히 놀라운 예에서 봇은 곧 자신의 언어를 고안하기 시작했습니다., 온라인 후 짧은 시간 동안,발견 연구원들의 로봇을 시작했다 벗어나고 크게 미리 프로그램 회화 경로에 부응하는 사용자가(그리고 각각의 다른)에서는 점점 이상한 방법으로,궁극적으로 자신만의 언어없이 모든 인간의 입력이 있습니다.
지만”의 언어”로봇을 고안하는 것과 같은 이해할 수 없는 횡설수설,사고 강조 표시된 어떻게 인공 지능 시스템에 할 수 있고 자주에서 벗어날 예상한 행동,기회가 주어진 경우.
그러나 계시가 거기서 멈추지 않았습니다., 연구진은 것을 배웠는 로봇이되었다 매우 정교한 협상에서 짧은 기간으로 하나 봇도하려고 오해 연구원으로 보여주는 관심사에서 특정 항목 그래서 그것을 얻을 수 있는 중요한 협상을 활용 단계에서 기꺼이”희생”항목에서는 그 거 관심을 나타내는 놀라운 수준의 사전 계획 및 전략”생각입니다.,”
그러나,저항 할 수없는 이야기가 뉴스센 Facebook 의 엔지니어들이지 않았 플러그 실험에 대한 두려움으로 로봇들게 비밀리에 공모를 빼앗는 자신의 핏덩이 부 군주에서 안내하는 새로운 세계의 지배. 그들은 결국 실험다는 사실로 인해,한 번 로봇했 이탈까지 충분히에서 허용되는 영어를 매개 변수 데이터를 수집하여 대화면의 테스트 제한 값입니다.,facebook messenger 마케팅 창업자인 Larry Kim 의 새로운 Facebook Messenger 마케팅 창업자인 MobileMonkey 와 같은 chatbot 도구를 사용하여 빌드하는 것이 비교적 간단합니다. MobileMonkey 는 다양한 산업 분야에 수십 개의 chatbot 템플릿을 제공하고 WordPress chatbot 으로 기능하며 Facebook Messenger 광고와의 통합을 지원합니다. 자세한 정보를 구축하는 방법에 대한 당신의 자신의 chatbot 확인들이 더 할 수있는 튜토리얼(는 모델 WordStream 의 자신의 PPC 대학!!)
