variáveis quantitativas podem ser classificadas como discretas ou contínuas.
variáveis categóricas categóricas categóricas incluem um número finito de categorias ou grupos distintos. Dados categóricos podem não ter uma ordem lógica. Por exemplo, predictores categóricos incluem gênero, tipo material e método de pagamento. Variáveis discretas discretas discretas são variáveis numéricas que têm um número contável de valores entre quaisquer dois valores., Uma variável discreta é sempre numérica. Por exemplo, o número de reclamações de clientes ou o número de falhas ou defeitos. Variáveis contínuas variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre quaisquer dois valores. Uma variável contínua pode ser numérica ou data / hora. Por exemplo, a duração de uma parte ou a data e hora em que um pagamento é recebido.
Se você tem uma variável discreta e você quer incluí-la em um modelo de regressão ou ANOVA, você pode decidir se tratá-la como um predictor contínuo (covariato) ou predictor categórico (fator)., Se a variável discreta tem muitos níveis, então pode ser melhor tratá-la como uma variável contínua. Tratar um predictor como uma variável contínua implica que uma simples função linear ou polinomial pode descrever adequadamente a relação entre a resposta e o predictor. Quando você trata um predictor como uma variável categórica, um valor de resposta distinto é adequado a cada nível da variável sem considerar a ordem dos níveis predictor. Use esta informação, além do propósito de sua análise para decidir o que é melhor para a sua situação.
